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APUS（麒麟合盛）旗下AI实验室公开全球最早一批Jev独立开源复现成果fast-browser-use，基于Qwen3.5等开源模型在RTX PRO 6000上将单次决策压缩至79毫秒，并以9B小模型对标Jev性能。
你的第一套Company Harness。
Anthropic这回，怕不是憋了个大的？
数学界重大突破！
AI NPC 开始趁用户下线，继续过自己的日子了。
从正式运行到登顶全球榜单，只用了两个月。一支中国创业团队，闯进了巨头扎堆的交互式世界模型第一梯队。
千问把7B生图模型的权重开放了，RTX 3090就能跑！
让人担心的事情，还是发生了。
「我有个个人观点，如果手上没有付费 Token 的同学，就要立即退学」。
Marvis新版本即将上线。
AI办公这块蛋糕，中国电信可能要先切走一块了。
近期，香港科技大学联合M-A-P、NOIZ AI、斯坦福等机构发布并开源了一个统一符号与音频音乐生成的模型YuE2，将开源音乐生成的质量推向与前沿闭源模型正面竞争的位置。
过去一年，AI正在从回答问题的工具，逐渐走进企业的真实业务。
在社会变化的洪流中，LLM 能不能不断修正自己对社会的认知？
Codex、Claude Code等数字世界智能体，已经向我们展示出了一种全新且高效的工作方式：大模型理解目标，拆解任务，调用适当的工具，并根据执行结果不断调整计划，直到完成任务。
AI 行业，模型任务分工开始更加垂直。
工具调用使大语言模型能够通过外部 API 获取信息、执行操作。训练这类能力，需要建立用户请求与具体函数调用之间的对应关系。一条合格的训练样本，不仅要符合函数定义，还要保证工具选择、调用次数和参数取值与用户意图一致。
桌面上放着面包、刀还有一个婴儿人偶。
科学进步正在明显放缓。
现有的音视频奖励模型，能通过局部指标捕捉到画质或同步上的优势，却往往忽略声音失真、台词与提示不符，以及动作和语音配合不自然等问题。
刚刚，「ChatGPT 知道你在别的网站买了什么」这事，被人坐实了。
AI 写代码的能力经常能让开发者「双手离开键盘」，但对于设计师而言，AI 生成的图片距离能交稿总是差了好几步。
经常用AI做视频的盆友，你是不是遇到过这样的小麻烦—— AI生成完，还得下载、导出，然后把素材丢进剪辑软件再处理后期？
终于，谷歌承认：Gemini也黑了真实公司。
Meta的亿元俱乐部又添一中国面孔。
硅基流动拿下B+轮二期、C轮融资，港股IPO在路上。
经过 Octop 团队与社区开发者一段时间的共同推进，在一次次测试、打磨与优化之后，我们正式推出 Octop 1.0 GA版本（General Availability，正式发布版），并同步上线腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）与云服务器（CVM）官方应用镜像——购买即用的自托管 AI 助手，现在触手可及。
《读佳》获知，腾讯推出面向外部行业人才的专家平台“混元智囊团”，平台Slogan为“聚智为谋，引领未来”。该平台隶属于腾讯混元旗下，通过连接各领域顶尖实战专家与真实AI训练问题，以高质量数据集生产、专业内容编写、知识审核为核心工作，产出的专家资源与专业数据服务于混元大模型持续迭代优化。
一句话的影响价值有多大？
堪比iPhone Duo发布会！
