
OpenAI和Google正在玩一个99%的人都不知道的游戏
OpenAI和Google正在玩一个99%的人都不知道的游戏AI研究中,基准测试(benchmark)和排行榜在评估模型性能上扮演着关键角色。
AI研究中,基准测试(benchmark)和排行榜在评估模型性能上扮演着关键角色。
谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了!
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时,比如游戏策略制定或旅行安排优化等等,传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示,计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题:我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划?
周三美股盘中,谷歌母公司Alphabet股价跳水,跌幅迅速扩大,一度跌超9%。苹果股价日内转跌,盘中跌幅超过2%。谷歌和苹果的下挫,令美股大盘走低,纳指100盘中转跌,上日美股盘后纳指100一度涨1%。
Google也不知道受了什么刺激,最近在AI场上,好像越来越有站起来的意思了。
谷歌Gemini 2.5 Pro(I/O版)横空出世,强势登顶LMAreana,斩获文本、视觉、编码三连冠,甚至编程能力全面碾压Claude 3.7,地表最强编码模型诞生。
因为大家太过热情, Gemini 2.5提前重磅更新—— 史上最强编码模型Gemini 2.5 Pro Preview的I/O版。
你的默认编程模型是什么?或许可以换一换了。刚刚,Google DeepMind 发布了 Gemini 2.5 Pro 的最新更新版本:Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。其最大的进步是编程能力大幅提升,不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一,同时也在 WebDev Arena 排行榜上更是以显著优势超过了昔日霸
该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距,进行了深入研究。
NotebookLM 正在变成谷歌 AI 路线里最靠谱的选手之一:现在除了支持中文播报,还要上移动 App,变身日常学习办公神器。