边塞科技吴翼：当 AI 不再追求更强
边塞科技吴翼：当 AI 不再追求更强我们请到了边塞科技创始人 & CEO 吴翼。他一直活跃在 AI 研究的各个领域。2020 年，他辞去了 OpenAI 的研究员工作，回到清华叉院担任助理教授，并开启了自己的 AI 创业项目。
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12215 点击 2024-11-07 23:12
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我们请到了边塞科技创始人 & CEO 吴翼。他一直活跃在 AI 研究的各个领域。2020 年，他辞去了 OpenAI 的研究员工作，回到清华叉院担任助理教授，并开启了自己的 AI 创业项目。
最近，微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学（MD）模拟中，继经典MD和量子力学之后，首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法！AlphaFold之后，AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。
现在正是多模态大模型的时代，图像、视频、音频、3D、甚至气象运动都在纷纷与大型语言模型的原生文本模态组合。而浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队也将结构化数据（包括数据库、数仓、表格、json 等）视为了一种独立模态。
今年我的重心转向了学习物理、阅读历史和写作，很少再专门思考AI话题。
近日，伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布了一篇开创性论文，首次从理论层面证明了大语言模型(LLM)中的prompt机制具有图灵完备性。这意味着，通过合适的prompt设计，一个固定大小的Transformer模型理论上可以计算任何可计算函数。这一突破性发现为prompt工程提供了坚实的理论基础。
VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法；GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能，还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。
Ichigo[1] 是一个开放的、持续进行的研究项目，目标是将基于文本的大型语言模型（LLM）扩展，使其具备原生的“听力”能力。
Segment Anything Model 2（SAM 2）在传统视频目标分割任务大放异彩，引起了众多关注。然而，港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题，即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果，导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。
OpenAI 不仅专注于软件，还要深入硬件研究。
来自生命科学的前沿研究，始终是化妆品行业创新的重要源泉。而在探索生命科学的边界中，人工智能 (以下简称：AI) 技术正成为一个不可或缺的研究工具，尤其是在蛋白质科学领域，AI技术的应用正在揭开蛋白质的神秘面纱。