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单目三维检测实时泛化,纯视觉自动驾驶鲁棒感知方法入选ECCV 2024

单目三维检测实时泛化,纯视觉自动驾驶鲁棒感知方法入选ECCV 2024

单目三维检测实时泛化,纯视觉自动驾驶鲁棒感知方法入选ECCV 2024

全自动驾驶系统的纯视觉方案如特斯拉 “Tesla Vision”,仅依赖于摄像头收集的图像数据,旨在实现高效且成本效益高的自动驾驶技术。

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5822 点击    2024-10-04 12:39
“不发模型、不上新功能”的OpenAI DevDay,开发者们还能期待啥

“不发模型、不上新功能”的OpenAI DevDay,开发者们还能期待啥

“不发模型、不上新功能”的OpenAI DevDay,开发者们还能期待啥

去年,OpenAI在旧金山举办了一场引发业界轰动的开发者大会(DevDay 2023),推出了一系列新产品和工具,包括支持128K上下文的GPT-4 Turbo,API价格下调,新的Assistants API,具备视觉功能的GPT-4 Turbo,DALL·E 3 API,以及大幅改进的JSON模型,还有命运多舛的GPTs和类App Store平台GPT Store。

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7676 点击    2024-10-01 14:04
长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx

长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx

长短大小样样精通!原始分辨率、超长视频输入:更灵活的全开源多模态架构Oryx

视觉数据的种类极其多样,囊括像素级别的图标到数小时的视频。现有的多模态大语言模型(MLLM)通常将视觉输入进行分辨率的标准化或进行动态切分等操作,以便视觉编码器处理。然而,这些方法对多模态理解并不理想,在处理不同长度的视觉输入时效率较低。

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5080 点击    2024-09-29 14:44
从数据增强的隐藏作用出发,揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

从数据增强的隐藏作用出发,揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

从数据增强的隐藏作用出发,揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

Sutton 等研究人员近期在《Nature》上发表的研究《Loss of Plasticity in Deep Continual Learning》揭示了一个重要发现:在持续学习环境中,标准深度学习方法的表现竟不及浅层网络。研究指出,这一现象的主要原因是 "可塑性损失"(Plasticity Loss):深度神经网络在面对非平稳的训练目标持续更新时,会逐渐丧失从新数据中学习的能力。

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6185 点击    2024-09-29 14:39
英伟达开源NVLM 1.0屠榜多模态!纯文本性能不降反升

英伟达开源NVLM 1.0屠榜多模态!纯文本性能不降反升

英伟达开源NVLM 1.0屠榜多模态!纯文本性能不降反升

NVLM 1.0系列多模态大型语言模型在视觉语言任务上达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平,其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型,特别是在文本数学和编码基准测试中,平均准确率提高了4.3个百分点。

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10024 点击    2024-09-24 12:27
李飞飞创业之后首个专访:视觉空间智能与语言一样根本

李飞飞创业之后首个专访:视觉空间智能与语言一样根本

李飞飞创业之后首个专访:视觉空间智能与语言一样根本

不久之前,李飞飞教授的空间智能创业公司 World Labs 以及全明星的创业阵容正式亮相。 随后,李飞飞与另一位联合创始人 Justin Johnson 接受了 a16z 的专访。

来自主题: AI资讯
5651 点击    2024-09-23 15:12
类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念「对齐」人类

类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念「对齐」人类

类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念「对齐」人类

DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet,通过模拟人类判断来训练教师模型,并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中,从而提高模型在多种任务上的表现,增强了模型的泛化性和鲁棒性,为实现更类人的人工智能系统铺平了道路。

来自主题: AI技术研报
11679 点击    2024-09-22 15:00