
微软 Wizard M2 碾压 GPT-4,刚开源就删库?
微软 Wizard M2 碾压 GPT-4,刚开源就删库?Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2,这是一个突破性的开源大语言模型,可以说是开源领域的突破,甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力,这在之前的开源领域是前所未有的。
Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2,这是一个突破性的开源大语言模型,可以说是开源领域的突破,甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力,这在之前的开源领域是前所未有的。
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat,大语言模型(LLM)在长上下文技术上不约而同地卷起来了
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称生成式 AI)是 AI 的一种形式,可以生成从论文到视频等任何东西,协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入,特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」(LLM) 聊天机器人的引入,使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强?
刷爆多模态任务榜单,超强视觉语言模型Mini-Gemini来了! 效果堪称是开源社区版的GPT-4+DALL-E 3王炸组合。
近,来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用,并提出了一个全新的视角
为解决大模型(LLMs)在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题,本文作者提出了一种新型架构:Infini-Transformer,它可以在有限内存条件下,让基于Transformer的大语言模型(LLMs)高效处理无限长的输入序列。实验结果表明:Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型,内存最高可节约114倍。
大语言模型的效率,正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
大语言模型(LLM),通过在海量数据集上的训练,展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
近日,来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型(LLM)上的可用性综述,提出了 「Usable XAI」 的概念,并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。