7B开源数学模型干翻千亿GPT-4,中国团队出品
7B开源数学模型干翻千亿GPT-4,中国团队出品7B开源模型,数学能力超过了千亿规模的GPT-4!它的表现可谓是突破了开源模型的极限,连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。
搜索
7B开源模型,数学能力超过了千亿规模的GPT-4!它的表现可谓是突破了开源模型的极限,连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。
在文本生成音频(或音乐)这个 AIGC 赛道,Meta 最近又有了新研究成果,而且开源了。前几日,在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中,Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT,一种在掩码生成序列建模方法。
现有的语义分割技术在评估指标、损失函数等设计上都存在缺陷,研究人员针对相关缺陷设计了全新的损失函数、评估指标和基准,在多个应用场景下展现了更高的准确性和校准性。
最近,复旦、俄亥俄州立大学、Meta和宾夕法尼亚州立大学的研究者发现,GPT-4 Agent规划旅行只有0.6%成功率!离在人类复杂环境中做出规划,智能体还任重道远。
今天,穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词(prompt)的研究,让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。
最近,谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。
最近,来自Meta和UC伯克利的研究人员,发布了一种最新的音频到人像模型。操作简单,输出极致逼真。
一项名为MetaGPT的研究,通过对智能体角色进行明确分工,并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法,让智能体性能大增。
2023 年,大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里,大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”,各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰,相关产品不断发布。
在日前召开的第四届中国短视频大会“主流媒体短视频创新传播”分论坛上,中央广播电视总台创新发展研究中心新媒体研究部主任黎斌,带来了《AI技术重塑短视频市场的八大趋势》为题的主旨发言。