OpenAI官宣开源Transformer Debugger!不用写代码,人人可以破解LLM黑箱
OpenAI官宣开源Transformer Debugger!不用写代码,人人可以破解LLM黑箱刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!
刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!
2024年苹果学者名单开奖了!全球21位学者入选名单中,11位华人博士成功入选。其中包括师从陈丹琦、韩家炜教授的博士生。
最近的数学圈,都被椭圆曲线的murmuration(椋鸟群飞)现象震惊了。由经验不足的本科生无意中做出的这个成果,竟让一位华人数学家离「千禧年问题」更近了一步。而且这次数学难题的破解,是由AI来完成的!
华人科学家程博文官宣即将入职OpenAI,加入后训练团队参与多模态模型研究。值得一提的是,他还是著名华人计算机泰斗Thomas Huang的学生。
近年来,大语言模型(LLMs)由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明,适当的提示设计(prompt enginerring),例如思维链(Chain-of-Thoughts),可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
近期,来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM,用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中,DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。
近期的研究表明,采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划,这更加符合人类的决策模式。此外,扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
Sam Altman构建的未来AI帝国正式曝光,规模惊人!可控核聚变、7万亿芯片产业、光量子计算,甚至是延长人类寿命的研究,个个都是「登月级」。同时,OpenAI董事会风波又有了新的爆料,ChatGPT之母竟扮演了重要角色。