CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来，视频生成进入线稿时代
CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来，视频生成进入线稿时代近年来，生成式人工智能的快速发展，在文本和图像生成领域都取得了很大的成功。
来自主题: AI技术研报
6009 点击 2025-05-18 16:01
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近年来，生成式人工智能的快速发展，在文本和图像生成领域都取得了很大的成功。
你以为GPT-4已经够强了？那只是AI的「预热阶段」。真正的革命，才刚刚开始——推理模型的时代，来了。这场范式革命，正深刻影响企业命运和个人前途。这不是一场模型参数的升级，而是一次认知逻辑的彻底重写。
我们发现，当模型在测试阶段花更多时间思考时，其推理表现会显著提升，这打破了业界普遍依赖预训练算力的传统认知。
本文作者分别来自中国科学院大学和中国科学院计算技术研究所。第一作者裴高政为中国科学院大学博士二年级学生，本工作共同通讯作者是中国科学院大学马坷副教授和黄庆明教授。
在当前大模型推理愈发复杂的时代，如何快速、高效地产生超长文本，成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。
自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
经过对多种开源存储系统的评估对比，我们选择了 JuiceFS 。我们的架构采用 Redis 进行高性能元数据管理，同时构建了自有 MinIO 集群作为底层对象存储，这一架构完美解决了模型训练场景中的数据读写瓶颈、元数据访问延迟以及计算资源之间的存储互通问题。
最近，人们对AI谈得最多的是deepseek（简称DS）。这匹来自中国本土的黑马，闯入全球视野，一度扰乱美国股市，在 AI 领域掀起了一场轩然大波。
统一图像理解和生成，还实现了新SOTA。
ChatGPT「舔狗化」事件背后，暴漏目前AI仍是「黑箱」。 一场关于「机制可解释性」的路线分歧，正撕裂AI研究最核心的价值共识。谷歌认怂，Anthropic死磕——AI还能被「看懂」吗？