AI检索黑马获2000万美元融资，推进RAG系统精准化，破解AI幻觉难题
AI检索黑马获2000万美元融资，推进RAG系统精准化，破解AI幻觉难题在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
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5320 点击 2024-10-06 16:32
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在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
今天的销售比几年前困难得多。感觉软件市场在萎缩，而每个人都在争相购买生成式人工智能。发生了什么变化，您如何才能获得优势？
随着生成式AI的火速发展，AI应用开始与各种信息设备“嫁接”，AI手机、AI PC，甚至AI汽车都变得越发司空见惯。
在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？ 美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用，近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是在生成式AI领域的突破，我们见证了许多新兴技术的诞生，它们正逐步改变着我们的生活和工作方式。
2024年，生成式人工智能技术正引领客户联络中心经历一场革命性变革。客户服务和支持的重要性对企业不言而喻，卓越的客户体验尤其是当下激烈竞争的市场环境中企业制胜的关键。
“生成式 AI 污染了数据，我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日，开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面，做出了这一评价。
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