看懂网飞版「三体」!Reka Core登场:挑战GPT-4、Claude 3
看懂网飞版「三体」!Reka Core登场:挑战GPT-4、Claude 3近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
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近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。 如果,我们让后者来挑战前者的主场,它能行吗?
刚刚,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。
Transformer 的重要性无需多言,目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术,其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率,比如让其具备自适应计算能力,从而可以节省下不必要的计算。
整数智能发展于浙江大学计算机创新技术研究院,致力于为人工智能企业及科研院所提供一站式数据管理服务。其提供的智能数据工程平台(ABAVA Platform)与数据集构建服务(ACE Service),能够满足自动驾驶、AIGC、智慧医疗等数十个应用场景的数据需求。
刚刚,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。
以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果
人工智能模型在对话说服力方面表现如何?
近,来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用,并提出了一个全新的视角
随着大模型的参数量日益增长,微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。 为此,北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法,在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。