在 AI 写代码这件事上，争议从来没有真正停过。但这一次，战火烧到了最核心的基础设施之一——Node.js。
代码没有消失，但它不再是少数人特权。在「创造平权」的AI时代，真正稀缺的不再是编程能力，而是你是否有一个值得让机器为你燃烧几百美元算力的好想法。
你日常用 Claude Code，用了多少功能？手机上写代码？语音编程？让 Claude 每 5 分钟自动帮你处理代码审查？
想象一下这个场景：你在地铁上刷着 Slack，看到一个需要修复的 bug。你点一个 emoji 表情，等到了办公室，代码已经写好、测试通过，Pull Request 等着你审查。这不是科幻小说，这是 Stripe 工程师每天的真实工作状态。
智谱GLM-5.1，突然上线！别的没再多说，只是默默甩出Coding Evaluation评测结果——在编程能力上相比上一代GLM-5直接飙升近10分。甚至嘛，距全球最强编程模型Claude Opus 4.6，也就只有2.6分之差？？
国产大模型阵营再添硬核选手，智谱开放平台GLM5.1正式上线，推理、代码、智能体能力拉满，还为新用户准备了2000万Tokens免费体验包，覆盖多模型使用额度，有效期3个月。不管是日常编程开发、智能体搭建，还是多模态内容创作，这个免费额度都能轻松拿捏，新手也能零门槛上手，这波福利可别错过。
硅心科技（aiXcoder）发布了一款专为「代码变更应用」场景设计的高性能、轻量级模型 aiX-apply-4B。基准测试结果显示，在 20 多种主流编程语言及 Markdown 等多类型文件格式的测试中，aiX-apply-4B 的平均准确率达到 93.8%，超越 Qwen3-4B 基座模型 62.6% 的准确度
到2025年末，AI编程已经全面从辅助工具Copilot，转向以AI为主、人类监督的Agent时代。
Meta再次出手了。这次不是收购某个成熟产品，而是直接把整个团队连锅端走。
去年 11 月，M2 系列模型 Coding Plan 国内率先上线。M2 系列模型的编码能力、处理速度，还有对主流编程工具的适配，受到了很多开发者朋友的欢迎，M2.7 也成为了大家首选的编程模型之一。
