AI资讯新闻榜单内容搜索-算法

关键词: 深度强化学习,模型训练,数据低效

分布式强化学习是一个综合的研究子领域，需要深度强化学习算法以及分布式系统设计的互相感知和协同。考虑到 DDRL 的巨大进步，我们梳理形成了 DDRL 技术的展历程、挑战和机遇的系列文章。

关键词: 微调,大模型训练,大模型,数据选择算法,LESS

造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。

关键词: ICLR,AIGC,AI建模

单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)

关键词: 大模型,大模型文本水印,模型训练,LLMs

本文介绍首个大模型时代下的文本水印综述，由清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布，全面阐述了大模型时代下文本水印技术的算法类别与设计、评估角度与指标、实际应用场景，同时深入探讨了相关研究当前面临的挑战以及未来发展的方向，探索文本水印领域的前沿趋势。

关键词: 阿里通义,Hugging Face,Qwen2

作为全球最顶级的机器学习工具库，Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错，正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。

关键词: 微调,模型训练,AI算法,LLM

自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来，为了提升模型效果，各种指令微调方法陆续被提出。本文中，普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展，包括数据、算法和评估等。

关键词: GPT-4V,LLaVA,多模态模型

多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。

关键词: AI算法,倾斜效应

当人造大脑已能复现人脑特征，那我们对自然之脑的理解无疑更为深入。

关键词: Lookahead,大模型训练,蚂蚁集团算法

该算法现已在GitHub上开源，相关论文公布在ARXIV。近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。

关键词: 状态序列频域预测,强化学习算法,大模型训练

SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法，利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息，从而辅助表征高效地提取到长期未来信息。