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Anthropic宣布与SpaceX达成合作协议，将大幅提升算力储备。受此影响，Claude Code和Claude API的使用限制即日起全面上调。第一，Claude Code的5小时频率限制翻倍，适用于Pro、Max、Team以及按席位计费的Enterprise方案。
在对多位内部开发者的采访中得知，这个模型的研发已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推进的核心项目，而是视频团队对过去一年工作成果的集中汇报——既是对外展示，也是对内总结。该视频团队由“童姥”（ 前微软亚研院首席研究员童欣） 带领， AilingZeng做Tech Lead，作者中近半数来自 Anuttacon内部，蔡浩宇本人并未直接参与模型研发。
Assort Health 是一家值得被认真拆解的初创公司。成立仅两年多，累计融资1.015亿美元，拿着300万美元的ARR（年度经常性收入），却获得了7.5亿美元的估值。Assort 最近推出主动式互动引擎 Activate，从被动接听到主动做患者唤醒和慢病管理，这已经是在为真正面向用户的智能体做铺垫了。
懂王开始做 API 中转站了，还七折的 Claude 的 API。买多了，还抽送懂王的私人晚宴名额！项目叫 WorldClaw，可以理解为 OpenRouter 的懂王版，在这里，需要用懂王的加密货币 WLFI 结算，聚合了 300 多个 AI 模型，声称比官方定价低 30%
AI 员工得能和真实的人交流，能接收文件，能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话，并且原生集成了 MyClaw，不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
英国AI音频独角兽ElevenLabs披露了其D轮融资新的投资者，同时透露其ARR（年度经常性收入）已突破5亿美元（约合人民币34.1亿元）。奥斯卡影帝杰米·福克斯、演员伊娃·朗格利亚等30余位创意人士首次成为股东。
据金融时报的最新消息，多家机构目前正寻求领投 DeepSeek 的首轮融资。如果谈判顺利，DeepSeek 在本轮的估值将达到约 450 亿美元。短短几周内，DeepSeek 的估值就从刚开始被爆料的 200 亿美元一路狂飙翻倍。
独家获悉，Kimi （月之暗面）即将完成新一轮 20 亿美元融资，投后估值突破 200 亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超 2 亿美元。
2026 年 3 月底，Ollama 发布了一则更新公告：其 Mac 版本的底层推理引擎，将从沿用多年的 llama.cpp 切换为苹果的 MLX 框架。
OpenAI版“豆包手机”，正在开足马力前进。
2026年5月4日，testingcatalog在Anthropic的Web/Mobile客户端里挖出隐藏功能Orbit。5月6日，Code with Claude大会在旧金山开幕。Orbit不等你开口就从Gmail、Slack、GitHub里替你干活了。
李飞飞又拿到钱了。5600万美元。
今年以来，图像生成模型的迭代节奏明显加快。
OpenAI 成立前夜，核心大脑 Ilya 差点反悔，选择继续留在谷歌。
TRAE SOLO 移动端正式发布，桌面端、网页端同步全量，并上线 Windows 版本桌面端；中国版三端免费开放！
1000亿美元砸向AWS算力，5座核电站级别的能耗，营收狂飙至300亿——Anthropic和亚马逊刚刚签下了AI史上最疯狂的「军火合同」。
AI智件独家获悉，前软体机器人创始人兼CEO高少龙已重新创业，新公司「基元智航」聚焦具身数据服务。
你有没有想过，为什么 AI 读一篇短文游刃有余，却在面对一整个代码库时频频出错？
谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。
4 月 9 日，Anthropic 在 X 上宣布 Claude Managed Agents 上线。同一天，一位 ID 叫 @jiayuan_jy 的中国创业者也发了一条推，“We created the open source version of Claude Managed Agents. Introducing Multica.”
长视频 3D 重建最怕的，其实不是 "看不清"。
科技公司正竞相建设基础设施，以进一步推动自动化浪潮。如今，日本跨国企业软银据报计划成立一家新公司，专门负责自动化建设这些基础设施。
我在淘宝上花了28块钱，买了一个很奇葩的东西。
AI最好的用途，是改善人类健康。 如果真正把这项技术用在科学和医学上，它不仅能解决今天最难的研究问题，也会打开药物发现和疾病理解的一整串下游可能性。
在无人在意的角落，世界模型如雨后春笋般集体震撼首发。
感谢鲸鱼兄弟开源。
用强化学习（RL）优化文生图模型的 prompt following 能力，是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片，通过 reward model 计算 reward，再利用相关 RL 算法优化模型。
2026 年，「数据」正成为具身智能竞赛的新焦点，京东、百度等科技巨头纷纷入局。然而，喧嚣之中，一个根本问题悬而未决：什么样的数据，才是具身智能真正需要的？
先说说什么是小孩 AI？说实话，我之前还真没怎么关注过。大致指的是：五年级搞智能驾驶，11 岁复刻 Minecraft，15 岁做 AI 创业公司雇了一个 38 岁员工，小学生 AI 编程速成营，AI 启蒙、AI 启智、AI 启辰，「不学编程的小孩会被 AI 时代淘汰」。
独家获悉，字节跳动日前低调公布全球首个25B级、基于混合专家 (MoE) -扩散自注意力机制(DiT) 的开源增强统一多模态模型Mamoda2.5。Mamoda2.5依托Qwen3-VL-8B、128 个专家，Top-8 路由的MoE+DiT架构搭建，最终模型参数高达250亿，而每次仅激活约30亿参数（约12%）。
