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今晚活动结束不到半小时，我从旧金山 Jackson Square 的 Canopy 办公室四楼走出来，脑子里还在转。十个团队，每人上台做 live demo，直接把产品打开给大家看。我觉得这个形式非常好，它逼着每个人真的做出来，而不是靠一叠 deck 撑场面。
Sowii 的第一个产品，是个小蘑菇，包挂潮玩「秃秃」。
这应该是最便宜的AI手机了，可以云端免安装应用，最令我惊呆的是，它居然还保留了耳机孔......
UC伯克利，UC伯克利，EECS系主任也跑去Anthropic搞AI了。
如果你懂了脑白金的逻辑，也就懂了豆包付费版的逻辑。
你可能在社交媒体上刷到过各种离谱的人类「大战」AI 实录。
「同志们朋友们，版本回调了！
在历史长河中，技术的发展很少是一路线性往前走的，很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
Base44 是一家 vibe-coding 平台，一年前被 Wix 以 8000 万美元收购。当时，这家公司成立还不到六个月，团队只有 8 个人。如今，Base44 开始推出自己的 AI 模型，帮助用户通过自然语言创建应用。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境，下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
因为一个Bug，你的固态硬盘，正在被Codex悄悄写穿。
当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
近年来，强化学习在游戏智能体、具身智能、大语言模型等领域取得了显著进展。然而，在真实世界中，强化学习仍面临一个核心难题：高质量样本的获取不仅成本高昂，还可能带来多种风险。因此，样本增强成为缓解强化学习中样本获取成本高、风险大等问题的重要途径之一。
Anthropic官宣Fable 5全球上线，安全测试中，亲手为8款模型，包括一款中国模型「盖章印证」。
具身智能数据的竞争，正在从“量大管饱”进入下一关。
模型卷不过，Meta 反手开门卖自家算力，直接抢 AWS 的饭碗——昔日金主 CoreWeave、Nebius 一夜被炸崩 17%。
Verily这家公司身上有太多漂亮标签。它从Google X走出来，是Alphabet孵化多年的生命科学资产，做过临床研究平台、慢病管理、人群疾病监测、可穿戴设备、研究数据环境、个人健康应用和人工智能助手。每一个方向单独拿出来，都足够讲一篇精准医疗的未来故事。
哈喽朋友们，最近也是囤上 Codex 的重置额度了。
据 Z Finance 获悉，由清华博士、华为「天才少年」张家声领衔的 AI 初创公司 Philo AI 已完成近千万级美金首轮融资，由祥峰投资（Vertex Ventures）独家投资。张家声此前主导的视频模型曾登上 Artificial Analysis 全球第 2，而这支核心成员全员清北博士的团队一向低调。本轮资金将重点用于世界生命模型的核心研发、自有系统构建与核心团队扩张。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
6！机器人也能学Skill了。
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
2026年，AI硬件的聚光灯灼热非凡。
AI时代苟日新，日日新，又日新，数据库也是如此。
扩散模型已经越来越会「画」，却还远没有学会「守住要求」。决定系统是否可靠的，已不再只是画质，而是生成结果能否持续遵守条件、维持状态，并符合人类与现实世界的基本标准。
好久没看到这么神清气爽的AI比赛了。
上个月也就是昨天，我写了一篇LongCat 2.0的实测，用四个任务测了一下它的编程能力，当时我的评价是「有些地方惊艳，有些地方还差点意思」。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到，他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式，也可能在未来参与更深层的科学探索。
走在风口浪尖，拥抱最新的技术。
