当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时，敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法：将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。
2月7日，中文医疗大模型评测平台MedBench公布最新多模态大模型评测榜单，数坤科技的数坤坤多模态医学大模型V3以63.6分拿下第一。在榜单中，V3的表现超过微医、云知声旗下医疗行业大模型，以及OpenAI、谷歌、阿里千问旗下通用大模型。
清华大学团队推出的Dolphin模型突破了「高性能必高能耗」的瓶颈：仅用6M参数（较主流模型减半），通过离散化视觉编码和物理启发的热扩散注意力机制，实现单次推理即可精准分离语音，速度提升6倍以上，在多项基准测试中刷新纪录，为智能助听器、手机等端侧设备部署高清语音分离开辟新路。
基于真实居民健康档案构建的MedLLM-EHR-EVAL-V2评测集显示，星火医疗大模型在智能健康分析、报告解读、运动饮食建议、辅助诊疗、智能用药审核等关键任务上，得分均显著超越国内外主流大模型。
刚刚，OpenClaw 在 GitHub 上已经冲到 19 万颗星了。而这几乎都来自过去半个月，它已经成为了 GitHub 史上增长速度最快的开源 AI 项目。19 万颗星意味着，它正在成为一种新的「事实标准」。作为对比，过去十年最重要的基础软件之一 Kubernetes，在 GitHub 上目前是 12 万星，而 Linux 内核经过多年的积累是 19.5 万星。
OpenClaw之父Peter Steinberger做客全球第一播客，首次披露Meta与OpenAI的收购争夺内幕。他用1小时原型撬动GitHub 18万星，打造出能自我修改源码的AI智能体，扬言将消灭80%的App，并宣称编程终将沦为「织毛衣」。一个奥地利独狼程序员，正在亲手颠覆整个软件行业。
但考虑到在代码领域，如何做好记忆与检索，相比其他场景又有所不同，因此，基于 memsearch CLI ，我们同时也为Claude Code 做了个永久记忆的 plugin——memsearch ccplugin（可适用所有AI coding软件）。
灵初智能选择了一条更为激进的技术路线：「人类中心（Human-Centric）」。他们自主研发了全球首个灵巧手真实世界数采引擎Psi-SynEngine。
针对这一问题，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室的吴晓雨教授团队于 ICLR 2026 发表论文《Language-guided Open-world Video Anomaly Detection under Weak Supervision》，直面 VAD 领域的核心问题 —— 什么是异常？
先介绍一下今天的主角。Ring-2.5-1T，蚂蚁百灵团队刚发布的万亿参数开源思考模型，全球首个混合线性注意力架构的万亿级选手。IMO 2025 国际奥数 35/42 拿到金牌水平，CMO 2025 中国奥数 105 分远超国家集训队线 87 分，GAIA2 通用 Agent 评测开源 SOTA。数字很漂亮，但数字谁都会贴。
初创公司 Teamily AI 最新推出的全球首个 AI 原生即时通讯应用（IM）——Teamily AI，意图构建一个人类与 AI 智能体共生的社交网络。在这个网络中，AI 不再是一个外部工具，而是群体中的一员，人类与 AI 智能体互相协作、实时共存、互动。
该事故目前已得到谷歌官方技术团队的确认，官方承认属于 “Systemic path-parsing failure ”“Catastrophic impact”“Have seen before”，正在紧急硬编码修复上线中（自 2 月 6 日回复起，截止目前，暂未有修复完成的正式通知）
这是一个对 AI 的「动态记忆」，和「代理机制」在社交大赛道的先锋试验。
随着豆包大模型和seedance视频生成模型等业务的爆发，自研芯片成功后，字节有望大大降低其算力成本。
从此以后，AI 不再是工具，要尊称为「硅基博学家」了。
年化经常性收入已达699亿
谁能想到，2026 年第一个爆火出圈的 AI 互动装置，居然出现在米兰冬奥村？
当看到GLM-5正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。
AI生图领域，又出了个“狠角色”。
一句话做“黄金矿工”游戏、生成精美公司网站。
过去几年，大模型把自然语言处理彻底重塑了。GPT 出来之前，NLP 领域的状态是：每个任务一套模型，每个场景一批数据，每个公司一条流水线，互不通用，边界清晰。GPT 之后，这套逻辑被一个预训练底座 + 任务微调的范式整个替换掉了。
就是说，这几天还有哪档晚会节目是没有机器人现身的吗？
美国正在重建那些真正支撑国家实力的经济领域。能源、制造、物流和基础设施再次成为了焦点。
当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时，大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而，当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据，经过固定层数的网络，直接输出答案。
TwinRL用手机扫一遍场景构建数字孪生，让机器人先在数字孪生里大胆探索、精准试错，再回到真机20分钟跑满全桌面100%成功率——比现有方法快30%，人类干预减少一半以上。
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
爆红社交平台、登顶全球评测，中国AI视频模型集体破圈。
就在本月，AI 经历了质变式飞跃，已经能独立完成过去需要人类专家数小时才能搞定的复杂工作。AI 开始参与构建下一代 AI，递归自我提升的循环已经启动，智能爆炸可能在一两年内到来。
DiscoX构建了一套200题的长文翻译数据集，以平均长度1,712 tokens的长篇章做评测单元，要求整个长文文本作为一个整体来翻译，除翻译准确度外，重点考察跨段落的逻辑与风格一致性、上下文中的术语精确性、以及专业写作规范，贴合用户真实的使用场景。
AI又在某个方面悄悄超越我了——这次是五音比我全！
