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8 月 4 日，腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview。基于最新一代大语言模型 Hy3 的语言理解能力，Hy ASR 3.0 preview 融合高精度语音识别与深度语义理解能力，在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性以及方言覆盖等核心维度实现全面提升，
近日深圳南山企业墨奇智能（Morphi）宣布完成总额超10亿元天使轮系列融资投后估值突破70亿元，创下国内具身智能赛道公开披露的首轮融资规模新高。业内观察人士表示，阿里、腾讯此前多在企业中后期融资中联手，此次天使轮阶段共同布局硬科技初创项目较为罕见，释放出头部企业长期押注具身智能赛道、布局下一代物理交互智能载体的明确信号。
今天，WorkBuddy发布了一个新版本。
打开 Word，「我跨过了大西洋，我到了阿拉斯加，我翻过了落基山脉，我穿过了密西西比河，我来到了芝加哥……」，再复制回 Word。
《读佳》获知，腾讯视频的智能创作平台部在内测一个集“AI短剧、互动影视、自由画布”为一体的创作平台“WorkSolo”。
“NPC”住进真实开发流程，能自己开发、验证、提PR。
国内AI设计智能体扎堆冒出来，而且很多操盘手都来自同一批地方，字节剪映系和腾讯系尤其密集。最近注意到了一个产品叫OJO Design，官网的定位是全球首个设计Agent团队工作台，并且已经上线2个月了。
SFT是LLM从“通才”变成“专才”的关键步骤。业界默认做法是：准备标注数据（QA对、指令-回复对等）在基座模型上跑SFT训练。看loss曲线收敛了→认为训练完成。但问题在于：loss是全局平均，掩盖了样本间的差异。loss收敛只代表“大部分样本学会了”——那些始终学不会的样本被淹没了。
E-GRM的核心思路就是让模型自己判断输入复杂度——通过多次采样看答案是否收敛。收敛了就直接回答，不收敛再触发CoT。在RM-Bench、RMB、RewardBench三个基准上，约58%的样本被智能路由到“直答”，延迟降低62%，同时准确率还有提升。
近日，腾讯宣布混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立基础模型部，统一由腾讯首席AI科学家姚顺雨管理，以进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。