EMNLP 2026 Main|预测越像真实环境,Agent反而做得更差?我们把世界模型的训练目标从"状态一致"换成了"行为一致"
EMNLP 2026 Main|预测越像真实环境,Agent反而做得更差?我们把世界模型的训练目标从"状态一致"换成了"行为一致"一句话概括:文本世界模型都在比 "生成文本像不像真实环境",但我们发现文本更接近真实环境的预测反而可能让智能体错得更离谱。把训练目标从 "状态一致" 换成 "行为一致" 后,16 组实验配置下世界模型的轨迹级一致性几乎全面提升,弱智能体离线评测的假阳性率从 42.5% 降到 9.5%。



