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7 月 8 日，韩国知名开发者 remy_notes 在 Threads 上晒出两张 Anthropic 发票截图：第一张 166.9 万美元（约 1130 万元人民币），第二张 1662 万美元（约 1.1 亿元人民币）。两张发票间隔不到 24 小时，金额翻了近 10 倍。
Opus 5可能要来了！有开发者意外发现，一款名为Honeycomb EAP神秘模型，1M上下文，代号「蜂巢」，在「模型列表」中短暂现身。大家一致推测，这就是Opus 5「早期预览版」，可能在月底上线。
前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆，就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ，不仅是设计有美感，而且又简约清新，不到几天，就斩获了 1.9k 的 stars
浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杜鹏团队提出了一个支持多模态输入的CAD建模智能体：CADDesigner。该智能体致力于构建一个中间层，将大模型、智能体与传统几何引擎深度融合，帮助CAD设计师提升模型设计能力和生产效率。
Fable 5 在远程劳动力指数（Remote Labor Index，RLI）上拿到了 16.1% 的自动化率，几乎是第二名 Opus 4.8（8.3%）的两倍，更是第三名 GPT-5.5（6.3%）的 2.5 倍。
瞄准这类 “看起来做对了，物理上却没完成” 的失败。破晓智能（PHANES AI）创始人、哈工大（深圳）长聘教授杨朔及其团队发布了最新论文 TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation。
WorkBuddy最近很火，实测下来的体感是，harness层似乎搭建得还不错，而且对国内模型的兼容度都做得很好，少有的国内应用厂商做出来的、基于国产模型的可用Agent产品。 这篇文章来自 Work
音乐和视频之间那道墙，好像被打破了。 上个月，一个做独立音乐的朋友找我吃饭，聊到新歌宣发的事，愁得不行。 歌写好了，录完了，混音也做了，但到了要发的时候才发现，没有视觉内容。 发网易云？光秃秃一个音频
Databricks的联合创始人兼CEO Ali Ghodsi最近整了一个大活。公司有1.1万名员工，AI相关的开销越来越高，到底该用哪个模型搭配哪种执行框架，才能在省钱的同时保住效果？自己动手做了一次大规模测试。这次测试基于Databricks真实的业务代码，覆盖3家主流云厂商，由3000多名工程师的实际工作产出支撑，涉及多种编程语言和任务类型。
大家好，我是 Paper2GalGame 的开发者塔米基。 半年前，我做了一个”把论文变成 Galgame”的软件。 当时很多人觉得这是一个玩笑。 但今天，它已经有了十万用户，并准备登陆 Steam。
本篇对谈来自知名播客《A Bit Personal》，由主持人Jodi Shelton于2026年6月5日深度专访美光Micron现任CEO Sanjay Mehrotra。在AI基础设施大爆发的时代背景下，这位在存储领域深耕超过45年的科技老兵，系统拆解了存储技术如何跨越传统组件标签，成为驱动AI进化的核心底座。
就在这届Bilibili World上，英伟达首次面向大众玩家展示了搭载RTX Spark超级芯片的笔记本电脑。这款芯片专为个人智能体打造，不仅搭载了Blackwell RTX GPU，连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。
前阶跃 Agent 产品负责人钟十六最近的一篇文章，尝试从产品视角回答这个问题。他描绘了一个 Loop 成熟后的未来图景，Agent 将成为自行运转的项目中心，人只需要在关键时刻现身拍板。在他看来，Loop 真正的价值不在于会重复跑任务，而在于它会带着你的每一次判断持续成长，一轮轮变成更懂你的系统，最终沉淀为长期运转的资产。
大模型竞技场的 AI 能力负责人 Peter Gostev，在前几天公开了 63 条几乎是故意为难模型的 3D 提示词；从大型 3D 世界，到各种可游玩的 3D 场景、名画世界，以及极端视角、自然奇观，和元素与宇宙终局场面等。
之前折腾过各种图片滤镜，ASCII 码、圆点、像素风，做出来觉得有意思，但光做滤镜的工具太多了，没什么记忆点。刚好这阵子"人生新成就""地球 Online 成就"在社交媒体上很火。大家把自己的真实经历写成游戏成就的格式，配一个稀有度和达成率，有点自嘲又有点骄傲。
上周，我们又打了一通电话。酱油开口的第一句话是：「这个行业已经没有了！」 当时他们还在讨论要招 3000 人、4000 人；现在，只剩下 300 人左右。在 Seedance 2.0 出现后，行业没有因此更繁荣，反而被更快地推向过剩。
AI 顶会越来越卷了，卷的方向你还猜不到。本周，国际机器学习大会 ICML 在韩国首尔举行。今年 ICML 的 Poster 环节，除了那些极具创新性的论文，也堪称大型学术行为艺术现场。
37.7°C，干趴了一台国家级AI超算。6月底，英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫，上千块GPU被迫休了一周多的高温假，350多个科研项目全线急刹。
近日，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了：一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI就更聪明；把Effort调高，无非是让AI多想一会儿。
测试方法很简单。 找一个创意性极强的项目，让 4 个模型从零搭建，然后逐个跑一遍，看看谁做得最好看、谁最完整、谁翻车最惨。项目选的是一个 3D 浮岛创意作品集，对标 jordan-breton.com 那种风格，一座漂浮在空中的岛屿，上面有自然元素，随着页面滚动镜头会环绕岛屿移动，分成远景、中景、近景、拉远四个章节。
NFX 的 Pete Flint 写了篇文章，讲一个我这一个月一直在旁边打转、但没人替我一句话说清的东西。他说，种子轮的创业者，现在开始拿 Tesla、SpaceX 那套「垂直整合」来 pitch 了——不是「给律师做个 AI 工具」，是「一家 AI 原生的律所」;不是「做个软件采购平台」，是「最终要 own 掉整条供应链」。
为了打破多镜头长视频面临的高延迟、零交互困境，香港中文大学与快手可灵团队联合提出了首个实时流式多镜头长视频生成框架 ——ShotStream。该研究打破了传统双向架构的限制，将多镜头合成定义为基于历史上下文的下一镜头生成任务，用户可以通过动态流式提示词在运行时动态指导叙事走向！更令人振奋的是
量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况，其中70家做数据采集，27家做数据infra。过去一年（2025年7月1日至2026年7月1日），15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」，共融资约44.7亿元。
GraphPlanner通过引入图记忆网络，将多智能体LLM的路由过程升级为动态工作流生成。不仅选择调用哪个模型，还决定每个模型应承担的角色，实现任务分解与协作规划。
来自北航、北大、美团的研究团队提出了Policy Improvement Reinforcement Learning, PIRL，以及对应的落地算法 PIPO。这项工作关注的是大模型 RL 后训练中一个非常基础、但长期被默认跳过的问题：一次更新在当前数据上看起来优化了学习信号，是否就真的说明模型策略变强了？
我自己花时间，把三款主流国产桌面 Agent 从头到尾测了一遍：Trae、WorkBuddy、ZCode。用三个最日常的工作任务——做 PPT、分析表格、写小游戏，看看它们到底能不能帮普通打工人干活。这篇文章就是完整的实测记录，希望对你选工具有点帮助。
本文作者 Eric Provencher，在 OpenAI 负责 Codex 开发者体验（DX），此前是 Repo Prompt 的作者。原文是 OpenAI 官方文档中的 Prompting 指南，以下为逐段中英对照翻译
2026年7月11日，智谱创始人唐杰，在智谱发布了主题为《巨浪已来》的内部信。过去半年来，智谱收获了创立以来的高光时刻：市值较半年前上市初期涨了10倍，并在2026年6月，跻身“万亿港元俱乐部”——这个数字，是百度市值的近3倍，并且超过了小米。7月8日，首批股票解禁后，智谱依然稳住了股价。
GPT-5.6 Sol 惊现毁灭级Bug，竟随机清空电脑硬盘！硅谷大佬Matt Shumer惨遭背刺，Mac中的心血全毁，愤怒发帖控诉，正在试图恢复。开发者大神们，纷纷祭出保命指南。
YC Spring 2026 Demo Day 这个月就开始了，所以我这两天一直在看 YC S26 这批项目。按 YC 官网公司目录筛选 Spring 2026，这一期已经有 190 多家公司。我筛选了一些我比较关注的项目，分享给大家。
