搜索
AI 教育创业里，最容易做成的产品，就是上传资料，生成笔记、题目和闪卡。这类产品很多，包括我们之前介绍过的 StudyFetch、NotebookLM、Quizlet、Knowt、Anki 的 AI 插件，都在解决类似问题。
GPT-5.6 Pro 泄露炸场：推理能力涨 25%、知识截止推至 2025 年 12 月、3D 生成碾压 Fable，一句话 48 分钟在聊天框里直接跑出完整《模拟人生》。
最近，一位Reddit老哥手搓了一个《魔兽世界》私服——里面活跃着1800个AI玩家，而且全都接入了DeepSeek API，能像真人一样聊天、组队、于是，暴风城的聊天频道突然变成了DeepSeek广场，画风大概是这样的：
就在最近，OpenAI扔出一篇重磅论文。他们发现，只教AI好好看病，它写代码居然也不作弊了。方法简单到离谱：拿5%的训练数据，教模型在回答健康问题时诚实、谨慎、知错能改。
刚刚， OpenAI、Google DeepMind、Anthropic三大AI巨头CEO与G7领导人在法国阿尔卑斯山共进工作午餐，历史首次。上一次这些领导人坐在一起，讨论的是二毛、中东、全球供应链这些问题。现在AI公司的CEO被请到了同一张桌子上。
硬氪获悉，AI厨房机器人品牌「栗上LISSOME」（以下简称“栗上”）近日完成数千万元人民币A轮融资。本轮融资由红杉中国、Brizan Ventures领投，老股东及HKX等机构跟投。此前，栗上已累计获得来自李泽湘教授的清水湾基金、高秉强教授、挑战者资本、高锋耐心资本、XbotPark宁波基地等机构的数千万元融资。
第一款AI原生健身硬件，究竟该长着一副怎样的面孔？！他试图向那些明知道该流汗、却总能找出一万个借口逃避的人出售一个名叫BodyPark的真人私教服务平台，以及一款叫做 ATOM的口袋AI私教机——BodyPark 刚推出的全新智能健身硬件。
OpenAI 的 tevfik 写了篇关于 loop engineering 的文章,开头那句我读完顿了一下。他说,他和 coding agent 协作,到现在大多还是同一个流程:我解释一个任务,等结果,审一遍,再发下一条指令。代码是 agent 写的,但我在后台还干着另一份活——我记着发生了什么、决定下一步做什么、判断这事到底完成没。
AI画图巨头突然杀入医疗圈！60秒泡个澡就能完成全身扫描，0.5毫米精度碾压CT和MRI，4PFlops的算力怪兽，让医疗行业今夜无眠。最惊人的是，Midjourney的终极目标竟是延长人类寿命，消灭全球30%的死亡。
斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。美国培养出的最优秀 AI 人才正在大规模回流中国，而中国本土管道已经能独立产出前沿模型的核心贡献者。
据悉，AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司（Trace Intelligence，以下简称“淬思”）近日完成孵化轮融资，砺思资本（Monolith）与启盈同创基金联合领投。本轮资金将用于首款面向智能体（Agent）推理的专用芯片研发与流片，以及核心团队扩充。
网购的快递被人偷了，联系客服，客服系统显示，预计等待时间 25 分钟。 换作以前，这意味着我们要么盯着聊天窗口发呆，要么开着网页干别的事，同时隔几分钟切回来看看排到没有，不然一不小心退出去又要重新排队
近期，在 LangChain 举办的智能体大会 Interrupt 上，吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 进行了一场关于 AI Agent 的对谈。整场交流的核心并不是简单讨论 Agent 有多强，而是围绕一个更现实的问题展开：当 AI Agent 让软件开发变快之后，真正的瓶颈会转移到哪里？
近年来，大语言模型（LLMs）在长篇视觉叙事中展现出卓越潜力，生产方式正迅速从单一模型生成转向面向生产的智能体系统。但长视频剪辑仍然是一个极难控制的长期任务。模型有时会在缺乏素材依据的情况下强行生成，甚至在面对明显断档的转场或人物不一致时依然“盲目拼接”。
据最新独家爆料，谷歌目前正在紧锣密鼓地对即将发布的重磅大语言模型Gemini 3.5 Pro进行高强度的激进迭代，在正式揭晓之前，内部预计还会测试更多的版本。
2026 年 6 月 19 日，John Jumper 在 X 上宣布，自己将离开工作近九年的 Google DeepMind，在短暂休整后加入 Anthropic。随后，DeepMind CEO Demis Hassabis 也公开回复，感谢 Jumper 对 AlphaFold 和 AI for Science 的贡献。
我们相信，常驻型 (always-on) AI 助理的下一次飞跃，不在于把某一个模型单点调得更聪明，而在于扩展智能体的上下文 (Scaling Agent Context)—— 不断拓宽助理能够持续 "感知 — 推理 — 执行" 的范围，作为生活连接器连接用户的信息孤岛，直到它能接管用户的整个数字世界。
最近，谷歌连失两员大将。短短三天内，先是 Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 离开谷歌加入 OpenAI；紧接着诺贝尔奖得主、AlphaFold 负责人 John Jumper 转投 Anthropic 麾下。
来自西湖大学和香港中文大学（深圳）的团队沿着这一思路提出 Drifting Preference Optimization（DrPO），把漂移场用于单步文生图模型的偏好后训练。在 DrPO 中，奖励只负责对候选图像排序，不参与反向传播。具体而言，针对同一个文本提示词，当前模型生成一组候选图像。高分样本在特征空间中产生吸引，低分样本产生排斥，并结合参考模型约束给出模型的更新方向。
如今，CameraSquad 的出现，让这种多视角一致的视频生成与 3D 世界状态构建成为现实。近日，中国科学院大学高林研究员团队联合卡迪夫大学、香港科技大学和快手可灵团队，提出了一种面向多轨迹并行生成的相机可控视频生成方法 CameraSquad [1]，相关论文已被 ACM SIGGRAPH 2026 录用。
对于 AI 生成图像中可能存在的不自然伪影，我们是否不仅能够将其定位和解释，还能进一步对其进行修复，使图像恢复为更加真实、自然的视觉外观？围绕这一问题，来自北京大学等机构的研究者提出了 GenShield：一个统一的自回归框架，将 AI 生成图像检测 与 图像伪影修复 结合到同一个闭环中，实现从 “诊断” 到 “修复” 的一体化建模。
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append
一觉醒来，AI的新潮流变成了养猫？？？火速围观一下，刚刚全球流式音视频模型赛道闯进了一匹黑马，能力SOTA级，模型名字就叫缅因猫（MaineCoon）。养过缅因猫的朋友都知道，这个品种有个外号叫「猫狗」，意思是几乎你走到哪儿，它就跟到哪儿，相当粘人，互动感MAX。
美国政府出口管制令刚落，坊间以为Anthropic最强模型Mythos要彻底消失。结果彭博社一锤炸响：仍有200多家银行和科技巨头，通过「玻璃之翼计划」继续使用Mythos预览版挖网络漏洞！
机器之心编辑部 AI 读论文这件事，正在进入下一个阶段。 最近，alphaXiv 推出了一个面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能。 它的使用方式非常直接：当用户看到一篇论文时，只需要把论文 URL 里的「arxiv」改成「autoarxiv」，系统就会：
有人声称用 Claude Code 破译了 Linear A，一种来自克里特岛、已经沉默了 3500 年的古老文字。Claude Code 之父 Boris Cherny，也发文宣告了这个酷炫玩法：它是青铜时代米诺斯文明使用的书写系统，大约从公元前 1800 年开始出现，一直用到公元前 1450 年迈锡尼希腊人征服克里特岛为止。
刚刚，Anthropic重磅产品曝光了：永久在线智能体Conway来袭，AI开始主动打工，告别对话框！同时，GPT-5.6也在悄悄内测了。巨头激战，谁将颠覆你的工作流？
2011 年，Judea Pearl 凭借在因果推理领域的奠基性贡献获得图灵奖。他提出AI必须跨越三层：关联、干预、反事实。2018 年，他在面向大众的著作《The Book of Why》中将这一框架系统化为“因果之梯”。
近日，皮特·弗洛伦斯创办的具身智能公司Generalist AI完成了一轮新融资，总规模为4亿美元（约合人民币27亿元），估值为20亿美元（约合人民币135.5亿元）。本轮投资方包括英伟达旗下的NVentures、知名天使投资人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）和丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）共同管理的NFDG
