谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理,网友蒙圈!组团求GPT-4下场分析
谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理,网友蒙圈!组团求GPT-4下场分析最近,Google DeepMind发布了一段小视频,据说是在向普通人展示大语言模型的工作原理。网友看后纷纷表示:懂得都懂。
最近,Google DeepMind发布了一段小视频,据说是在向普通人展示大语言模型的工作原理。网友看后纷纷表示:懂得都懂。
大模型赛道已经吸引了大量企业或创业者投入,那么,目前大模型赛道都有哪些主流研究方向和共同挑战?这篇文章里,作者梳理了LLM研究的十大挑战,一起来看看
LLM这个缩写在机器翻译中被误解为“法学硕士”,而不是“大语言模型”。 • 机器翻译系统通常依赖上下文和大量文本数据来学习翻译,导致LLM更容易被翻译成“法学硕士”。
在深度学习时代,尤其是随着大型语言模型(LLMs)的出现,大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进(SOTA)结果上,使得模型规模和计算复杂性不断增加。
中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF10组和中国科学院计算机网络信息中心共同合作,将AI大模型应用于材料科学领域,将数万个化学合成路径数据投喂给大语言模型LLAMA2-7b,从而获得了MatChat模型
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上,英伟达团队展示了用AI模型测试芯片,引发了业界关注。来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM,以公司内部数据为基础进行训练,用于生成和优化软件,并为人类设计师提供帮助。
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近,来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」,可有效解决MLLM输出幻觉的问题。
即便大语言模型的参数规模日渐增长,其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨,直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况,微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点
近日,“机器翻译峰会MTS2023”在中国澳门圆满落幕。在会上举办的第一届古汉语机器翻译竞赛(EvaHan2023)中,华南理工大学电子与信息学院的金连文教授团队提出基于大语言模型(LLM)的方案在比赛中较大优势获得冠军。
GraphGPT框架将图结构模型和大语言模型进行参数对齐,利用双阶段图指令微调范式提高模型对图结构的理解能力和适应性,再整合ChatGPT提高逐步推理能力,实现了更快的推理速度和更高的图任务预测准确率。