单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
本文介绍首个大模型时代下的文本水印综述，由清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布，全面阐述了大模型时代下文本水印技术的算法类别与设计、评估角度与指标、实际应用场景，同时深入探讨了相关研究当前面临的挑战以及未来发展的方向，探索文本水印领域的前沿趋势。
作为全球最顶级的机器学习工具库，Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错，正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。
自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来，为了提升模型效果，各种指令微调方法陆续被提出。本文中，普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展，包括数据、算法和评估等。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
当人造大脑已能复现人脑特征，那我们对自然之脑的理解无疑更为深入。
该算法现已在GitHub上开源，相关论文公布在ARXIV。近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。
SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法，利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息，从而辅助表征高效地提取到长期未来信息。
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。
近日，CMU Catalyst 团队推出了一篇关于高效 LLM 推理的综述，覆盖了 300 余篇相关论文，从 MLSys 的研究视角介绍了算法创新和系统优化两个方面的相关进展。
