香港中文大学等机构的研究团队通过深度强化学习（DQN）开发了一种3D打印路径规划器，有效提升了打印效率和精度，为智能制造开辟了新途径。
每一次技术爆发，拥有技术底蕴的创业团队，特别是来自高校的团队，都是更容易完成技术积累并实现技术突破的，这也导致其更容易获得资本市场认可，人工智能时代也不外如是。特别是，在AI 1.0时代，以香港中文大学为基础的商汤科技，以中科大为摇篮的云从科技，纷纷成功登陆股市，成为早期人工智能创业公司的代表。
大模型时代，一家AIoT企业如何寻找它的生态位？
香港文娱产业中，AI助力音乐、影像等领域创新与盈利。
近日，香港大学发布最新研究成果：智能交通大模型OpenCity。该模型根据参数大小分为OpenCity-mini、OpenCity-base和OpenCity-Pro三个模型版本，显著提升了时空模型的零样本预测能力，增强了模型的泛化能力。
张大鹏，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，国际电气与电子工程师协会终身会士（IEEE Fellow），国际模式识别协会会士，亚太人工智能学会会士，香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）计算机视觉研究中心主任，香港中文大学（深圳）—联易融计算机视觉与人工智能联合实验室主任，以及香港理工大学荣誉教授。
本文第一作者为香港大学博士研究生谢知晖，主要研究兴趣为大模型对齐与强化学习。
本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab@HKU)。
最新消息，阿里大模型元老杨红霞入职香港理工大学，任电子计算机系教授。
6 月 25 日，有多名开发者收到了来自 OpenAI 的公告，公告中显示，OpenAI 将于 7 月 9 日开始封锁来自非支持国家和地区的 API 流量。在 OpenAI 给出的 “支持访问国家和地区” 名单上（https://platform.openai.com/docs/supported-countries），中国大陆、中国香港等地均未在列。
