一等奖20万，大佬们出题，最硬核视频生成全球挑战赛开启！
一等奖20万，大佬们出题，最硬核视频生成全球挑战赛开启！首个AI视频生成全球挑战赛来袭，袁粒、颜水成、程明明、田永鸿、Philip Torr多位大佬发起，20万大奖虚位以待！创作大神还是技术极客？两大赛道总有一个适合你，速速点击报名吧。
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9184 点击 2025-12-18 09:47
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首个AI视频生成全球挑战赛来袭，袁粒、颜水成、程明明、田永鸿、Philip Torr多位大佬发起，20万大奖虚位以待！创作大神还是技术极客？两大赛道总有一个适合你，速速点击报名吧。
自 Sora 2 发布以来，各大科技厂商迎来新一轮视频生成模型「军备竞赛」，纷纷赶在年底前推出更强的迭代版本。
不仅能“听懂”物体的颜色纹理，还能“理解”深度图、人体姿态、运动轨迹……
近年来，基于扩散的视频生成模型的最新进展极大地提高了视频编辑的真实感和可控性。然而，文字驱动的视频对象移除添加依然面临巨大挑战：
在 Text-to-Video / Image-to-Video 技术突飞猛进的今天，我们已经习惯了这样一个常识： 视频生成的第一帧（First Frame）只是时间轴的起点，是后续动画的起始画面。
DeepWisdom研究团队提出：视频生成模型不仅能画画，更能推理。 为了验证这一观点，团队推出了VR-Bench——这是首个通过迷宫任务评估视频模型空间推理（spatial reasoning）能力的基准测试
To C玩梗是Sora的热闹，用多模态大一统模型服务专业客户，才是AI视频生成的正经生意。
腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanVideo 1.5。
当前，视频生成模型性能正在快速提升，尤其是基于Transformer架构的DiT模型，在视频生成领域的表现已经逐渐接近真实拍摄效果。然而，这些扩散模型也面临一个共同的瓶颈：推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升。随着视频生成长度持续增加、分辨率不断提高，这个瓶颈正在成为影响视频创作体验的主要障碍之一。
上个月 OpenAI 在发布 Sora 2 的同时将其作为独立应用发布，产品一经上线便登顶苹果应用商店榜首的现象级产品。本篇内容是对 Sora 2 的三位核心负责人的访谈：研发负责人 Bill Peebles、产品负责人 Rohan Sahai 以及工程与产品负责人 Thomas Dimson，Dimson 还参与过 Instagram 产品的搭建。