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关键词: AI,模型训练,UniCombine,人工智能

能处理任意条件组合的新生成框架来了！

关键词: AI,AI心理,Slingshot AI,人工智能

作为一家公司，我们专注于三件事：预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练，这一点非常关键，而很多公司并不具备这样的能力。然后，我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐，这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。

关键词: AI,AI广告,京东AI,模型训练

在京东广告的大模型应用架构中，召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限，而大模型带来了新的契机，但也面临训练成本和隐私保护的挑战。

关键词: AI,模型训练,人工智能,多模态

让大模型进入多模态模式，从而能够有效感知世界，是最近 AI 领域里人们一直的探索目标。

关键词: VARGPT-v1.1,VARGPT,模型训练,AI

北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后，再度推出了VARGPT-v1.1版本。该版本进一步提升了视觉自回归模型的能力，不仅在在视觉理解方面有所加强，还在图像生成和编辑任务中达到新的性能高度

关键词: OpenAI,姚顺雨,AI,人工智能,AI行业讨论

要理解上半场，看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些？我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验，答案并不令人惊讶：Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点？它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样，它们通过在一些基准测试上展示一些（显著的）改进来发表论文。

关键词: AutoPDL,Agent,模型训练,提示词

早在去年10月底IBM推出了PDL声明式提示编程语言，本篇是基于PDL的一种对Agent的自动优化方法，是工业界前沿的解决方案。当你在开发基于大语言模型的Agent产品时，是否曾经在提示模式选择和优化上浪费了大量时间？在各种提示模式（Zero-Shot、CoT、ReAct、ReWOO等）中选择最佳方案，再逐字斟酌提示内容，这一过程不仅耗时，而且常常依赖经验和直觉而非数据驱动的决策。

关键词: AI,盘古Ultra,Ultra,昇腾集群

密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？

关键词: AI,PixelPonder,腾讯优图,模型训练

文生图新架构来了！

关键词: AI,MLLM,模型训练,STI-Bench

多模态大语言模型（MLLM）在具身智能和自动驾驶“端到端”方案中的应用日益增多，但它们真的准备好理解复杂的物理世界了吗？