陶哲轩牛津对谈罗博深：解密DeepMind如何让AI拿到IMO银牌
陶哲轩牛津对谈罗博深：解密DeepMind如何让AI拿到IMO银牌陶哲轩一场新鲜出炉的演讲，为我们带来了一场干货满满的思想盛宴。
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8781 点击 2024-08-08 14:27
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陶哲轩一场新鲜出炉的演讲，为我们带来了一场干货满满的思想盛宴。
19秒破解几何难题，谷歌AI夺得IMO银牌在业界掀起了巨震。就连菲尔兹奖得主陶哲轩，前IMO美国队负责人罗博深都对此大加赞赏。更有AI大佬高调预测，若谷歌继续加码研究，应该可以造出一个「AI陶哲轩」。
冲锋在AI辅助数学研究第一线的陶哲轩，近日又有「神总结」：ChatGPT提升的，是我们在编码、图表等次要任务上的能力；而真要搞好数学研究，基础不扎实的话，AI也是没用的。
历经3个月，首届AI奥数竞赛终于公布最终结果了！Gemma 7B只能达到3/50正确率的题目中，第一名的Numina模型居然刷出了29/50的成绩。
在 AI 的帮助下，越来越多的数学问题得到了解决。
「忙碌海狸」难题困扰了计算机科学家40多年。如今，来自全球各地20+业余开发者和数学家们，终于取得了突破性进展。他们抓到了第五只忙碌海狸——用Coq辅助证明，得到答案47176870。对此陶哲轩激动地表示，这再次体现了证明助手对数学研究协作的重要性。
AI 将大大提高数学研究的效率。
陶哲轩在最新的采访中，系统地谈到了AI可能会对数学领域产生的影响。他乐观地认为，使用Lean等工具「形式化」数学，在AI的辅助下实现规模化生产——一次证明数百或数千条定理。但他也审慎地预测，数学问题在短期内不会像国际象棋一样被「解决」，但有可能会提高人类科学家的洞察力。
在陶哲轩的启发下，越来越多的数学家开始尝试利用人工智能进行数学探索。这次，他们瞄准的目标是世界十大最顶尖数学难题之一的费马大定理。
Lean Copilot，让陶哲轩等众多数学家赞不绝口的这个形式化数学工具，又有超强进化了？ 就在刚刚，加州理工教授Anima Anandkumar宣布，团队发布了Lean Copilot论文的扩展版本，并且更新了代码库。