瞄准推理时扩展（Inference-time scaling），DeepMind新的进化搜索策略火了！ 所提出的“Mind Evolution”（思维进化），能够优化大语言模型（LLMs）在规划和推理中的响应。
ChatGPT等聊天机器人背后的算法能从各种各样的网络文本中抓取万亿字节的素材，文本来源可以是网络文章，也可以是社媒平台的帖子，还可以是视频里的字幕或评论。
AI具备的能力，本质上来自算法和训练大模型所用的数据，数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示，因没有足够多的高质量数据，Orion项目（即GPT-5）进展缓慢。不得已之下，OpenAI招募了许多数学家、物理学家、程序员原创数据，用于训练大模型。
清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
2024年生成式AI的发展堪称疯狂，大模型战火蔓延到各个赛道，垂直应用热潮此消彼长。尤其是在AI编程领域，算法进展突飞猛进，多个新晋独角兽诞生，投资者密集涌入，亿级融资从年初宣到年尾。
小模型也能击败o1？微软全华人团队提出rStar-Math算法，三大革命性技术突破，不仅让SLM在数学推理能力上刷新SOTA，更是挤进了全美20%顶尖高中生榜单。
上世纪五十年代，普通美国家庭每天看电视的时间“高达”6小时。显像管技术迎来黄金时代，但质疑声接踵而至。
当监管不到位的时候，AI与算法可以滋养出怎样的巨兽。
智能涌现独家获悉：零一万物裁撤预训练算法团队和Infra团队后，阿里通义、智能云团队给出了offer。
在人工智能领域，具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习（MARL）领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中，大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战（SMAC）作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。
