帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。
帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。刚刚,Google开完了他们的产品发布会。
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刚刚,Google开完了他们的产品发布会。
不出所料,之前爆料的 Gemini Omni 正式发布了。
阿里的 QoderWork 最新上线了一个设计工作台(Design Desk),定位是用自然语言做出可交付的专业设计,从想法到工程级产物,中间不需要 Figma。
Claude Design前脚刚把设计圈炸完,腾讯又公测了一个Ardot—— AI设计智能体平台,一句话生成可编辑UI设计稿、Figma文件零成本导入、一键转代码直通IDE、多人在线评审……
游戏规则要被改写了!Hermes Agent一键把模型订阅变成标准API,零成本驱动全套工具链。Grok同步杀入Agent生态。
什么拧螺丝、叠衣服、左勾拳右勾拳,都太常规操作了!
5 月 19 日,OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队,用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人,为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」?Anthropic 又为什么非要招他?
首个Gemini桌面端曝光,全新Gemini 3.2/3.5闪现,不到1分钟盲写2000行代码,操作系统级Agent真的来了。
近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」
刚刚 Anthropic 又给他们的官方 Managed Agents 加了俩功能:自托管沙箱 self-hosted sandboxes 和 MCP 隧道 MCP tunnels
奥赛级科学推理,一定要从更大的通用模型开始吗?
阿里正加速Qwen主模型的迭代节奏。
现有的开源多模态搜索智能体普遍受困于「裁剪 - 再搜索」的串行处理模式,面对多目标时往往陷入交互冗长、错误级联累积的泥沼。
攻克AI落地难题,清华团队推出RWAI框架与真实场景竞技场,通过标准化人机交互、任务集机制与人类反馈体系,显著提升产业应用效率。平台已实现落地周期缩短70%以上,并为AI开发者和企业提供了可复制的最佳实践。
太疯狂了!Claude Mythos单月狂扫423个安全漏洞,产出飙升14倍,连藏了20年的老Bug都被连根拔起。
大模型的能力边界正在不断拓展,从文字到视觉,再到音频,全模态理解已渐成现实。然而,当你问一个多模态大模型「这首歌的高潮从第几秒开始?」或者「第 30 秒之后乐器编配发生了什么变化?」,得到的往往是一个模糊甚至错误的回答。
劈柴和Hassabis把半年大招一晚清仓了!Gemini Omni任意输入生成视频,3.5 Flash断层碾压一切,Spark 7×24h云端替你干活。这次,谷歌是要把OpenAI和Anthropic一起给埋了。
5 月 19 日,Andrej Karpathy 在 X 上宣布加入 Anthropic。个人近况:我已加入 Anthropic。我认为未来几年在 LLMs 前沿的工作将具有特别重要的塑造性。我非常激动能加入这里的团队并重回研发。我仍然对教育充满热情,并计划适时恢复我在这方面的工作
阿里你的嘴是真严啊,怎么一眨眼Qwen 3.7预览版突然就上线了!
我被AI杀了?
你空有一身绝绝子搞钱经验,却在AI时代越用越焦虑?今天,首个AI专家市场「袋袋」上线:不考提示词,不拼敲代码,只要你会聊天,就能一键将你的脑子「数字资产化」,让你的判断力变成全球24小时自动躺赚的「逻辑版税」!
前北京人形数据负责人创业,给出即插即用的灵巧操作方案。
Cursor模型更新,最新版本已来到Composer 2.5。
没有新的GPU,没有新的智算卡。
自从黄仁勋在 GTC 上大手一挥,鼓励企业把 token 消耗量算进工程师的 KPI,魔幻的事情就一天比一天多了。
黄仁勋刚走,苏妈就来了。
过去一段时间,很多人对大模型都有一个明显感受:token 总是不够用。
GPU 烧算力,电网烧钱,最后是普通消费者买单。
伯克利等发布FST框架:通过快慢分层解决大模型持续学习死局。