清华大学自动化系汪小我团队在 Nature Communications 期刊发表论文，研究提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法——DeepSEED
最近哈佛商学院的一项研究发现，人工智能工具在某些任务上可以提高工作人员的生产率和准确性，但在某些类似难度的任务上有相反的效果，特别是在某一特定的“技术前沿”之外。
在 10 月 11 日发表的《自然》研究中，研究人员证明 EVEscape 可以准确预测 Covid-19 的突变方式
在 Current Biology 上，十位意识领域的研究专家受到了 Joseph LeDoux 和 Jonathan Birch 的邀请，从意识的三层级以及感知这一问题入手，对动物意识和 AI 意识的问题展开了讨论
过去十年，关于人工智能（AI）的研究论文数量在各个领域都有显著增加。 科学家们已经开始运用 AI 工具来协助总结和撰写研究论文和编写代码。
研究人员已经找到了解决数字图像准确性和美观性之间基本权衡的方法
在大语言模型内部，是否有一个世界模型？LLM是否具有空间感？并且在多个时空尺度上都是如此？ 最近，MIT的几位研究者发现，答案是肯定的！
有效的压缩就是要找到模式，在不丢失信息的情况下将数据变小。当一种算法或模型能准确猜出序列中的下一条数据时，就表明它善于发现这些模式。
美国国立卫生研究院的一项研究显示，人工智能（AI）和机器学习（ML）在检测和诊断多囊卵巢综合症（PCOS）方面显示出很高的功效。
为了验证大语言模型的沟通、规划、反思等拟人化能力，清华研究团队发布了一篇名为“探索大语言模型在交流游戏中的应用：《狼人杀》实验”的研究论文。
