我这样描述 Tala Health，它的种子轮融资，是早期数字医疗公司单轮融资中规模最大的之一，并且其发展阶段与估值之间存在明显脱节。只要你接受这个判断，大概率就会有兴趣把这篇文章看完。
AI工具越出越快，很多人越学越焦虑：怕被裁，怕落后，怕同事比自己更会用AI。一款名为Cursiv AI的教育App就盯着这股情绪下手，12个月内IAP收入超300万美金。
2025年，风光无限的机器人们在Demo中大秀绝活，从叠衣服、工厂和物流站分拣包裹，到零售店卖货……它们忙碌的身影存在于各种各样的场景中。但回到现实世界，具身智能真正参与的生活和生产环节，却少之又少。
当国内的AI大模型战场正陷入“百模大战”的焦灼，巨头们还在比拼参数规模、长文本处理能力和代码生成率时，一家曾经被打上“在线教育”和“题库工具”深深烙印的公司——作业帮，却在海外市场“悄悄”通过一条意想不到的赛道杀出了重围。
在日常工作和学习中，笔记管理一直是个让人头疼的问题。传统的笔记工具要么功能单一，要么需要手动绘制各种图表和整理格式。特别是当我们需要制作知识结构图、思维导图或者将内容转化为不同风格的笔记时，往往需要花费大量时间和精力。
我想做APP、想做小程序、想做网站，但是我不会设计UI怎么办？
在很长一段时间里，游戏开发被视为数字领域的重工业。
软件行业正站在一个颇为微妙的拐点上。AI 已经从自动补全代码，演进为能够自主执行开发任务的智能体。
AGI五年倒计时已开启！Hassabis预测，或许仅需一两个AlphaGo级别的突破，我们就有望在5年内见证AGI降临，而它的速度和影响力将10倍于工业革命。
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本，训练效果有待提升。
视频世界模型领域又迎来了新的突破！
北邮最新综述探讨了文生图扩散模型的可控生成技术，总结了在文本条件之外引入新条件信号的方法，从任务和方法两个层面梳理了可控生成技术。
随着大模型步入规模化应用深水区，日益高昂的推理成本与延迟已成为掣肘产业落地的核心瓶颈。在 “降本增效” 的行业共识下，从量化、剪枝到模型蒸馏，各类压缩技术竞相涌现，但往往难以兼顾性能损耗与通用性。
清华在Nature上发表的最新研究发现，AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域，导致创新单一化，跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」，推动AI从工具进化为伙伴，拓展科学边界。
在家庭厨房自主使用洗碗机，在办公室边移动边擦拭白板——这些人类习以为常的场景，对人形机器人来说，却是需要调动全身关节协同运作才能完成的“高难度挑战”。
2026年第一月份，医疗AI赛道热闹非凡，我来谈以下10点观察：1.医疗是AI领域里很不好做的赛道。AI赛道正在细分化，有的赛道红海，有的赛道蓝海；而医疗AI赛道很纯粹，就是纯粹不好做。无论To Doctor（医疗专业人士），还是To C（普通消费者）。
仅用两天开发出的开源项目 Openwork，如何逼迫 AI 巨头 Anthropic 低头？面对免费、更快、更安全的开源竞品，Anthropic 紧急将原本 $100 订阅独享的 Cowork 功能下放至 $20 档位。这场「官方逼死同人」的反向剧本，揭示了 AI 智能体时代的定价权，正在从巨头手中滑落。
1 月 14 日下午，Thinking Machines Lab 正在召开全员大会。CEO Mira Murati 站在前面，宣布了一个令所有人震惊的消息：公司已解除联合创始人兼首席技术官 Barret Zoph 的职务，原因是“不道德行为”。会议还没结束，公司 Slack 上又炸了两颗雷，另一位联合创始人 Luke Metz 和创始团队成员 Sam Schoenholz 几乎同时发帖宣布离职。
马斯克官宣，全球首个吉瓦级超算Colossus 2正式上线，狂堆55万块GPU，目标直指百万。下一代Grok 5已在训练，6万亿参数将引爆智能奇点。
今天我们来聊聊：AI 原生健康产品的标杆 —— Bevel。跟大家聊个最近我特真实的体感。这几年我一直半强迫自己戴着 Apple Watch，手机里还装了常年霸榜的 AutoSleep。我相信你们很多人也买了，但说实话：真挺鸡肋的。
你以为的AI发展，是人类顶级智慧的结晶。实际上，人类的进化一败涂地，拿到任何科技的第一件事，就是搞黄色。全球性压抑时代全面到来，AI的算力全用来解决性欲了。
来自 Player2 的研究员们提出了 Pixel2Play（P2P）模型，该模型以游戏画面和文本指令作为输入，直接输出对应的键盘与鼠标操作信号。在消费级显卡 RTX 5090 上，P2P 可以实现超过 20Hz 的端到端推理速度，从而能够真正像人类一样和游戏进行实时交互。P2P 作为通用游戏基座模型，在超过 40 款游戏、总计 8300 + 小时的游戏数据上进行了训练，
一 坦白讲，和很多人一样，我有AI焦虑。 这种焦虑一方面来自对自身独特性的深层次怀疑，另一方面来源于AI进步和更新太快，太多东西学不过来。 如果你也有类似的AI焦虑，那我诚恳地说，《AlphaGo》这
简单到难以置信！近日，Google Research一项新研究发现：想让大模型在不启用推理设置时更准确，只需要把问题复制粘贴再说一遍，就能把准确率从21.33%提升到97.33%！
如果将2023年定义为AI的“奇点大爆炸”，那么站在2025年的终章回望，我们不得不承认：“百模大战”的硝烟已散，一个残酷而清晰的“双极化”新世界已然定型。2023-2025 这三年，全球 AI 应用市场完成了从“单点工具猎奇”向“双极化生态定局”的结构性跨越。
香港大学（The University of Hong Kong）与 Adobe Research 联合发布 Self-E（Self-Evaluating Model）：一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接：让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像，同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量，并且随着步数增加呈现单调提升。
今天是一期硬核的话题讨论： Coding Agent 评测。 AI 编程能力进步飞速，在国外御三家和国产中厂四杰的努力下，AI 编程基准 SWE-bench 的分数从年初的 30% 硬生生拉到了年底的
刚刚，AI医疗新突破，来自谷歌！这一次，他们直接瞄准了真实临床环境的痛点。为此，谷歌祭出了最新模型MedGemma 1.5，找到了破局答案。相较于此前的MedGemma 1.5，MedGemma 1.5在多模态应用上实现重大突破，融合了：
靴子终于落地，OpenAI宣布在ChatGPT中推出广告。 根据OpenAI官方博客的说法，广告对象是免费用户和Go订阅用户——Go是新推出的订阅套餐，每月8美元，而Plus、Pro、Business
马斯克诉OpenAI案，法庭一口气解封超过100份证词文件，爆出太多猛料。奥特曼隐瞒他通过YC基金间接持有OpenAI的股份，并同时担任非营利组织的独立董事和CEO。
