刚刚，Fable 5.5被爆明天突袭！谷歌OpenAI全面迎战
刚刚，Fable 5.5被爆明天突袭！谷歌OpenAI全面迎战硅谷「御三家」AI决战，十月彻底引爆！
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5870 点击 2026-10-20 12:21
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硅谷「御三家」AI决战，十月彻底引爆！
这两天，我看到了一条特别有意思的新闻。
可能很多人还不知道Tipsy，我来简单介绍下：一款可能已经超出「擦的边界」的AI 陪伴产品，收入和利润的增速直追冕神。
今天，DreamZero 团队创立的 Dream Labs 正式结束隐身，宣布完成 9000 万美元种子轮融资，同时上线 Dream API：全球首个开放给公众的机器人大脑 API。
近日，由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM，登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2，成功率与过程分双双位列榜首，成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时，LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
上月发布 GPT-6-Astra 时，OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现，VLA vs WAM 的路线之争，被通用大模型用文字模态「降维打击」了，大家不禁想问：
刚刚，MiniMax 正式发布了 M3.1 Flash
攻击还没停，防守AI却先「罢工」了！
从通用模型到个性化智能，人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
近日，腾讯混元官方账号（@TencentHunyuan）在 X 上发布了一项新研究：ExplorationBench，一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准；随后，腾讯 AI 官方账号（@TencentAI_News）也发文进行了专题推介。
谷歌今年的一篇论文，愣是把存储芯片巨头的股价都给整出动静了。
当我们谈论智能眼镜时，许多人的第一反应仍是：它能不能拍照、放歌、导航，或者它就像一个戴在头上的语音助手？
就在刚刚，Anthropic给出惊人预测—— 到2030年，AI或将让美国GDP飙升至44万亿美元。
永远不要相信 DeepSeek 的 “a minor update” （小更新）。
Agent在真实任务中出错，工程师的第一反应往往是给Harness“打补丁”：加一条防错提示词、接入一个新工具、挂一套Skills，或者增加历史摘要和执行检查。这套负责协调模型调用、工具执行与上下文管理的外层系统，就是Agent Harness。
GPU集群里，请求排队和资源闲置，可能同时发生。
「人们已经从网上跑出来了，在大街上拦着我要重置。我打算印点小卡片随身发。」
最近，一款《小王子》3D 剧情游戏，在 X 上火了。
近年来，Loop Transformer 逐渐从简单的模块复用走向更复杂的分层循环计算，探索如何通过共享参数持续更新模型状态。一个自然的问题是：当模型开始看图，这套机制还成立吗？
据 The Information 报道，Anthropic 正筹备一款尚未公布的新模型，据称其推理和直觉判断能力超过现有商用模型，并能推断用户未明确表达的意图；Google 正开发 Gemini 4 Carbon，OpenAI 预计未来几周推出 Terra 系列新模型。
MiniMax 更新 MiniMax M3.1 Flash，并确认此前处理超200万亿 Token 的匿名模型 Space Bunny 为其早期版本；官方称新模型线上推理速度提升近3倍，Agent 类任务综合使用成本较前代降低70%。
宏诺伊曼由前谷歌工程师周银汉与DeepSeek研究员Bill Liu于2025年11月创立，旗下AnyInt以智能路由连接模型、智能体和工具，并在质量、价格与速度等约束下为企业匹配AI服务组合，2026年3月30日获百度战略投资。
《读佳》获悉，腾讯正在内测一款面向少儿与青少年的AI互动内容产品“懂了鸭”，包含网页版与微信小程序，产品以交互式内容“奇妙卡”为主要载体，让家长、教师及知识创作者借助AI，将知识、经验和创意转化为可拖拽、可模拟、可操作的互动作品，服务孩子的好奇心、兴趣发展与课内学习，目前面向亲子用户和教师开放小范围测试。
刚刚，用AI最会赚钱的英国人出现了！
就在刚刚，OpenAI三大新模型短暂上线了。
好家伙！ 有个项目叫 lemo-opuscar，已经1.5K Star了，今天还搞了个大更新—— 短片《Opuscar 98》里所有98个奥斯卡最佳影片场景复刻的风格+提示词+导演执导，全部公开。
骗子疯狂打电话，AI反手接招。聊了250万次，顺便套出25万条诈骗情报。
即便通用大模型的图像、视频能力越来越强，消费者依然持续为垂直创意工具付费
自Hy4 Preview发布以来，它最受人关注的地方就是全链路RSI，这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
