
10个小模型并联跑赢GPT-4.1!无额外训练,方法仅4步
10个小模型并联跑赢GPT-4.1!无额外训练,方法仅4步近年来,语言模型技术迅速发展,然而代表性成果如Gemini 2.5Pro和GPT-4.1,逐渐被谷歌、OpenAI等科技巨头所垄断。
近年来,语言模型技术迅速发展,然而代表性成果如Gemini 2.5Pro和GPT-4.1,逐渐被谷歌、OpenAI等科技巨头所垄断。
AI领域的竞争,远未到鸣金收兵的时刻。
近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。
上周的开发者大会,谷歌冷不丁地掏出个 Veo3 就惊艳了全球。
Google I/O 2025 结束后,Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》主编专访,这也是双方连续第三年于 I/O 后展开对谈,而今年的背景更为特殊:Gemini 模型全面更新、多模态生成工具 Veo3 登场、AI 功能深度融入 Android 与 XR 平台,Google 展现出前所未有的产品化信心。
既当裁判员,又当运动员?
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion,能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下,能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
谷歌正用AI重塑搜索,引发自身商业模式的深刻危机。AI Overviews与AI Mode大幅削弱用户点击网站的需求,改变传统搜索架构,使谷歌从信息入口变为信息终点。
AI无处不在——从聊天机器人、推荐引擎到语音助手和ChatGPT或谷歌Gemini等工具。但在所有这些智能技术的背后,有一样东西经常被忽视:使这一切成为可能的硬件。