CVPR 2024高分论文:全新生成式编辑框架GenN2N,统一NeRF转换任务
CVPR 2024高分论文:全新生成式编辑框架GenN2N,统一NeRF转换任务来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
近期,硅谷 AI 公司 OpenAI 可谓是话题度拉满,先是一出「宫斗戏」引起舆论哗然,后是公布 Sora 效果炸裂受到了全网的一致好评。在这期间,一桩诉讼案件同样引爆了热点 —— 因 ChatGPT 涉嫌侵犯纽约时报著作权,OpenAI 及微软被起诉并要求支付巨额版权费 [1]。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。 如果,我们让后者来挑战前者的主场,它能行吗?
还没等OpenAI公开Sora,却等来了Adobe官宣。 一早,Adobe官方称,Sora、Gen-2、Pika等一系列生成式AI工具将在PremierePro推出。
Adobe 全家桶马上就要拥有最先进的生成式 AI 视频创作能力了
生成式AI人脸造假套路多,怎么办? 现在,专门用于DeepFake的综合性产品上新了—— ZOLOZ Deeper,蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付,正是依托于他们技术支撑。
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称生成式 AI)是 AI 的一种形式,可以生成从论文到视频等任何东西,协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入,特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」(LLM) 聊天机器人的引入,使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
大语言模型的效率,正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
去年 4月, 生成式 AI在国内热度正盛的时候,毒眸造访了几家 AI公司, 创业者们对于 AI的态度是大胆、积极和乐观的。
本文来自Sangeet Paul Choudary,其以在平台经济学和网络效应方面的研究而闻名。在本文中,Choudary探讨了垂直 AI 与代理如何重塑 B2B 工作流价值链。在他看来,虽然大多数人工智能炒作都围绕水平 B2C 应用,但真正的机会在于垂直 B2B 人工智能。