今天，Anthropic 试图向世界展示它的灵魂。Anthropic 正式公布了一份长达 84 页的特殊文档——《Claude 宪法》（Claude's Constitution）。这份文件并非通常意义上的技术白皮书或用户协议，而是一份直接面向 AI 模型本身「撰写」的价值观宣言。
不er，这个世界还有什么是真的？反正我是已经分不清了...
最有看点的苹果产品要来了，但可能不是 iPhone。
谷歌来给考生送福利了！
2026年，AI的第一个规模商业化赛道—AI漫剧，正在爆发。
马斯克要亲自下场抢人了。
在当前的AI Research浪潮中，Autonomous Agents已经改变了我们获取信息的方式——从被动接收到主动检索。
今年的达沃斯，没有一个论坛不讲AI的。
周二早上，马斯克和奥特曼又吵起来了。
最近群里好多朋友在问我，Gemini 生成的图片水印能不能去掉。
如何让机器人同时具备“本能反应”与复杂运动能力？
聊天救不了命！这家中国AI选择死磕临床：斩获中美日欧全满贯认证，落地全球5000家医院，硬是走通了这条「最难的路」。
现有的多模态模型往往被困在「视频」的孤岛里——它们只能回答视频内的问题。但在真实世界中，人类解决问题往往是「看视频找线索 -> 上网搜证 -> 综合推理」。
比如说，最近有一个叫做 Unlucid.ai 的视频生成网站流量很好，排名窜的很快，在这个网站主页里，你能看到非常「像片儿」的 AI 生成视频：有人反复试错，研究哪些描述可以通过，哪些词语组合更容易出结果，怎样的写法既不触发拦截，又能让画面往“成人内容”的方向靠近。
比如前些天，Vercel 创始人 Guillermo Rauch 推出了所谓的「AI skill 的 npm」，让用户仅需一个简单命令 npx skills add [package]，就能为自己的 AI 智能体轻松注入专业能力。
就在刚刚，Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称，该模型专门为简洁推理而训练；在生成最终答案前，会先生成内部思考轨迹；在端侧级别的低延迟条件下，实现系统化的问题求解；在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
竟然只需要一次Ctrl+V？这可能是深度学习领域为数不多的“免费午餐”。
随着AI浪潮的袭来，笔者本人以及团队都及时的调整了业务方向，转型为一名AI开发者和AI产品开发团队，常常需要微调大模型注入业务场景依赖的私域知识，然后再把大模型部署上线进行推理，以支撑业务智能体或智能问答产品的逻辑流程。
给马斯克干活，压力真的好大！
想象一家“永不眠”的公司：白天，全天候运行的 Google Meet 与麦克风捕捉着办公室内的每一处沟通细节，AI 助理实时解析、拆解任务，并在次日清晨8点将策略与进度精准推送到员工指尖；夜幕降临，当人类休息时，另一套自动化流程无缝接管——监测报错、编写代码、生成PR，静待工程师次日一键合并。
刚刚，马斯克丢了个重磅炸弹：「AI5 芯片设计进展顺利，特斯拉将重启 Dojo3 的工作。」
要不是 App Logo 上那只举着魔法棒的小狗先「剧透」，你很难把它和京东联系在一起。
又一家ARR突破1亿美元的AI创企诞生了！近日，由华人CEO领衔的美国AI云创企RunPod对外披露，其年化收入已达到1.2亿美元（约合人民币8.35亿元），平台累计开发者用户数超过50万。
Agent很好，但要做好工具调用能才能跑得通。
我对Atoms的印象是没有印象。
近日，中国科学技术大学（USTC）联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学，在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。
我经常一种票据风格的提示词帮我的内容生成图片，很多朋友一直问啥时候发。
现有AI记忆评测存在局限，如数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等。CloneMem通过层次化生成框架构建合成人生，设计贴近真实场景的评测任务，涵盖多种问题类型。
1 月 13 日，Claude Cowork 发布，我的朋友圈被刷屏了。
随着大模型在单点推理上日益逼近 PhD 水平，Agent 领域迎来了新的分水岭：短程任务表现惊艳，长程任务却显乏力。为精准评估大模型的多模态理解与复杂问题解决能力，红杉中国在两周内连续发布两篇论文，旨在通过构建更科学的评估基准，预判技术演进的未来方向。
