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《读佳》获悉，腾讯正在内测一款面向少儿与青少年的AI互动内容产品“懂了鸭”，包含网页版与微信小程序，产品以交互式内容“奇妙卡”为主要载体，让家长、教师及知识创作者借助AI，将知识、经验和创意转化为可拖拽、可模拟、可操作的互动作品，服务孩子的好奇心、兴趣发展与课内学习，目前面向亲子用户和教师开放小范围测试。
刚刚，用AI最会赚钱的英国人出现了！
就在刚刚，OpenAI三大新模型短暂上线了。
好家伙！ 有个项目叫 lemo-opuscar，已经1.5K Star了，今天还搞了个大更新—— 短片《Opuscar 98》里所有98个奥斯卡最佳影片场景复刻的风格+提示词+导演执导，全部公开。
骗子疯狂打电话，AI反手接招。聊了250万次，顺便套出25万条诈骗情报。
即便通用大模型的图像、视频能力越来越强，消费者依然持续为垂直创意工具付费
自Hy4 Preview发布以来，它最受人关注的地方就是全链路RSI，这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
不少人都有过这样的体验：周五晚上窝在沙发准备看部电影，为了调出适配影片氛围的灯光，反复在App里调节色温、动态模式，折腾半天，电影关键剧情都已经错过。这就是传统智能照明的逻辑，本质上是人去适应灯光：用户需要主动下达指令、手动调试参数，灯具只负责被动执行。
谷歌，终于把这块最硬的骨头啃下来了。
现在正是学习数学的最佳时机。
Claude，竟然排在最后？
随手拍一段街景，镜头在移动，行人在穿行，街道上的车也在开。如果要边拍边重建这个变化的三维场景，麻烦就来了：未来画面还没到，如何分清哪些变化来自相机移动，哪些来自物体运动？随着镜头不断向前，如何将前一分钟重建的街道与后一分钟看到的路口准确拼接，避免场景错位或动态物体留下重影？当视频源源不断地输入时，系统又如何避免重复计算，让重建始终跟得上拍摄速度？
让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。
MATARIA（元材新界）宣布完成君联资本领投、小苗朗程跟投的数千万元人民币种子轮融资，并计划未来18个月推出跨尺度材料模型V1.0，在3至5个行业开展试点。
谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
南芥智能（SinapisAI.com）发布技术报告称，Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型，在九项公开基准中以77.15分排名第一，每次请求平均成本约0.062元。
2026年，AI行业正在进入一个新的阶段。
AI 生图和改图已经很强了，却依然救不了双 11 期间疯狂加班的设计师。
不到十天，数学界经历了一场终极过山车！
太震撼了。 就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题！
ChatGPT也学会「摇人」组队干活了！
AI圈真是风水轮流转！
谷歌的AI数学家，登上Science了！
由Transformer奠基论文核心作者Llion Jones创办的 Sakana AI，联手UC Berkeley带来了一项递归自我改进（RSI）新成果：MASS（Multi-Agent Self-Supervision）。
大湾区大学许地生教授团队与上海AI实验室借助书生-S2科学基础模型证明Ghys猜想在复余维一情形下成立，北京大学董彬教授、刘若川院士团队随后完成形式化验证。
你可能不信，Claude Code 现在差不多 90% 的代码，是 Claude 自己敲的。
世界模型赛道仍在源源不断涌入最智慧的大脑。
千呼万唤，Kling 4.0终于全面上线了！！
把一家冰淇淋店交给机器人，需要准备多少东西？
近日，Manifold AI流形空间登顶机器人学习基准RoboDojo榜单（Agent Track），超越 GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.。其 WorldScape R²SI系统超过GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.7等模型，位列总榜第一。
