DeepSeek刚提到FP8,英伟达就把FP4精度推向预训练,更快、更便宜
DeepSeek刚提到FP8,英伟达就把FP4精度推向预训练,更快、更便宜前些天,DeepSeek 在发布 DeepSeek V3.1 的文章评论区中,提及了 UE8M0 FP8 的量化设计,声称是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
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前些天,DeepSeek 在发布 DeepSeek V3.1 的文章评论区中,提及了 UE8M0 FP8 的量化设计,声称是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
英伟达最新财报,营收和每股收益双双超预期! 刚刚公布的第二季度营收467亿美元,高出市场预期1.3%。 调整后每股收益1.05美元,也高于市场预期的1.01美元。
凯思博投资管理公司创始人、首席投资官郑方的投资生涯,始终与时代趋势紧密交织。
在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上,TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。
Transformer 架构对计算和内存的巨大需求使得大模型效率的提升成为一大难题。为应对这一挑战,研究者们投入了大量精力来设计更高效的 LM 架构。
Jet-Nemotron是英伟达最新推出的小模型系列(2B/4B),由全华人团队打造。其核心创新在于提出后神经架构搜索(PostNAS)与新型线性注意力模块JetBlock,实现了从预训练Transformer出发的高效架构优化。
英伟达开源又放大招了! 韩松团队推出了一款全新的基于后神经架构搜索的高效语言模型——Jet-Nemotron。
英伟达直接把服务器级别的算力塞进了机器人体内。 全新的机器人计算平台Jetson Thor正式发售,基于最新的Blackwell GPU架构,AI算力直接飙升到2070 TFLOPS,比上一代Jetson Orin提高至整整7.5倍,同时能效提高至3.5倍。
2023年5月,英伟达创始人黄仁勋在ITF World半导体大会上断言:“AI的下一个浪潮是具身智能。” 这一判断迅速被产业趋势所验证,从在春晚舞台上扭秧歌,到不久前机器人大会上跳舞和打拳击赛,具身智能正以前所未有的速度进入公众视野。
英伟达封王,谷歌、亚马逊、华为“稳赚不赔”,AMD意外亏损。AI推理,是一门利润惊人的生意。