2024生成式AI十大展望
2024生成式AI十大展望2024年,优化训练和部署大模型仍然非常重要,大模型的生态加速形成,应用开始在一些领域大规模展开,主要表现在如下十个领域:
2024年,优化训练和部署大模型仍然非常重要,大模型的生态加速形成,应用开始在一些领域大规模展开,主要表现在如下十个领域:
生成式AI将成为未来企业在竞争中优势的重要来源。企业现在面临的关键问题已经不是要不要上大模型,而是如何让大模型落地,为企业创造真正的价值。
36氪获悉,近日实在智能宣布完成近2亿元C轮融资。本轮由金泰富资本和安吉智慧谷共同领投,安吉两山国创跟投。实在智能从AI+RPA(机器人流程自动化)领域发轫,迄今已为2000余家数字政务、运营商、金融、能源、交通等领域大型客户部署各类“数字员工”
苹果新发布适用于苹果芯片的机器学习框架MLX,MLX是一个类似于NumPy的阵列框架,旨在为使用苹果硬件的研究人员简化 ML 模型的训练和部署。
大模型的领域工程,是要将行业模型的参数规模做小,任务执行效率更高的同时,节省算力和部署成本。
本文讨论了巨头AI受困于巨头垄断的问题,指出在线模型受商业壁垒限制,无法满足用户的个性化需求。文章以旅行计划为例,说明了通过本地部署的通用AI可以更好地满足用户需求。
从设计、编码到测试、部署,甚至是运维……软件开发的整个流程,可以通通交给AI了!一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手,让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。
随着大型语言模型(LLM)的发展,从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复?如何快速删除训练数据中的版权保护内容?如何减少 LLM 幻觉(hallucinations,即错误事实)? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM?这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下,对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
没想到,在ChatGPT爆火后的一年里,竟然出现了一个隐藏“Boss”——量子位获悉,百度、360等互联网大厂均已开始基于昇腾部署AI模型;而知乎、新浪、美图这样全速推进AI业务的公司,背后同样出现了华为云昇腾AI云服务的身影。
为贯彻落实国家、省、市关于人工智能产业发展的决策部署,高水平打造人工智能全域全时场景应用,抢抓人工智能进入大模型时代的历史机遇,推动南山人工智能产业实现高质量跨越式发展,将南山区打造成我国人工智能产业创新高地和场景创新高地,特制定本方案。