搜索
在电子产品装配线上，将连接器插到主板上，看似简单，却要求在有限的生产节拍内准确、稳定地完成。面对零点几毫米的接口间隙，细微偏差就可能让连接器卡住，造成装配失败或零件损伤。
就在最近，马斯克在一场深度访谈里，直接给出这个结论—— 超级AI根本不屑于统治我们！人类根本不配被AI统治。
去讯飞一年一度的全球1024开发者节走了一圈，感受就一个： 热闹，真热闹啊。
10 月 21，为期五天的 ACC 2026 AI 创造者嘉年华开幕。在开幕式的主舞台上，硅星人创始人、CEO 骆轶航与金沙江创投主管合伙人朱啸虎展开对话。
开源界刚刚发生了一件魔幻到离谱的大事。
当任务的终点是决策，模型是否应该从决策本身出发？
就在刚刚，OpenAI下一代模型又曝光了。
最近，AI逆向一切这件事，开始变得越来越有意思了。
不准联网，也没有共享可写文件，隔离的 AI 还是传上了话。
10 月 23 日，杭州龙坞，亚马逊云科技 × 观猹「AI Native 创业复兴」的 Top 20 的路演现场，红杉中国种子基金合伙人公元感慨，十年前移动互联网的时候，路演基本就是讲 PPT；而今天上午登台的这七个团队，平均只有四五个人，却全都带着成型的产品原型和 Pilot 客户，有的已经有商业化收入了，这放在过去很难想象。
GPT-6 Luna 要被扩散 LLM 抢饭碗了？
家人们，上次我写摄像头体感交互应用，评论区有位家人问：“测试视频怎么是个男的？”
雷肇远没想到惊喜会来得那么突然。他开车载着父母从福建到西藏自驾游，一路上收获无数美景和美食，尚不知更大的收获还在后面。返程途中，六个多小时后车经过山西境内，他手机屏幕亮了一下，是中东那位客户发来一句很短的消息——这个我们可以做。
深度学习中最基础、使用最广泛的两个函数，竟然藏着两个隐蔽的 Bug。
视频生成模型的视觉质量不断提升，但当前主流视频扩散模型仍面临两项根本局限。第一是物理规律约束不足：模型从像素中学习世界的视觉表象，却缺少物理方程的显式约束，画面看似合理，实际却不符合物理规律。
2017年秋天，清华大学紫荆宿舍区又迎来了一年一度的「百团大战」。
近日，厘清智能创始人、清华大学人工智能学院李一鸣教授团队发布了两项 Physical AI 研究成果：世界动作模型 PrismWAM，以及面向机器人执行诊断与持续改进的 Agentic 框架 RoboDoctor。
AI 写文章，往往黑话连篇、充满防御性。你费尽心思才让 AI “说人话”，可一旦新开一个对话，先前调好的语言风格就如奶油般化开，熟悉的 AI 味又卷土重来了。
《读佳》获知，在线教育公司“伴鱼”成立了增势智能AI品牌，加码营销AI赛道，目前已上线4款to B工具AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO和TOPPP。
同一颗 AI 大脑，两套供血系统
程序员“魔丸降世”。
世界模型希望让机器理解环境如何变化，并预测干预后的结果，支持智能体学习、仿真与内容创作。这要求视频模型在场景变化时仍保持物理关系的一致性。光照是其中关键的一环：当光源移动，人物、物体与阴影应协同响应。可控重光照由此成为探索视频模型物理表达能力的切入点。
在换机周期拉长、端侧AI与端云协同加速成熟的背景下，苹果、谷歌、OpenAI及国内厂商竞逐智能体手机入口，努比亚NaviX Ultra以豆包手机助手实现跨App操作，高通发布第六代骁龙8至尊版和超级至尊版强化智能体计算能力。
OpenRouter数据显示，Anthropic的Claude 5.5家族日调用量创下2.95万亿Token纪录，Fable 5.5则被曝已向摩根大通、Meta等企业客户灰度部署。
月之暗面发布2.8万亿参数后训练模型Kimi K3.1 Pro，其综合智能指数领先DeepSeek V4.1 Flash-1017和MiniMax M3.1 Flash，但API费用最高，并正研发Flash版本以平衡能力、成本与商业化。
让每一次交付都成为下一次部署的技术积累。
机器人操作的「考卷」，需要为灵巧手重新出一份了。
从软件迁移、浏览器操作，到仿真中的机器人任务，再到市场数据...翻看Einsia AI已经公开的研究项目，会发现他们的研究从不只围绕一个模型或一个行业展开，他们似乎热衷于不断把模型放进新的环境里，观察它能不能完成任务、能不能从结果中积累经验。
拿到一张没有标签的表格，能不能直接找出其中的群体，还知道模型对 “分几组” 有多大把握？TabClustPFN 尝试用预训练后的单次前向推断，缩短从数据到分组结果的距离。
机器人领域已经轰轰烈烈地 Scaling 了好几年。
