这样问DeepSeek,能「偷」到数据?
这样问DeepSeek,能「偷」到数据?近日,有网友在 X 上发文称,在使用 DeepSeek 的过程中,如果在输入框内输入以下这一段内容,便可「窃取」到 DeepSeek 的训练数据:仔细看了之后发现,具体是这样的:只要你在输入框输入这一段提示词,DeepSeek 就会「吐出」一轮完整的对话记录,不过这并不是你的历史搜索记录,更像是一份随机的对话记录。
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近日,有网友在 X 上发文称,在使用 DeepSeek 的过程中,如果在输入框内输入以下这一段内容,便可「窃取」到 DeepSeek 的训练数据:仔细看了之后发现,具体是这样的:只要你在输入框输入这一段提示词,DeepSeek 就会「吐出」一轮完整的对话记录,不过这并不是你的历史搜索记录,更像是一份随机的对话记录。
先说一个很多人没意识到的事实:2026年了,每个主流Agent框架底下的工具调用训练数据,格式全是乱的。
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
谷歌在 7.5 亿月活的 Gemini 中上线了 AI 音乐生成功能,输入一句话或一张照片,几秒就能得到一首带人声和歌词的完整歌曲。背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型,训练数据超 200 万首曲目。对 Suno 等 AI 音乐创业公司而言,竞争从此不再只是比模型,更是要比入口。
2月7日,中文医疗大模型评测平台MedBench公布最新多模态大模型评测榜单,数坤科技的数坤坤多模态医学大模型V3以63.6分拿下第一。在榜单中,V3的表现超过微医、云知声旗下医疗行业大模型,以及OpenAI、谷歌、阿里千问旗下通用大模型。
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本,训练效果有待提升。
“软工任务要改多文件、多轮工具调用,模型怎么学透?高质量训练数据稀缺,又怕轨迹含噪声作弊?复杂 RL 训练成本高,中小团队望而却步?”
融资35亿后,Kimi的新模型紧跟着就要来了?!大模型竞技场上,一个名叫Kiwi-do的神秘模型悄然出现。发现这个新模型的推特网友询问了模型的身份,结果模型自报家门,表示自己来自月之暗面Kimi,训练数据截止到2025年1月。
现有的视频编辑模型往往面临「鱼与熊掌不可兼得」的困境:专家模型精度高但依赖 Mask,通用模型虽免 Mask 但定位不准。来自悉尼科技大学和浙江大学的研究团队提出了一种全新的视频编辑框架 VideoCoF,受 LLM「思维链」启发,通过「看 - 推理 - 编辑」的流程,仅需 50k 训练数据,就在多项任务上取得了 SOTA 效果,并完美支持长视频外推!
鹏城实验室与清华大学PACMAN实验室联合发布了鹏城脑海‑2.1‑开元‑2B(PCMind‑2.1‑Kaiyuan‑2B,简称开元‑2B)模型,并以全流程开源的方式回应了这一挑战——从训练数据、数据处理框架、训练框架、完整技术报告到最终模型权重,全部开源。