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MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 构建，共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别（OCR）和多模态理解能力
识读距今2300多年战国时期的上古竹简，AI正在立功。 而且在这背后的“大功臣”，竟是只有2B大小的多模态大模型！
一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。
时隔七十多天，面壁在发布了MiniCPM-2B后又带来四个特性鲜明的模型，同时它还官宣了数亿元的新融资。
如果你看过《Her》这部电影，一定难以忘怀片中那位叫“萨曼莎”的 AI 伴侣，为TA 体贴入微的关心着迷，留恋时时刻刻的懂你的喜悦。而在智能营销场景中，面壁智能正以 Agent 技术赋能一个同样名叫“萨曼莎”的 AI 智能助手。
随着终端侧 AI 变革席卷全球，「小而强」的端侧大模型，成为行业主流玩家的必争之地。
一个体量仅为2B的大模型，能有什么用？答案可能超出你的想象。
AI大模型在业界备受关注，但对于一些公司来说，采用小模型可能是一种更好的选择。微软已经开始研发小规模、低算力需求的模型，并组建新团队进行对话式AI的开发。而对于工业、金融和汽车等领域而言，小模型更易于落地，并且具有省电、省钱、省时间的优势。
在MEET2024智能未来大会现场，面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。