英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
可以低成本代替英伟达?据彭博社消息,OpenAI CEO 萨姆・奥特曼(Sam Altman)近日再次为一家人工智能芯片企业筹集了数十亿美元的资金,希望建立一个范围覆盖全球的晶圆厂「企业网络(network of factories)」,并计划与未具名的顶级芯片制造商合作。
英特尔:撞上了“天花板”作为推出世界上第一款商用计算机微处理器的厂商,英特尔的技术能力在行业中长期领先。正是由于过往技术面长期领先和垄断式的市场地位,英特尔有了“挤牙膏”的躺平机会。
最近几年,有多款备受瞩目的大作遭遇滑铁卢,其实也多少与开发过程中项目管理失控有着密切的关系,比如CDPR的《赛博朋克2077》、Bethesda的《星空》。
2023年,有超过10家AI初创公司接受了传统科技巨头的大额投资,不断建立并且强化了微软—OpenAI式的合作关系,甚至引发了英美两国的监管机构的关注。
世界上最快超算集群Frontier,用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型,而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文,展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。
芯东西1月10日报道,谈起生成式AI热潮的受益者,没有人能忽略英伟达。据The Information统计,目前北美地区至少有12家AI芯片创企想从英伟达独享的生成式AI算力红利中分一杯羹。
《赛博朋克2077》里的NPC,已经会和玩家对话了?还是根据玩家说的话实时响应,不用背剧本的那种?
Perplexity AI做的是全球首个AI加持的对话式应答引擎,公司成立一年半,月活用户已达1000万。
本文是关于CES 2024前瞻的文章,预测了人工智能在各种消费电子产品中的应用。文章提到了英伟达和微软在人工智能领域的地位,以及他们在CES上可能发布的新产品和技术。此外,文章还涵盖了其他公司如AMD、高通、英特尔等在CES上的动作,以及智能手机、智能汽车和其他设备中端侧人工智能的应用。