微软仅凭「提示工程」让GPT-4成医学专家!超过一众高度微调模型,专业测试准确率首次超90%
微软仅凭「提示工程」让GPT-4成医学专家!超过一众高度微调模型,专业测试准确率首次超90%微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调,无需专家策划,仅凭提示,GPT-4就能化身“专家”。
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调,无需专家策划,仅凭提示,GPT-4就能化身“专家”。
GPT-4无法通过图灵测试!UCSD团队研究证明60年前AI在测试中打败了ChatGPT,更有趣的是人类在测试中的胜率仅有63%。
来自阿里的研究团队提出了一种名为 Animate Anyone 的方法,只需一张人物照片,再配合骨骼动画引导,就能生成动画视频。
在这项研究中,你只要给 AI 一张照片,它就能生成照片中人物的视频,而且人物的表情、动作都是可以通过文字进行控制的。比如,如果你给的指令是「张嘴」,视频中的人物就会真的张开嘴。
「硅基研究室」观察发现,小红书正在内测其AI对话助手「DAVINCI 达芬奇」,不少用户在今年9月就已收到小红书官方账号「测试薯」的内测邀请,通过提交问卷,有机会进行体验。
就在最近,医学顶刊BMJ便给出了这样一个结论:在遵循公认的临床抑郁症治疗标准方面,先进大模型可能比医生要强!
从人工智能的发展历程来看,GPT 系列模型(例如 ChatGPT 和 GPT-4)的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性,并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
用人工智能挑战最致命的癌症。
训完130亿参数通用视觉语言大模型,只需3天!北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中,研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架,可以大大减少VLM(视觉语言大模型)在训练和推理过程中的开销。
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,并在此基础上训练了一个7B模型,在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。