近年来，以多智能体系统（MAS）为代表的研究取得了显著进展，在深度研究、编程辅助等复杂问题求解任务中展现出强大的能力。现有的多智能体框架通过多个角色明确、工具多样的智能体协作完成复杂任务，展现出明显的优势。
就连医生也未必能区分AI给出的建议与自己的建议 美国正面临医生短缺危机。在权威期刊《新英格兰医学杂志》10月刊中，哈佛医学院教授Isaac Kohane提到，马萨诸塞州是美国人均医生数量最多的州，但该州多家大型医院已拒绝接收新患者。
华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"（深度研究代理）的系统性综述，在我的印象中，这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇里提供了一个结构导向 (Structure-Oriented) 的视角，核心是“分类”。
作为开放世界游戏的标杆，GTA 系列不仅在游戏圈声名赫赫。尤其是在 AI 驱动的视频生成、三维生成或是世界模型等领域里，研究者们不仅采用游戏内场景为训练数据，更将生成类 GTA 的完整世界作为长久以来的目标。
谷歌最近发布了一项关于其 AI 模型 Gemini 能源消耗的研究报告。
近日，据外媒消息，Meta 在本周早些时候重组了其人工智能部门后，已冻结招聘。这一举动与 Meta 此前报道的为顶尖人才提供高达 10 亿美元薪酬的计划截然不同，此前数周，该公司已从竞争对手那里挖走了 50 多名人工智能研究人员和工程师，其中包括来自 OpenAI 的 20 名研究人员和工程师，至少 13 名来自谷歌、3 名来自苹果、3 名来自 xAI 以及 2 名来自 Anthropic。
本文提出了一个旨在提升基础模型工具使用能力的大型多模态数据集 ——ToolVQA。现有研究已在工具增强的视觉问答（VQA）任务中展现出较强性能，但在真实世界中，多模态任务往往涉及多步骤推理与功能多样的工具使用，现有模型在此方面仍存在显著差距。
AI已经能够自主思考并证明新的数学规律了？ OpenAI研究人员表示，自己喂给GPT-5 Pro一篇论文，结果模型读完之后得到了新的结论。
Atlas进厂打工技能再进化！波士顿动力联手丰田研究院，首次让人形机器人Atlas能够通过语言指令驱动，一次性处理从折叠配件到整理仓架的复杂作业。这种LBM（Large Behavior Models，大行为模型）方法让机器人具备跨任务泛化能力，迈出了工业化实践的一大步。
在科研、新闻报道、数据分析等领域，图表是信息传递的核心载体。要让多模态大语言模型（MLLMs）真正服务于科学研究，必须具备以下两个能力
