新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架，模仿人类推理的心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示，这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能，还展现出跨领域的可扩展性。
在过去的一周，这一方向的进展尤其丰富。有人发现，几篇关于「让 LLM（或智能体）学会自我训练」的论文在 arXiv 上集中出现，其中甚至包括受「哥德尔机」构想启发而提出的「达尔文哥德尔机」。或许，AI 模型的自我进化能力正在加速提升。
AI编程工具正引发技术革命，Cursor等产品通过自然语言交互颠覆传统编程模式，显著提升开发效率。全球创业公司竞逐AI Coding赛道，但技术成熟度、商业化路径仍面临挑战。中国企业在安全定制、垂直领域探索机会，行业期待通过代码平权重构开发生态，推动AGI实现进程。
据撰写这份报告的 AI 编程助手厂商 Replit 员工 Matt Palmer 称，他和一位同事扫描了 Lovable 网站上 1645 款由其开发的 Web 应用程序。经过审查核实，其中 170 款应用程序允许任何人访问网站的用户信息，包括姓名、电子邮件地址、财务信息以及 AI 服务的 API 密钥。
大家好，我是花花，最近一个月一直在折腾 WAF (Web 应用防火墙) 项目。本来只是个小 Demo，但我硬是靠着 AI 这个 “神队友”，把这个项目的官网、白皮书到 PPT 全部补全了，我感觉我现在也是个独立开发者了~
腾讯的CodeBuddy、字节的Trea、现在阿里的通义灵码，中国互联网的三大巨头在AI编程领域集结完毕，明显就是要从老美的Cursor手中抢回中国客户。
本想练练手合成点数据，没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核！斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核，瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示：本来不想发这个结果的。
好家伙，AI意外生成的内核（kernel），性能比人类专家专门优化过的还要好！
“要是这些历史能在地图上‘动’起来就好了！” 这个念头一直在我脑子里盘旋。我渴望能有一张直观的地图，让我轻松洞悉历史发展的脉络。目前人工智能浪潮奔涌而至，其在文本、图像乃至动画领域的创造力令人瞩目。我便想着，能否借助AI之力，将《枪炮、病菌与钢铁》所描绘的世界，真实地投射到一张交互式的地图之上？
我在《晚点》公众号读到一篇质量非常高的访谈，嘉宾是 AI 应用创业公司 YouWare 的创始人明超平。YouWare 做的事情正是 Vibe Coding。这篇是我近期读到最为深刻的创始人访谈文章。明超平居然是 95 年的，但认知很深刻，他提到一个有意思的视角：
