宠物科技品牌宠爱友家，既要做AI硬件也要做食品｜涌现新项目
宠物科技品牌宠爱友家，既要做AI硬件也要做食品｜涌现新项目AI盯上猫狗饭碗。
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9160 点击 2026-06-30 15:41
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AI盯上猫狗饭碗。
最近网上冲浪，刷到两个特别有意思的 GitHub 项目，分享给大家。
全球金融科技赛道再迎重磅融资。Z Potentials获悉，全球金融科技平台Airwallex 空中云汇近日宣布完成H轮3.2亿美元融资 ，投后估值达110亿美元。
AI能提效不假，但账单却越来越看不懂了。
长期以来，机制可解释性（mechanistic interpretability）领域有一个几乎从未被明说、却被视为理所当然的前提：模型对于同一种任务的能力或表现，背后对应着一条唯一的、或近乎唯一的内部「电路」（circuit）。该领域的研究者们之所以要做「电路发现」（circuit discovery），是为了要把这些「特定的」电路找出来。
苹果涨价，你可能骂错人了。
AI圈彻底进入生死时速！OpenAI和Anthropic极限狂飙，平均51天空降一个新模型，直接把谷歌甩在了身后。
近期，DeepSeek发布DSpark让大模型推理效率再次成为行业焦点。
0 美元你能得到什么——Gemini 2.5 Flash 和 Pro 均可用，每分钟 1M tokens，原生支持文本、图像、音频、视频多模态输入 ，几秒钟生成 API Key，即开即用
据外媒 The Information 报道：Meta 正在限制员工在 AI 模型构建中使用 Claude Code 和 Codex，原因是担心涉及模型蒸馏。 Meta 担心这些外部模型生成的内容，可能进入自家的训练数据或评测体系，从而引发所谓的模型蒸馏争议。
当整个 AI 圈都在翘首以盼 Sam Altman 和前苹果首席设计官 Jony Ive 能联手掏出一部 AI 时代的 iPhone 时，OpenAI 今天却猝不及防地公布了一个键盘。
当前，物理 AI 正面临着关于泛化能力的普遍质疑。当模型缺乏对真实物理规律的深度认知、难以跨越复杂多变的开放场景时，如何让机器人真正理解物理世界并精准规划决策，已成为具身智能破局的关键。
AI当「老板」，快给10家公司干破产了……
小布米OTA V3.0来了。喊一声就跳舞，拖拽胳膊就学会新动作，还能跟你打拳——你的第一个个人机器人，这次真的听话了。
今年初，ChatGPT 开始小范围测试卖广告。半年过去，我们很好奇：那些真正把预算投进去的人，看到了什么？
Agent 正在逐渐获得「人权」。
记者获悉，DeepSeek宣布价格调整，引入峰谷计费机制：以DeepSeek-v4-pro为例，其输入价格（缓存命中）平时为0.025元/百万tokens，高峰时期为0.05元/百万tokens；输入价格（缓存未命中）平时为3元/百万tokens，高峰时期为6元/百万tokens；输出价格平时为6元/百万tokens，高峰时期为12元/百万tokens。
Z Potentials独家获悉，柔性具身智能公司深圳擎羽科技有限公司（以下简称：擎羽科技）已完成 Pre-A 轮融资。本轮融资由顺为资本、五源资本联合投资，高鹄资本担任独家财务顾问。这也是继德迅投资、东方富海等一线机构相继出手后，擎羽科技在半年内完成的第三轮融资。
6月22日Claude全家桶集体宕机，只是冰山一角。当最强大模型被丢进真实机房直面「幽灵故障」，AISHPerf-智算运维智能体评测基准给出残酷答案：全军覆没，无一过50分。这道鸿沟，第一次被量化。
周末跟几个之前的老朋友吃饭。 大家也都不由自主的聊到了AI，然后也聊到了Vibe Coding。
2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
2026年，具身智能迎来融资狂潮。
最近，有很多朋友来请教我们一个问题，GEO到底要怎么做，才能让生成的内容质量更高。
独家获悉，清华系初创公司「厘清智能」宣布完成数亿元种子轮融资，投资方阵容堪称豪华：由顺为资本、红杉中国、高瓴创投、峰瑞资本、星连资本、水木清华校友种子基金、SEE FUND等一线基金，与智元机器人、灵心巧手、世纪金源等产业资本共同投资。其中，顺为资本与红杉中国更是连续多轮追加投资。
Patronus AI 今天官方宣布公司完成由 Greenfield Partners 领投的 5000 万美元 B 轮融资，Lightspeed Venture Partners、Notable Capital、Datadog、三星、Gokul Rajaram、Factorial Capital 以及来自我们实验室和新实验室的众多人工智能领军人物也参与了本轮融资。
如今，大模型越来越擅长回答问题了，但当 AI 不再只停留在聊天窗口，而是走向智能眼镜、可穿戴设备乃至家庭机器人时，问题会随之改变。用户未必有时间把需求完整说出来，也未必希望助手随时插话。更理想的助手，应该能在现场真正理解人，在用户需要的时候出现，在不合适的时候保持安静。
你有没有想过一个问题： 我们平时选模型，到底有多少是因为它真的好用，又有多少是因为它便宜？
AI时代：认知＞格局＞技术＞管理。
2026年6月23日，字节跳动CEO梁汝波罕见地出现在火山引擎FORCE原动力大会的视频画面中。他没有选择现场登台，但视频透露了一个关键：“攀登AI高峰是字节当下最重要的事情”。紧接着，他补了一句更关键的判词：过去几年，字节一直在“聚焦收缩业务宽度”，把精力重点放到AI，在AI领域聚焦到提升模型能力。
随着全球智能体加速落地，算力需求呈指数级爆发，以 GPU 为核心的 AI 基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测，2028 年全球 AI 基础设施累计总投资将达 2.9 万亿美元。
