今天,按摩椅上也能用WorkBuddy了
今天,按摩椅上也能用WorkBuddy了AI眼镜、耳机、键盘统统接入。
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AI眼镜、耳机、键盘统统接入。
生成答案正在成为 AI 的基础能力,而推演现实世界,才是下一阶段更难的命题。
之前「elsewhere」写过 Kimi 的C轮融资,那笔由 IDG 领投的交易,堪称VC在黎明前的惊鸿一注。但回顾 Kimi 的融资故事,真正将杨植麟送上大模型牌桌的,是更早、也更大的一笔来自阿里的钱。
5个月迭代4款模型,下一步还要开源。
过去两年,AI生图的参数量与清晰度完成了指数级跨越,但真正面向服装行业却依然面临一个极其尴尬的悖论——当GPT、Gemini等顶尖大模型在通用图像生成上大放异彩时,落地到服装产业的深水区,依然满屏是令人出戏的AI味。通用的SOTA模型做得到了“逼真”,却依然做不好“商业”。
2026年8月4日,第九巡回上诉法院发布了一份21页的判决书,撤销了亚马逊对Perplexity的初步禁令。
在 AI 狂飙突进的这两年里,Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
现在没有宠物居然也能当上宠物博主了。
床头或许会成为 AI4Bio 的一个新入口。
长期以来,机器人系统大多依赖专有模型。
强化学习与可验证奖励(RLVR)已成为提升视觉语言模型(VLM)推理能力的标配手段。但一个隐蔽的问题始终存在:最终答案的奖励信号,只告诉模型「答对了没有」,却从不告诉它「答案应该从图像的哪个区域得出」。答对,可能是因为真的看懂了图,也可能只是语言先验的捷径、数据集的偏差,甚至是一次幸运的瞎猜。
Agent 经常遇到这样一种幻觉:你给模型接入了终端,下发了一个复杂的 debug 任务,看着它顺藤摸瓜排查了几个小时,最终完美修复了依赖冲突,甚至连测试用例都帮你补齐了。
4 秒就能卖出一只,最近 Hugging Face 推出的一款售价 399 美元的「机器鸭」真是卖爆了。
近期Product Hunt热门AI产品Acti、Wispr Flow、Hey Noah、Pazi、Glaze、AnySearch、Context.dev和OpenSEO不再执着于打造更聪明的ChatGPT,而是分别争夺意图入口、任务执行权、软件生产成本降低以及面向Agent的基础设施,将AI嵌入键盘、语音、邮件等日常工作流程。
继 Anthropic 和 Google 接连更新模型之后,Meta 也加入了本周这场大模型密集发布潮。
刚刚,Gemini 3.8 Flash,正式发布。
就在最近,一台彻底断网的普通笔记本,靠着一个仅有4B参数的小模型,硬是干完了一件过去只有大模型才兜得住的活。
去哪训练、拿什么学、怎么考?这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题,现在有了系统性答案。
Astra还没发,外媒把OpenAI的王牌技术曝光了。
Anthropic前脚刚发布了Fable 5.1(具体可见Claude最强Fable 5.1发布!8项屠榜,最高降价45%,反蒸馏机制上线),后脚第三方权威跑分和个人第一手实测已经出炉了!
AI黑客学会的第一件事,竟是插队?
前DeepMind AI Scientist团队创立的Inherent获5000万美元种子融资,其基于Qwen3.6-27B后训练的科研判断系统Faraday在AI for Science预留测试集上以0.791的平均得分超越Claude Opus 4.8与GPT-5.5 Codex。
最近,人形机器人运动会可太火了。
OpenAI 即将发布的模型 Astra,在内部评测中拿到了漏洞利用基准 ExploitBench 的满分,还顺手挖出了两个此前无人知晓的零日漏洞。
机器人正在变得越来越「通用」。
还记得上周具身圈流传的那个神秘10分钟一镜到底视频吗?
今年5月,英伟达机器人负责人Jim Fan在一场公开演讲中宣告:VLA、遥操已死。
大视觉语言模型(LVLM)把语言理解扩展到了图像等多模态输入,同时,也带来了更隐蔽的攻击面。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber,前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型,并在软件工程和速度上实现大幅跃升,后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜,谷歌DeepMind称这标志着RSI(递归自我进化)迈出了一大步。
由两名00后大学生创办的美国AI训练数据公司AfterQuery五个月内估值从3亿美元升至32亿美元,其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra模型训练,并与Thinking Machines Lab、Legora及部分中国AI实验室合作。