万字追问：打工人必备，AI效率狂欢下的心理暗流
万字追问：打工人必备，AI效率狂欢下的心理暗流在当今社会，工作已不仅是谋生手段，更成为个体身份认同与人生意义的核心源泉。而如今，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度与广度重塑我们熟悉的工作环境。
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8137 点击 2025-09-25 10:53
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在当今社会，工作已不仅是谋生手段，更成为个体身份认同与人生意义的核心源泉。而如今，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度与广度重塑我们熟悉的工作环境。
2025 年 9 月 19 日，亚马逊云科技官宣：Qwen3 和 DeepSeek v3.1，首次上线 Amazon Bedrock ，正式对外提供服务，再一次引起了全球生成式 AI 市场对 Amazon Bedrock 这一产品的关注。
CBD 算法则是快手商业化算法团队在本月初公布的新方法，全名 Causal auto-Bidding method based on Diffusion completer-aligner，即基于扩散式补全器-对齐器的因果自动出价方法。
全球创新企业家、慈善家陈天桥旗下的 MiroMind 团队在这一 AI 未来大考中，连续第二周蝉联冠军。与专注文本输出的生成式模型不同，MiroMind 采用记忆驱动机制，专为预测与决策设计，旨在打造全球最好的预测大模型。
生成式AI的快与好，终于能兼得了？
本文来自加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）、苹果公司（Apple）与加州大学伯克利分校（UCB）的合作研究。第一作者刘彦青，本科毕业于浙江大学，现为UCSC博士生，研究方向包括多模态理解、视觉-语言预训
这些地区正在悄悄崛起
2025 年上半年，日本 AI 应用市场呈现出一个鲜明特征，用户规模不大，但付费能力极强。日本总务省 7 月发布的《信息通信白皮书》显示，日本个人用户的生成式 AI 采用率仅为 26.7%，只有中国（81.2%）的三分之一，也远低于美国（68.8%）和德国（59.2%）。
近年来，生成式 AI 和多模态大模型在各领域取得了令人瞩目的进展。然而，在现实世界应用中，动态环境下的数据分布和任务需求不断变化，大模型如何在此背景下实现持续学习成为了重要挑战
9月3日消息，美国哈佛大学博士生赛义德·侯赛尼（Seyed M. Hosseini）与盖伊·莱廷格（Guy Lichtinger）近日发布研究报告，名为《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》。该研究使用2015年第一季度至2025年第一季度美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历和招聘数据，研究 “生成式AI采用如何影响不同资历员工的就业情况”。