
DeepSeek满血微调秘籍来了,全网首发打破低价内卷!解锁升级版全家桶
DeepSeek满血微调秘籍来了,全网首发打破低价内卷!解锁升级版全家桶全网首发!DeepSeek V3/R1满血版低成本监督微调秘籍来了,让高达6710亿参数AI巨兽释放最强性能。
来自主题: AI技术研报
5630 点击 2025-02-19 14:31
全网首发!DeepSeek V3/R1满血版低成本监督微调秘籍来了,让高达6710亿参数AI巨兽释放最强性能。
近日有媒体报道称,李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用,成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。
就在刚刚,网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。UC伯克利、港科大、HuggingFace等纷纷成功复现,只用强化学习,没有监督微调,30美元就能见证「啊哈时刻」!全球AI大模型,或许正在进入下一分水岭。
中国版o1刷屏全网。DeepSeek R1成为世界首个能与o1比肩的开源模型,成功秘诀竟是强化学习,不用监督微调。AI大佬们一致认为,这就是AlphaGo时刻。
大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现,在数学和编程任务上,LoRA干不过全量微调。
有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调(SFT)和基于分数反馈的强化学习(RLHF)。然而,分数只能反应当前回复的好坏程度,并不能明确指出模型的不足之处。相较之下,我们人类通常是从语言反馈中学习并调整自己的行为模式。
今天分享一篇符尧大佬的一篇数据工程(Data Engineering)的文章,解释了speed of grokking指标是什么,分析了数据工程