一年前，Google 在 AI 赛道上还是「追赶者」的形象。ChatGPT 席卷硅谷时，它显得迟缓。 但短短几个月后，情况突变。 Gemini 2.5 Pro 横扫各大榜单，「香蕉」模型 Nano Banana 让生图、修图成了轻松事；视频模型 Veo 3 展示了物理世界的理解力；Genie 3 甚至能一句话生成一个虚拟世界。
2022年，专家们笃定AI到2025年赢得IMO金牌概率不足10%。谁料短短3年，OpenAI和谷歌DeepMind的LLM双双摘金，不仅打破纪录，更宣告群体智能时代的到来！AI震撼人心，巨变势不可挡。
nano banana爆火！网上看到的那些超强效果图是如何生成的呢？谷歌的官方Prompt模板终于来了！赶紧先收藏再说！
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
不使用端侧AI的话，谷歌在Pixel 10上就有虚假宣传的嫌疑了。
Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，财务造假被起诉。而这么做的，不止Builder.ai这一家！ 两年前，快公司Fast Company评选出AI领域最具创新性的前10家公司，OpenAI、谷歌DeepMind、Builder.ai当选Top3，而英伟达位居第9。
GPT-4o发布才过去半年，Nano Banana这种「下一代」的生图模型就出来了。 这难道是AI界的摩尔定律？不敢想再过半年后，会是什么样的「魔鬼级」生图模型来屠Nano Banana
在图像生成上，Google 其实已经有 Imagen 4 这样的文生图模型，为什么 nano banana 最后还是由 Google 带来的？但这确实不是偶然或者瞎猜的，nano banana 是结合了 Google 多个团队的项目成果。首先就是 Gemini 强大的世界知识与指令遵循能力，其次就是 Google 内部顶尖文生图模型 Imagen，所提供的极致图像美学与自然度追求。
从Llama 4「作弊刷分」丑闻，到143亿美元收购Scale AI，扎克伯格疯狂挖角，却换来团队内讧；上亿美元年薪，没能留住顶尖人才。Meta的超级智能实验室（MSL），到底是未来引擎，还是人心崩盘的深坑？
