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为什么用错奖励,模型也能提分?新研究:模型学的不是新知识,是思维

为什么用错奖励,模型也能提分?新研究:模型学的不是新知识,是思维

为什么用错奖励,模型也能提分?新研究:模型学的不是新知识,是思维

最近的一篇论文中,来自人大和腾讯的研究者们的研究表明,语言模型对强化学习中的奖励噪音具有鲁棒性,即使翻转相当一部分的奖励(例如,正确答案得 0 分,错误答案得 1 分),也不会显著影响下游任务的表现。

来自主题: AI技术研报
6549 点击    2025-06-08 14:35
多模态模型挑战北京杭州地铁图!o3成绩显著,但跟人类有差距

多模态模型挑战北京杭州地铁图!o3成绩显著,但跟人类有差距

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近年来,大语言模型(LLMs)以及多模态大模型(MLLMs)在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。

来自主题: AI技术研报
6336 点击    2025-06-07 14:20
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升

扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升

扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升

本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。朱峰琪、王榕甄、聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生,导师为李崇轩副教授。

来自主题: AI技术研报
9123 点击    2025-06-07 14:05
多模态推理新基准!最强Gemini 2.5 Pro仅得60分,复旦港中文上海AILab等出品

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逻辑推理是人类智能的核心能力,也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现,研究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)

来自主题: AI技术研报
7822 点击    2025-06-07 10:35
真实联网搜索Agent,7B媲美满血R1,华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法

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大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略?

来自主题: AI技术研报
6802 点击    2025-06-05 16:43
ACL 2025 | 基于Token预算感知的大模型高效推理技术

ACL 2025 | 基于Token预算感知的大模型高效推理技术

ACL 2025 | 基于Token预算感知的大模型高效推理技术

随着大型语言模型(LLM)技术的不断发展,Chain-of-Thought(CoT) 等推理增强方法被提出,以期提升模型在数学题解、逻辑问答等复杂任务中的表现,并通过引导模型逐步思考,有效提高了模型准确率。

来自主题: AI技术研报
5622 点击    2025-06-05 16:14
英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

强化学习(RL)到底是语言模型能力进化的「发动机」,还是只是更努力地背题、换个方式答题?这个问题,学界争论已久:RL 真能让模型学会新的推理技能吗,还是只是提高了已有知识的调用效率?

来自主题: AI技术研报
6323 点击    2025-06-05 10:27
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式

冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式

冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式

上个月 21 号,Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数,各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。在这其中,Gemini Diffusion 绝对算是最让人兴奋的进步之一。从名字看得出来,这是一个采用了扩散模型的 AI 模型,而这个模型却并非我们通常看到的扩散式视觉生成模型,而是一个地地道道的语言模型!

来自主题: AI技术研报
6913 点击    2025-06-04 14:04