编辑｜张倩、陈陈 当智能体（Agent）开始深度介入人类世界，关于豆包 AI 手机的讨论可能只是个开始。 在此之前，手机、电脑软件都是给人用的 —— 人负责一步步操作，系统负责把信息存好、算好。但现在
硬氪独家获悉，在首款AI眼镜发布一年后，闪极科技（深圳）有限公司（以下简称“闪极”）于近日完成近亿元A+轮融资。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点：融资规模：近亿元
咱就是说啊，这届世界杯，真的太有看头了。虽然国足是无缘了，但咱们中国大模型们竟然要集体参赛！参赛要干什么？进行全球首次人机预测大战。
趁着最近各种年度总结都出来了，我们在这篇文章里，也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力，给我们的实际体验，又带来了多大的能力提升。在谈论这些产品更新之前，Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana，Google 就是巧妇难为无米之炊。
直到刚刚，用最新的图像模型NextStep-1.1，扳回一球。总体来看，这次开源的NextStep-1.1解决了之前NextStep-1中出现的可视化失败（visualization failures ）问题。其通过扩展训练和基于流的强化学习（RL）后训练范式，大幅提升了图像质量。
乔布斯曾比喻说「仙童半导体」就像是一朵成熟的蒲公英，风一吹，它的种子飞向四面八方，落地生根，长出了一片森林（硅谷）。OpenAI或许就是AI时代的仙童半导体。OpenAI冲上万亿估值的代价，可能是「失去缔造它的所有人」。
在一场技术演讲中，Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations，开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人，都干过同一件事：让 AI 生成代码，看起来没问题，就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功，但当系统真的在凌晨三点出问题时，没人能再说清楚它为什么还能跑。
我们在《RoboNeo 拿下百万 MAU，净利润再次大涨 70%，有 AI 加持的美图开挂了？》中分析过美图的财报，从业绩看，美图在生产力场景主要的成绩在于付费率的提升，而在生活场景的亮点则是海外增长。
案情显示：刘某在某科技公司负责传统人工地图数据采集业务多年。2024年初，公司决定全面转向AI主导的自动化数据采集，撤销了刘某所在部门及对应岗位。2024年年底，公司以“劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使劳动合同无法继续履行”为由，解除与刘某的劳动合同。
今天，我想以一个 AI 实战派的身份，再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式（Google Search AI Mode）。为什么是它？Gemini / ChatGPT 们做不到吗？
、今日，国家网信办发布了 人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）。 刚刚把这份征求意见稿细读了几遍。 现在圈子里讨论挺多。有人觉得这代表AI陪伴这个赛道无了。 但
为了促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用，依据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》
他们开发了一个叫做 Lemon Slice-2 的 AI 模型，可以把任何一张静态图片——无论是公司员工照、卡通角色、还是文艺复兴时期的油画——瞬间变成一个能实时对话的视频头像。
欧洲音频公司 Mirelo AI 刚刚拿下 4100 万美元种子轮，由 a16z 与 Index Ventures 领投。他们不是再做一个剪辑工具，而是训练自己的音频模型，主打用户给视频，Mirelo 补上所有声音。自动生成音效与配乐，并把它们精确同步到画面上。
刚刚，Andrej Karpathy 在 X 上发的一条帖子，引发数万程序员和从业者强烈共鸣与热议。Karpathy 坦言：「我从未像现在这样觉得自己作为一个程序员如此落后。」
福布斯400新晋最年轻富豪——Edwin Chen，美裔华人，年仅37岁。在Edwin看来，在我们的世界里，人类，就是那批拥有超能力的外星人。而AI可以通过标注数据，学习我们的思维模式，最终获得独属于人类的超能力——智能。
对很多 AI 领域的创业团队来说，「出海」已经不再是可选项，而是必选项。随之而来的难题是如何高效地搭建一个全球化团队。 跨国招聘，找到完全匹配的人很难，传统的招聘方式也越来越不灵了； 海外主体还是 E
在近期43 Talks与中国最大的00后创业组织wteam联合举办的2025 XAIR大会访谈现场，这位00后创业者分享了他正在做的一个大胆尝试：在软件吞噬一切的时代，造一块笨拙的硬件，为在原子化社会中躺不平、卷不动的Z世代青年重建一座音乐创作的精神避难所。
「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人，而你手边有一个拉杆，拉动它电车就会转向并撞向你自己，你拉还是不拉？」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」，在一个研究中，大模型们给出了属于 AI 的「答案」：一项针对 19 种主流大模型的测试显示，AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
Google Labs 最新推出的 Disco，试图打破这一陈旧范式。这款由 Gemini 3 驱动的实验性产品，不再满足于仅仅展示网页，而是试图将浏览器转化为一个能够实时生成软件的“工厂”。
上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit，这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议，也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。 它采用邀请审核制
1200行泄露代码揭开真相：在Waymo的自动驾驶铁盒子里，无所不能的Gemini不仅被禁止碰方向盘，还被迫变成了一个会讲冷笑话的卑微陪聊。
上周我还在折腾各种图片、视频生成模型，这周又到了编程周。前天MiniMax丢出了个在编程界绝对有分量的模型：MiniMax-M2.1。然后发现就在刚才已经开源了：
作为一个小红书重度用户，今天一开软件我天塌了：我的侧边栏呢？？？一点进去发现，好家伙，小红书这波操作，终于是把官方AI整上了我的首页。
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP，如今近七成可在一个月内上线；曾需十人协作的产研流程，如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助，而是主力：仅 1% 的创作者仍完全手写代码，近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有，但随之而来的是一个尖锐的问题：快，是否等于有价值？
面对Llama3系列的失利，小扎将2025年定义为Meta的「高强度之年」，不仅在AI上投入数百亿美金，还开启一系列「闪电战」，包括重金挖人、成立MSL、收紧绩效考核，削减元宇宙投入等。年关将近，小扎的「高强度之年」能救Meta吗？
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白，但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题，答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》，对之前困惑的问题就有了一些答案。
由香港大学丁凯欣领导，联合华南理工大学周洋以及快手科技Kling团队共同完成的这项研究，开发出了一个名为“炼金师”（Alchemist）的AI系统。它就像一位挑剔的大厨，能从海量图片数据中精准挑选出最有价值的一半。
Canva可画并没有想取代什么，它只是把99%的普通人从设计的枯燥苦海中捞了出来。
圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。
