Nature重磅!哈佛发布AI蛋白质模型,98%准确率力压谷歌团队,精准揪出“致病基因”!
Nature重磅!哈佛发布AI蛋白质模型,98%准确率力压谷歌团队,精准揪出“致病基因”!罕见病诊断一直是医学界的难题。
罕见病诊断一直是医学界的难题。
沉寂许久的DeepSeek又回来了!今天,DeepSeekMath-V2重磅登场,一举夺下IMO 2025金牌,实力媲美甚至超越了谷歌的IMO金牌模型,开源AI再次扳回一局。
用最强的编程助手 Claude Code 写小说?
如果不是这波大模型的爆发,没人会想到「输入法」这个早已被视为「基础设施」的赛道,会在 2025 年下半年突然变得性感起来。
Gemini 3 发布之后这些日子里,我逐渐感到疑惑:为什么总让 AI 写网站写 PPT,Gemini 都发到第三代了,不能干点更有意思的事吗?
在软件开发领域,需求工程(Requirements Engineering, RE)一直是项目成功的关键环节。然而,传统 RE 方法面临着效率低下、需求变更频繁等挑战。根据 Standish Group 的报告,仅有 31% 的软件项目能在预算和时间内完成,而需求相关问题导致的项目失败率高达 37%。
Context Pruning如何结合rerank,优化RAG上下文?
成立两年半,再添近5亿元A+轮融资—— 截至目前,无问芯穹已累计吸金近15亿,成为AI基础设施领域最受资本追捧的“黑马”企业之一。
To C玩梗是Sora的热闹,用多模态大一统模型服务专业客户,才是AI视频生成的正经生意。
终于有人要给大模型安“脖子”了!
基准测试(Benchmarks)在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色,构成了评价生成式模型(Generative Models)性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言,GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。
最近两周的模型竞赛非常热闹:OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1,引入更强的推理深度与更高效的对话体验;Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3,全面强化多模态理解与复杂推理能力;Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5,模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。
“后来,人工智能(AI)变得无处不在。如今我们‘勉强’接受NeuroAI这个称呼,只为大众能理解其含义。”
被顶会ICCV 2025以554高分接收的视频理解框架来了!
谷歌Nano Banana Pro出世,又成为一个现象级爆款。这届网友彻底玩疯:手写试卷全对、秒出神级信息图、电影级分镜、跨世纪变装.....
就在刚刚,DeepSeek 又悄咪咪在 Hugging Face 上传了一个新模型:DeepSeek-Math-V2。顾名思义,这是一个数学方面的模型。它的上一个版本 ——DeepSeek-Math-7b 还是一年多以前发的。当时,这个模型只用 7B 参数量,就达到了 GPT-4 和 Gemini-Ultra 性能相当的水平。相关论文还首次引入了 GRPO,显著提升了数学推理能力。
最近 AI 音乐圈的大新闻是一个接一个,但今天这个,简直就是核弹级的!那个让无数人又爱又恨的Suno,和音乐巨头华纳音乐集团(WMG),居然官宣合作了!你没听错,是合作!而且是全球首个大型“正版授权 AI 音乐”合作框架!这可不是小打小闹,这意味着 AI 音乐的“野蛮生长”时代可能要翻篇了。
近期,一支来自美国哈佛大学和美国斯坦福大学等联合团队真的做到了——他们集成 40 余种衰老时钟模型开发了一个名为 ClockBase Agent 的平台,让 AI 在 200 万份人类和小鼠的分子组学数据里“挖宝”,并找出了超过 500 种可能让生物年龄倒退的干预措施。
今天,NeurIPS 2025最佳论文出炉!4篇最佳论文,华人占多半,何恺明孙剑等人曾提出的Faster R-CNN获「时间检验奖」,实至名归。
天下程序员苦看懂老、大项目久矣。
国内领先的 AI 资产管理平台「无破科技」宣布完成数千万元 Pre-A和Pre-A+ 轮融资,分别由险峰长青和苏州国资投资,心流资本FlowCapital担任本轮和长期财务顾问 。融资资金将主要用于AI资产管理智能体的深化研发、产品迭代和市场拓展,真正实现企业资产的搜索、分析、处置的AI化,进一步巩固公司在债务重组与企业资产服务领域的核心竞争力。
全面融合千问,夸克AI浏览器全面升级!不切应用、不换标签,随时唤起千问AI助手,实现操作系统级全局唤起的交互形态。学生党、打工人的真正生产力神器来了。
u1s1,现在模型能力是Plus了,但Rollout阶段的速度却越来越慢……
“这个世界上或许不需要再多一个能帮你生成报告和PPT的工具,但需要一个真正关心你生活的存在”。Macaron AI创始人&CEO陈锴杰说道。
50年的蛋白质结构难题,被AI压缩到几分钟!Nature最新盘点显示,AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其,两位本科生借助这个免费工具完成15篇结构研究,撕开科研壁垒的裂缝。科研世界第一次以「数字速度」前进。
快手直播间的 AI 礼物是如何诞生的?
上周末,创业的第二个月,我收到了第一笔客户订单。
从单张图像创建可编辑的 3D 模型是计算机图形学领域的一大挑战。传统的 3D 生成模型多产出整体式的「黑箱」资产,使得对个别部件进行精细调整几乎成为不可能。
当元宇宙数字人急需「群舞技能」,音乐驱动生成技术却遭遇瓶颈——舞者碰撞、动作僵硬、长序列崩坏。为解决这些难题,南理工、清华、南大联合研发端到端模型TCDiff++,突破多人生成技术壁垒,实现高质量、长时序的群体舞蹈自动生成。
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)被视为连接人类智能与人工智能的终极界面。要真正实现这一愿景,核心在于高精度的脑信号解码,即让通用 AI 模型能够真正「读懂」复杂多变的脑活动。