
【深度】通向AGI的钥匙:10万H100超级AI算力集群
【深度】通向AGI的钥匙:10万H100超级AI算力集群10万张H100卡构成的超级AI算力集群就像是现代人类文明的奇观,是人类通向AGI的钥匙。AI时代的军备竞赛已经拉开帷幕,赌注是天量的Capex支出,胜者则有机会成为AI时代的造物主。
10万张H100卡构成的超级AI算力集群就像是现代人类文明的奇观,是人类通向AGI的钥匙。AI时代的军备竞赛已经拉开帷幕,赌注是天量的Capex支出,胜者则有机会成为AI时代的造物主。
全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
千卡GPU只是开始。
说起半导体行业面临的难题,人们第一时间想到的是什么?是光刻机?是5nm?是一块方方正正的芯片,我们造不出来?
AI的终点是电力。因为数据中心最终要实现可持续发展,净零碳排放,AI的真正的终点是清洁电力。
AI对计算栈的改变远超过去50年各种变化的总和。
AI 研究发展的主要推动力是什么?在最近的一次演讲中,OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。
分头作战,不如选择抱团?
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言,以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着,对先进数据中心的需求将不断增长,我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。