内容太过炸裂!Anthropic发布最新威胁情报报告(附原文150页PDF)
内容太过炸裂!Anthropic发布最新威胁情报报告(附原文150页PDF)Anthropic发布2026年9月威胁情报报告,指出AI滥用已从辅助工具升级为可自主运行的行动系统,覆盖非法模型蒸馏、零日漏洞自动化挖掘、多Agent集群滥用等七大风险领域。
搜索
Anthropic发布2026年9月威胁情报报告,指出AI滥用已从辅助工具升级为可自主运行的行动系统,覆盖非法模型蒸馏、零日漏洞自动化挖掘、多Agent集群滥用等七大风险领域。
Astra 太好用,连 OpenAI 也扛不住了。
距离OpenAI宣布用88小时攻破千禧年难题「NS方程」,才仅仅过去两天。
OpenAI之后,老黄也出手了!
Muse刚发布,把它造出来的Meta TBD实验室,却又有人开始离场。
GPT-6 Astra也是一个集美模型。
刚刚,OpenAI把一位「AI末日论」者,请进了自己的董事会。
到 2030 年,如果 AI 已经能够自主完成大量工作,美国经济会发生什么?AI 会让我们变得更富有?还是带来更多失业?
OpenAI因GPT-6 Astra算力需求激增,于9月10日正式暂停200美元/月ChatGPT Pro档新订阅与升级,其他套餐及现有用户不受影响。
中国AGI两条上山路径:一条让机器理解、运用语言,另一条让机器认知、推演并改造世界,二者终会交汇。
AI视频Agent已经告别大抽卡时代了?
今天,全网都在吃OpenAI的这个大瓜。
“谁来填补算力与硬件之间的鸿沟? ”
大模型在直播场景模拟用户行为,理解真实的社交动态和风险演化,是当前一个非常热门的研究话题。
《纽约时报》最新追访,补出了这场冲突中此前没有披露的细节。
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室,专注真实世界 AI 与项目制学习,成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程,累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页,致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践,加速 AGI 到来。
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案,在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍,依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优,目前已全部开源至GitHub,支持创作者本地部署。
到底是谁家的模型?
刚刚,DeepSeek 开源了 V4.1 Flash,原生支持视觉理解,也是全新架构系列中最小的一款模型,550B 总参数,输入时激活 8B,输出时激活 16B(你没看错,输入输出激活不同)
昨天呢,我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
进入到 2026 年,可交互世界生成面对一道更难的考题:AI 生成的世界能否经得起用户反复探索?一扇门画得逼真,只是起点。往前走,它要自然靠近;穿过走廊再回头,它还应该留在原来的位置。用户每一次移动、转身和折返,都在检验模型是否有能力记住已经生成的世界。
曾几何时,Apple Watch 和 AirPods 被苹果定义为「配件」类产品。
短短半年,我电脑里已经装了七八款Agent。但真正常用的只有那么一两款。其它的尝鲜后都慢慢吃灰了…
有多少人知道或者玩过人人网/校内网?绝对不是要蹭孙割流量……
英伟达死守的推理性价比神话,碎了。
This is B&B in your House. 有一说一·, 现在的AI办公产品真的非常非常卷,卷生卷死,卷到可怕。
AI大模型评测平台Arena宣布用户可在直接模式中限时免费使用GPT-6 Astra(仅限medium级别),大量开发者涌入体验开发游戏,目前该模型在Agent Arena榜单中整体排名第二、前端网页开发排名第一。
近年来,视觉语言模型(Vision-Language Model, VLM)在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而,当这些模型真正进入物理世界,让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时,仍然面临巨大挑战。
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季:OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender,自己改场景、自己跑、自己测;GPT-image-2.5上线,更快更强,图片编辑和关键帧动画显著提升;fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型,5秒视频3秒内推理,实时生成和互动玩法纷纷涌现。
AI教师已经可以完成不少单次教学任务。