香港中文大学等机构的研究团队通过深度强化学习（DQN）开发了一种3D打印路径规划器，有效提升了打印效率和精度，为智能制造开辟了新途径。
“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！
自适应系统在动态和不确定的环境中具有关键作用，广泛应用于自动驾驶、智能制造、网络安全和智能医疗等领域。
指令调优（Instruction tuning）是一种优化技术，通过对模型的输入进行微调，以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明，指令调优样本效率是很高效的，只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。
在陈思诚导演、上映一个多月便揽下3亿票房的谍战片《解密》中，主人公容金珍是一位民国时期的数学天才，大学毕业后本已开始从事“机器人脑”的研究工作，却在机缘巧合之下被谍报机关招募，自此一生奉献给了密码破译。
科学技术的快速发展过程中，机器学习研究作为创新的核心驱动力，面临着实验过程复杂、耗时且易出错，研究进展缓慢以及对专门知识需求高的挑战。近年来，LLM 在生成文本和代码方面展现出了强大的能力，为科学研究带来了前所未有的可能性。然而，如何系统化地利用这些模型来加速机器学习研究仍然是一个有待解决的问题。
姚期智院士领衔，推出大模型新推理框架，CoT“王冠”戴不住了。
《智能涌现》独家获悉，前百度研究院副院长李平的新创业公司VecML，近期已经完成了产品的探索和初步研发。值得注意的是，VecML近期还邀请到了前雅虎和Ebay首席科学家、前Walmart副总裁，和前微软技术高管Jan Pedersen博士，出任VecML首席战略官（CSO）。
LLaMA-Omni能够接收语音指令，同步生成文本和语音响应，响应延迟低至 226ms，低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
生成式人工智能在能力、复杂性和实用性方面实现了重大的飞跃，这标志着人类与人工智能的关系将真正发生根本性转变。
