一种全新的全自动机器学习算法成功地探测、识别并分类了第一颗超新星--这是AI首次实现这一目标。这个名为“明亮瞬变调查机器人”（BTSbot）的程序据其开发人员称，可以极大地加速分析和分类超新星的过程。
复旦大学马剑鹏教授领衔的科研团队开发的新型计算方法OPUS-DSD，不但能够成功地解析冷冻电子显微镜（Cryo-EM）结构解析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子结构，并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。
大自然花了数十亿年才演化出第一种能够行走的物种，但新算法将进化过程压缩到了极速——在短短几秒钟内设计出了一个成功行走的机器人。
而在AI大模型的相关市场竞争中，除了底层的算法、架构外，“语料”则是一个被反复提及的关键要素。
从医超过40年的国内顶级消化领域专家刘思德带领团队通过跨界合作方式，将胶囊胃镜检测技术与大数据、AI算法结合，最终开发出全球首款适应于家庭场景的智能胶囊胃镜系统。
有效的压缩就是要找到模式，在不丢失信息的情况下将数据变小。当一种算法或模型能准确猜出序列中的下一条数据时，就表明它善于发现这些模式。
近日脉脉高聘发布《2023游戏行业中高端人才洞察》，数据显示，游戏行业算法工程师新发岗位占比三年连涨
通用电气医疗保健公司目前已从比尔及梅琳达-盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）获得 4400 多万美元的资助，用于支持 Caption 人工智能算法的开发，该算法可帮助临床医生在没有接受正规培训前，就可以进行准确的超声波扫描
来自清华大学的研究团队提出了一个深度强化学习算法的模型。基于 15 分钟城市概念，该模型可以进行复杂的城市空间规划。
近日，复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队首次提出采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略。
