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Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效

Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效

Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效

随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。

来自主题: AI技术研报
7167 点击    2024-01-29 12:36
CMU华人18万打造高能机器人,完爆斯坦福炒虾机器人!全自主操作,1小时学会开12种门

CMU华人18万打造高能机器人,完爆斯坦福炒虾机器人!全自主操作,1小时学会开12种门

CMU华人18万打造高能机器人,完爆斯坦福炒虾机器人!全自主操作,1小时学会开12种门

斯坦福炒菜机器人的大火,开启了2024年机器人元年。最近,CMU研究团队推出了一款能在开放世界完成任务的机器人,成本仅18万元。没见过的场景,它可以靠自学学会!

来自主题: AI资讯
10268 点击    2024-01-27 13:30
顶流Mamba竟遭ICLR拒稿,学者集体破防变????,LeCun都看不下去了

顶流Mamba竟遭ICLR拒稿,学者集体破防变????,LeCun都看不下去了

顶流Mamba竟遭ICLR拒稿,学者集体破防变????,LeCun都看不下去了

一项ICLR拒稿结果让AI研究者集体破防,纷纷刷起小丑符号。争议论文为Transformer架构挑战者Mamba,开创了大模型的一个新流派。发布两个月不到,后续研究MoE版本、多模态版本等都已跟上。

来自主题: AI资讯
5929 点击    2024-01-27 10:57
美国国家AI研究资源试点项目上线,NASA、英伟达、OpenAI等捐赠关键基础资源

美国国家AI研究资源试点项目上线,NASA、英伟达、OpenAI等捐赠关键基础资源

美国国家AI研究资源试点项目上线,NASA、英伟达、OpenAI等捐赠关键基础资源

今天,美国国家科学基金会( NSF )正式启动这个庞大的试点项目,让更多美国研究人员和学校(而不仅仅是财力雄厚的科技公司或精英大学及其研究人员)获得计算资源。

来自主题: AI资讯
7648 点击    2024-01-26 14:10
大模型×文本水印:清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布首个大模型时代下的文本水印综述

大模型×文本水印:清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布首个大模型时代下的文本水印综述

大模型×文本水印:清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布首个大模型时代下的文本水印综述

本文介绍首个大模型时代下的文本水印综述,由清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布,全面阐述了大模型时代下文本水印技术的算法类别与设计、评估角度与指标、实际应用场景,同时深入探讨了相关研究当前面临的挑战以及未来发展的方向,探索文本水印领域的前沿趋势。

来自主题: AI技术研报
5226 点击    2024-01-26 13:50
AI打造“魔法博物馆”,五分钟完成一件“3D展品”

AI打造“魔法博物馆”,五分钟完成一件“3D展品”

AI打造“魔法博物馆”,五分钟完成一件“3D展品”

来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员,共同推出了新款文生3D基础模型3DTopia。只需要一组文本,它就可以在5分钟内生成出多样化、高精度的3D模型。

来自主题: AI资讯
7644 点击    2024-01-25 14:56
生成式AI如何改变医疗保健业?

生成式AI如何改变医疗保健业?

生成式AI如何改变医疗保健业?

大语言模型和其他新的AI方法的出现将如何重塑你的行业,领导者应该如何做好准备?我们的讨论重点是AI对美国医疗保健行业的影响,但我们的广泛观点适用于每一个与数字革命新阶段搏斗的复杂生态系统。

来自主题: AI资讯
2895 点击    2024-01-25 14:33
消灭「幻觉」!谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分,效果碾压10x体量模型

消灭「幻觉」!谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分,效果碾压10x体量模型

消灭「幻觉」!谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分,效果碾压10x体量模型

谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统,通过软提示微调和自评估学习,取得了比10倍规模大的模型还要好的成绩,为开发下一代可靠的LLM提供了一个非常好的方向。

来自主题: AI技术研报
9804 点击    2024-01-23 15:20
GPT-4击败华尔街?最新研究:选股回报超40%

GPT-4击败华尔街?最新研究:选股回报超40%

GPT-4击败华尔街?最新研究:选股回报超40%

GPT-4表现比基准指数高出13%,回报率高达40%,同时保持了与市场相当的风险状况。

来自主题: AI技术研报
6649 点击    2024-01-23 14:51