2025 FT年度人物:黄仁勋
2025 FT年度人物:黄仁勋2025年,英伟达市值最高突破5万亿美元,成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO,更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化,构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
2025年,英伟达市值最高突破5万亿美元,成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO,更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化,构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
“人工智能要发展到下一个台阶,一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer,第二座大山是反向传播算法。”在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下,RockAI创始人刘凡平提出了一个与主流共识截然不同的判断。
问题虽然留给大家思考了,但身为一名经济学家,他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景:当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没,那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配,无疑也将随之被撼动。
AI领域共分成四个层次:AI技术应用、AI的算法算力、AI的体系架构、AI哲学。其中,「AI哲学」超越AI技术应用、算法算力、体系架构,属于最顶层阶段——「形而下者谓之器、形而上者谓之道」,将超越AI的「器」、「技」、「法」、「术」层面,上升到AI更高的「道」的层面。
AI基建市场,再现黑马!近日,此前名不见经传的荷兰AI基础设施公司Nebius,在短短3个月间连续斩获微软价值194亿美元(约合人民币1379亿元)与Meta价值30亿美元(约合人民币213亿元)的两笔算力大单,引发业界关注。
面对谷歌TPU的攻势,英伟达开始紧张了。
觉得大模型消耗的算力过大,英伟达推出的8B模型Orchestrator化身「拼好模」,通过组合工具降本增效,使用30%的预算,在HLE上拿下37.1%的成绩。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板,被一块1万qubit的芯片掀开了?巨头还在百级徘徊,量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是,真正接住这场变革的,是早已埋伏在算力入口的英伟达。
如果说大模型的预训练(Pre-training)是一场拼算力、拼数据的「军备竞赛」,那么测试时扩展(Test-time scaling, TTS)更像是一场在推理阶段进行的「即时战略游戏」。
为了打破英伟达的算力垄断,谷歌正在扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片,目前该公司正洽谈一轮7亿美元的巨额融资。最有意思的是,本轮融资的潜在领投方,竟是被OpenAI「扫地出门」的天才研究员阿申布伦纳。在这场算力豪赌中,谷歌的野心、前OpenAI核心成员的复仇与资本的狂热正交织在一起。