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AI领域一度陷入“上下文窗口”的军备竞赛，从几千token扩展到数百万token。这相当于给了AI一个巨大的图书馆。但这些“百万上下文”的顶级模型，它究竟是真的“理解”了，还是只是一个更会“背书”的复读机？
加拿大AI新贵Cohere获5亿美元融资、估值68亿美元，前Meta FAIR副总裁、PyTorch与Llama重要推手Joelle Pineau加盟出任首席AI官，或将开启企业AI新战局。
OpenAI 在 AI 领域引领了一波又一波浪潮，想必很多人好奇，这些创新背后的研究人员是如何通过面试的？ 尤其是现在，OpenAI 已经成为全球最受瞩目的 AI 公司之一，吸引了无数顶尖人才投递简历。想要加入这个团队，着实不容易。
量子计算领域新里程碑，刷新世界纪录！ 潘建伟团队利用AI技术，在60毫秒内成功构建多达2024个原子的无缺陷二维和三维原子阵列，刷新了中性原子体系无缺陷原子阵列规模的世界纪录。
假如你还没有尝试用AI来提升效率，那一定要抽点时间来研究下，你会打开新世界的大门！ 如果你用过，但觉得AI并没有传说中的那么神奇，不妨看看今天的文章，或许能帮助你更得心应手的驾驭AI。
Token危机真的要解除了吗？ 最新研究发现，在token数量受限的情况下，扩散语言模型的数据潜力可达自回归模型的三倍多。
我最近深入研究了一家名为 StackOne 的伦敦创业公司，他们刚刚完成了由 GV（Google Ventures）领投的 2000 万美元 A 轮融资，这不仅仅是一个简单的融资消息，而是整个企业软件生态系统即将迎来根本性变革的信号。
马斯克宣布旗下公司取消「研究员」头衔，强调「工程师」的重要性，掀起与AI先驱LeCun关于研究与工程本质区别的激烈争论，引发业界对科技创新与组织管理战略的深入思考。
强化学习（RL）是锻造当今顶尖大模型（如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5、Grok 4、GPT-5）推理能力与对齐的核心 “武器”，但它也像一把双刃剑，常常导致模型行为脆弱、风格突变，甚至出现 “欺骗性对齐”、“失控” 等危险倾向。
时间是最好的试金石，AI领域尤其如此。当行业热议大模型走向时，商汤早已锚定「多模态通用智能」——这是商汤以深厚研究积累和实践反复验证的可行路径。今天，商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华特别撰写的万字深度长文正式发布。文章剖析了商汤为何将「多模态通用智能」视为技术战略的核心引擎，也探索性阐释了在组织及战略层面的诸多思考。通往AGI的拼图中，多模态是缺一不可的基石。