软银英伟达10亿美元联合领投Skild AI,机器人AI赛道持续升温 | News
软银英伟达10亿美元联合领投Skild AI,机器人AI赛道持续升温 | News软银、英伟达联手注资机器人独角兽Skild AI。 据报道,软银集团(SoftBank Group)与英伟达(Nvidia)正洽谈联合领投Skild AI一轮超10亿美元的融资。本轮融资后,Skild AI公司估值将达140亿美元。
软银、英伟达联手注资机器人独角兽Skild AI。 据报道,软银集团(SoftBank Group)与英伟达(Nvidia)正洽谈联合领投Skild AI一轮超10亿美元的融资。本轮融资后,Skild AI公司估值将达140亿美元。
大家还记得Mira Murati吗?那个曾经主导ChatGPT开发的“AI女王”,OpenAI的前CTO,2024年突然离职后,让整个科技圈炸锅!短短几个月,融资20亿美元,估值飙到120亿美元,现在更传出新一轮融资目标直冲500亿美元!这速度,这手笔,简直是AI界的“神话”!而最近的重磅炸弹来了:他们的首款产品Tinker正式全面开放!不再需要等待名单,人人可用!
GPT-5.2打赢Gemini 3.0 Pro,竟是靠高推理与海量Token「作弊」?网友的这个发现,在AI社区一石激起千层浪。更多网友七嘴八舌表示:GPT-5.2,并没有那么好用!
近日,杭州力文所生物科技有限公司成功完成数千万人民币 Pre-A 轮融资,由金雨茂物领投,君科丹木跟投,舟渡资本担任独家财务顾问。本轮资金将用于加速全原子模型蛋白质设计平台 Pallatom 的迭代升级、商业化管线拓展以及全球人才引入。2021 年,真格基金在种子轮投资力文所,天使轮持续追加投资,一路陪伴公司至今。
网友吐槽GPT-5.2「不通人性」。 X 上充斥着对 GPT-5.2 的恶评。昨天,OpenAI 十周年之际,拿出了最新的顶级模型 GPT-5.2 系列,官方号称是「迄今为止在专业知识工作上最强大的模型系列」,在众多基准测试中,GPT-5.2 也都刷新了最新的 SOTA 水平。
就在最近,豆包上新了图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5(以下简称 Seedream 4.5)。 猜猜下面两张图片,哪张是 Seedream 4.5 生成的?哪张是最近风头正盛的 Nano Banana Pro 生成的?
北航刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench,更创新性地将Transformer模型的泛化能力与航天工程的专业需求深度融合,训练内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。这一组合为未来的“AI星座规划”奠定了新的技术基准。
David Sacks 最近带着他的新产品 Glue 正式走向市场,并刚刚完成了 2000 万美元的 A 轮融资。这个名字你可能很熟悉,他是 PayPal 黑帮成员之一,也是 Yammer 的创始人,更是 All-In 播客的联合主持人
a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起,来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来,一个核心趋势:2026 年,AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了,将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
尽管最近 AI Agent 很火,真正落地到垂直行业里的例子依旧不太多。尤其是我们今天要讨论的行业:非标、分散、高度依赖沟通:达人营销。对于科技公司来说,达人营销非常重要。但是直到今天,很多团队依然在依赖 Excel 表格管理达人,靠人工手动发送成百上千封「碰碰运气」的邮件。
昨天,苹果一篇新论文在 arXiv 上公开然后又匆匆撤稿。原因不明。论文中,苹果揭示了他们开发的一个基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX。是的,你没有看错,不是 GPU,也不是苹果自家的 M 系列芯片,而是谷歌的 TPU!还不止如此,这篇论文的研究中还用到了亚马逊的云和中国的 Qwen 模型。
崇“洋”媚外这一块,也是轮到美国网友了!最近,一篇“中国机器人在比火场救人,美国机器狗还在给扎克伯格套脸?”的帖子被顶上了Reddit热门。这多多少少让一众美国网友有点破防。
想象一下,只需要一句话描述,AI 就能为你拍出一部完整的短剧?为了让这个想法变成现实,香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架,并在 GitHub 获得 1.4k + 星标,专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作,ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化,把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
就在刚刚,DeepMind首席科学家给出惊人预测:2028年最小AGI或将降临,大规模失业就在眼前,如今,人类正站在风暴的十字路口。没有准备的人,将被迎头痛击!
对了,这个工具叫Seko,我相信大家应该也从一些大佬那里刷到过吧。它是一个Agent,只需要给一个方向,就能自动直出剧本、分镜、人物、场景、风格、批量出分镜图、批量转视频,甚至配音,BGM都给你裁剪卡上了,最后导出一个完整的作品。
问题虽然留给大家思考了,但身为一名经济学家,他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景:当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没,那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配,无疑也将随之被撼动。
AI领域共分成四个层次:AI技术应用、AI的算法算力、AI的体系架构、AI哲学。其中,「AI哲学」超越AI技术应用、算法算力、体系架构,属于最顶层阶段——「形而下者谓之器、形而上者谓之道」,将超越AI的「器」、「技」、「法」、「术」层面,上升到AI更高的「道」的层面。
最近,来自Google Research、Google DeepMind和MIT的研究者们联合发表了一项重磅研究。结果显示:盲目增加智能体数量,在很多时候不仅没用,反而会让系统变笨、变慢、变贵。
扩散语言模型(Diffusion Language Models)以其独特的 “全局规划” 与并行解码能力广为人知,成为 LLM 领域的全新范式之一。然而在 Any-order 解码模式下,其通常面临
AI基建市场,再现黑马!近日,此前名不见经传的荷兰AI基础设施公司Nebius,在短短3个月间连续斩获微软价值194亿美元(约合人民币1379亿元)与Meta价值30亿美元(约合人民币213亿元)的两笔算力大单,引发业界关注。
为了让“米老鼠”加入Sora,OpenAI刚刚正式官宣与迪士尼达成合作。 协议内容之一即为,OpenAI需向迪士尼出售价值10亿美元的公司股权,而且迪士尼还获得未来增持的权利。消息一出,彭博社带头吃瓜,文章标题更是相当赤裸裸:
主攻 AI 视频与多媒体生成技术的独角兽 Runway 也来了一波大的:一口气来了 5 个「激动人心的宣布」。这一波更新之猛,甚至让人觉得他们是不是把过去半年的大招一次性全放了出来。Runway 这一波发布,不仅刷新了视频生成的各项指标,更重要的是,他们正式对外展示了其在通用世界模型(General World Models/GWM)上的野心。
前几天,AI 推理服务供应商 OpenRouter 发布了一份报告《State of AI》,基于平台上 60 多家提供商的 300 多个模型,100 万亿个 token 的交互数据,对 LLM 的实际应用情况进行了分析。报告中,提到了一个「灰姑娘水晶鞋效应」,特别有意思。研究者在分析用户留用数据时发现一个现象:AI 模型发布第一个月进来的用户,往往比后来进来的用户留存率更高。
今天一睁眼,大家都被OpenAI十周年的生日祝福刷屏了。转眼间,这个改变了全世界的AI初创,如今已经成为巨头。凌晨,和GPT-5.2一起来临的,还有OpenAI的十周年。OpenAI发布了一支短片,配文只有两个词:「10年」。
前段时间,我们在 HuggingFace 页面发现了两个新模型:LLaDA2.0-mini 和 LLaDA2.0-flash。它们来自蚂蚁集团与人大、浙大、西湖大学组成的联合团队,都采用了 MoE 架构。前者总参数量为 16B,后者总参数量则高达 100B—— 在「扩散语言模型」这个领域,这是从未见过的规模。
拥有一台AI手机,竟能如此简单。这个AI手机,正是最近全面开源的、能让手机自己动起来的AutoGLM。这个方法要用到的工具组合是Claude Code + GLM-4.6。
新加坡国立大学 LV Lab(颜水成团队) 联合电子科技大学、浙江大学等机构提出 FeRA (Frequency-Energy Constrained Routing) 框架:首次从频域能量的第一性原理出发,揭示了扩散去噪过程具有显著的「低频到高频」演变规律,并据此设计了动态路由机制。
要吊打 Gemini 的 GPT 5.2 在今天凌晨正式发布了,向所有用户推出。 上个月刚刚退订掉 ChatGPT Plus,转到 Gemini,这次需要因为 GPT-5.2 再回去吗? 看完下面这些网友真实的体验分享,还有 APPSO 的上手实测,或许能有个答案。
昨夜,OpenAI用专家级GPT-5.2复仇Gemini 3成功!而在GPT-5.2发布前一个多小时,谷歌就率先推出全新版Gemini Deep Research Agent。谷歌对Gemini深度研究进行了重新构想,使其比以往任何时候都更加强大。
红色警报拉响,OpenAI是真急了:30天,GPT-5.2系列紧接着GPT-5.1而来,这次还专门强化了打工能力。这是GPT-5.1 Thinking和GPT-5.2 Thinking做人力资源表格的对比:虽然版本号只加了0.1,但是在多个实用领域都更强了:做表格、做PPT、写代码、理解长文档、调用工具、处理复杂多步骤项目……