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AInno-75B正式亮相，AI在视觉识别和工业设计领域的应用范围进一步拓宽。Chat GPT、Sora、Suno等AI技术的接连问世，让人类社会经历了一场认知的革命。世人开始意识到，AI不仅是单一的工具本身，更是推动人类文明进步的新引擎。在这个数据驱动、智能互联的时代，我们不禁发问：当AI的触角延伸到工业的每一个角落，它将如何重塑工业的未来？
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘，产生鲁棒的特征，具有轻量级、即插即用等特点，能够无缝集成到现有的预训练深度网络中，训练成本低。
最近，多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性，也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分，它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候，我们会突然有重温这些童年回忆的冲动，但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低，根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验，以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先的多模态大模型。
大模型不看图，竟也能正确回答视觉问题？！中科大、香港中文大学、上海AI Lab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象。他们首先看到像GPT-4V、GeminiPro、Qwen1.5-72B、Yi-VL-34B以及LLaVA-Next-34B等大模型，不管是闭源还是开源，语言模型还是多模态，竟然只根据在多模态基准MMMU测试中的问题和选项文本，就能获得不错的成绩。
「这是自 Karpathy 和我 2015 年启动这门课程以来的第 9 个年头，这是人工智能和计算机视觉令人难以置信的十年！」知名 AI 科学家李飞飞的计算机视觉「神课」CS231n，又一次开课了。
先上代码再发论文，腾讯新开源文生视频工具火了。名为MuseV，主打基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成。
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗？IDEA研究院最新检测模型T-Rex2，可以齐刷刷给全部识别出来~