生成式模型原本被设计来模仿人类的各种复杂行为，但人们普遍认为它们最多只能达到与其训练数据中的专家相当的水平。不过，最新的研究突破了这一限制，表明在特定领域，如国际象棋，通过采用低温采样技术，这些模型能够超越它们所学习的那些专家，展现出更高的能力。
构建生成式 AI 应用，现在只需要几分钟。
现在的AI概念是在70多年前由英国数学家艾伦·图灵。而东京一家自动驾驶技术开发初创企业以其名字命名，叫图灵公司。该公司要开发的是配备生成AI的“完全自动驾驶”汽车，与大型汽车厂商在自动驾驶汽车开发商的想法截然不同……
尽管生成式AI现阶段并不完美，但绝对称得上是量大管饱。
做最有挑战的事：把生成式 AI 送到每个人手上。
一转眼，2024 年已经过半。我们不难发现，AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
10年之后，90%的软件开发人员将拿不到他们从前的薪资。AI当道，是时候从「极客」开发者转型成为「六边形战士」——独立制作者了，越快越好！
大厂拴不住的高级打工人，正涌向AIGC风口创业。
当下的生成式AI，正在拉低一大批工种的门槛。内容创作者如此、软件开发者如此，而今，UI设计师也一样了。
前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
