浙大团队：AI让人缺乏动力、感到无聊！研究登上Nature子刊
浙大团队：AI让人缺乏动力、感到无聊！研究登上Nature子刊面对Ai，我们开始感到，无趣了，甚至，失去了原本的那股劲头。
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8420 点击 2025-06-17 17:10
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面对Ai，我们开始感到，无趣了，甚至，失去了原本的那股劲头。
NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏，AI不仅掌握了游戏技巧，还培养出强大的跨领域推理能力，在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。
Anthropic 前两天发了一篇文章，重点讨论了他们是如何通过多智能体系统来构建 claude 的“深度研究功能”。
您有没有发现一个奇怪的现象：同样是Vibe coding，有些人轻松拿到完整的Flask应用，有些人却只得到几行if-else语句？剑桥大学计算机科学与技术系的研究者们最近发布了一项研究，用科学的方法证实了我们的直觉——AI确实会"看人下菜碟"。
当学术研究沦为「填空游戏」，利用美国NHANES公共数据集，结合AI工具如ChatGPT，研究者通过套用模板、排列变量，批量生产看似精美却质量堪忧的论文。背后不仅是技术的滥用，更是科研评价体系扭曲的缩影。
没有人喜欢做PPT式汇报，但大概没有人会拒绝AI向你做汇报。 最近，AI搜索Agent「心流AI助手」新上线的【高级研究模式】就试图做这件事。
苹果一篇论文，再遭打脸。研究员联手Claude Opus用一篇4页论文再反击，揭露实验设计漏洞，甚至指出部分测试无解却让模型「背锅」的华点。
最近研究 n8n , 发现各种输入、输出都用到 JSON 格式。对 AI 开发来说， 为了生成可控，也会用这种格式。
AI从医疗工具变身为协作队友，斯坦福大学研究揭示：医生诊断准确率竟飙升10%！70名美国执业医生参与的真实测试，AI-first、AI-second与传统诊断，谁能更精准破解临床谜题？
今天，一位研究者加入 OpenAI 的消息吸引了很多人的关注。