做语料交易平台,Cloudflare要为站长“主持公道”
做语料交易平台,Cloudflare要为站长“主持公道”这样一套组合拳打下去,AI厂商大概率就会乖乖向网站付费了。
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这样一套组合拳打下去,AI厂商大概率就会乖乖向网站付费了。
在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
如何处理小众数据,如何让这些模型高效地学习专业领域的知识,一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法,为这个问题带来了新的解决思路。
说好的AI给人类打工呢? 为了拿到新数据、训练AI大模型,字节等互联网大厂正在亲自下场,以单次300元不等的价格招募“AI录音员”,定制语料库。
如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现,几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源,但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值,纷纷开始敝帚自珍。为此,“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。
「原来以为语料已经匮乏了,大模型训练已经没有语料了,实际上不是的,数据还远远没有跑光」。
推动金融大模型高质量发函,关键是要妥善处理好通用模型与专用模型、模型能力与语料输入、模型应用与金融监管三大关系。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM,是否使用英语作为内部语言?对此,来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
如今各路AI厂商围绕语料这个资源,可谓是各显神通。
无论投资界还是产业界,已经没有人质疑AI的兴起是大事件。但无论是谁,奥特曼或者霍夫曼,都无法确定AI领域的投资最终如何获利。