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刚刚，翁荔（Lilian Weng）的博客 Lil'Log 终于更新了！要知道，自从她联合创立了 Thinking Machines Lab 之后，她那让许多人受益良多的博客就鲜少更新了——距离她上一次更新，已经过去了 13 个月。
Claude Fable 5，回来了。
好好好，起大早赶晚集的谷歌，这次又拿出了新东西—— Computer use，就是那个电脑操作能力，这回直接被内置进Gemini 3.5 Flash：
图灵奖得主杨立昆提出的JEPA世界模型理论，终于在敏捷无人机机载高频控制场景完成工程落地了。
一百年前，霍乱、伤寒、痢疾等水源性疾病曾被视为生活中不可避免的一部分。后来，人类通过药物和净水基础设施，降低了疾病的发生率。
一家刚完成10亿元A轮融资的具身公司，是这么定义具身标准数据格式的： Object Trajectory。
押注 AI 的 Memory Layer。
布朗大学的博士生 Yong Zheng-Xin 今天自宣了下个月将正式加入 OpenAI，作为 Astra Fellow 专注于 AI 的安全研究（AI Safety Research）。
6 月 25 日，一条消息在硅谷引起震动——美国政府要求 OpenAI 分阶段发布它的最新模型 GPT-5.6。不是建议，不是「我们希望你考虑一下」，而是白宫网络安全总监办公室，和科技政策办公室联合提出的正式要求。Sam Altman 在当天的员工 Q&A 上告知团队，GPT-5.6 将先以有限预览形式发布给一小批合作伙伴，政府会「逐客户审批」谁能用。
一款没有输入框的AI应用，正在北美高校悄悄走红。
Harsh Mehta 在 Anthropic 的时候，启动了一个后来被称为 autoresearch 的内部平台（不是 Karpathy 那个）。最初这个项目只有他一个人，功能是让 AI 自主完成 AI 研发中的一系列流程环节：提出实验假设、编写代码、调度算力、评估结果，再决定下一步做什么。
今天来聊聊中转站。
太酷了，这个 Agent 的体验。感觉这是最近除了 Codex 外，最让我惊喜的 Agent 产品了。今天想和大家分享一下。
Builders 是不断重写世界规则的人。
普通人减肥不用焦虑了。
上周一个做电商的朋友找我吐槽。 他说公司上了AI客服，预算每月5000块。第一个月账单出来：1万2。第二个月：1万8。第三个月他直接把系统关了。
近期Radical AI 的 CEO Joseph Krause接受了一次深度访谈，在访谈中，他揭开了现在资本热炒的 “AI for Science” 的虚假外衣。如果你以为搞材料研发只要像生物制药一样，用大模型在云端“跑个分”就能大力出奇迹，那这期节目会给你狠狠上一课，你会发现，真正的材料学 AI 护城河，离我们简单的想象差了十万八千里。
我们获悉 前飞书产品VP施凯文联同上海交大AP张倬胜开启Agent创业。多位知情人士透露（综合）：其创业公司名为界面之上，偏交互侧创新；也有人透露是个人助手OS方向，首轮获锦秋、红杉等机构投资，估值高达5亿美元
就在刚刚，一个消息让整个AI圈兴奋起来——被禁用多日的Fable 5，疑似开始部分解禁了。就在昨天下午，有网友直接甩出了实机录屏铁证！
非手机业务目标400亿美元，“飞龙”进入数据中心，高通这次整了个大的。
一场关于「去哪里找电」的全球竞赛，正在朝两个方向展开。
过去十年，推荐系统最核心的动作可以概括成一个字：找。
AI进军物理世界！海光携手同济大学，落地全国首个国产千卡工科智算集群，让国产算力不仅懂科学，更懂精密工程。从实验室走向大国重器，AI4E时代正式开启。
每个人都在谈Agent，每个论坛都在喊"下一个风口"，市场分析机构已经把2030年的市场规模标到了500亿美元。但你真去翻翻那些号称"做Agent"的公司，大多数不过是在ChatGPT外面套了一层壳，多填了几个Prompt，搭了个还算能看的界面，就敢出来融资了。
过去一年，Mobile/Phone-use Agent在各类评测榜单上进展很快。
前两天，Anthropic 发布了 Claude Tag，可以把 Claude 变成你 Slack 里的常驻同事，不仅能以同事身份参与团队协作，支持多人共享同一会话线程，最重要的是，它还具备主动持续学
和 Codex、Claude Code 等 Coding Agent 沟通，很多时候就像站在许愿池边，对着池子里的王八扔硬币，嘴里念念有词，关键它还真给你兑现愿望。
群友昨天发来一条消息，说闲鱼上连 Codex 的额度重置次数都能买到：
今年2月，英伟达公开了一条内部AI工作流。
机器人已经学会看见世界，也开始学会摸到世界。但对于真实接触操作而言，仅仅感知当前状态远远不够，机器人还需要预测物理世界接下来会如何变化。擦拭、插接、拧紧，这些人类几乎凭感觉就能完成的动作，对机器人来说却并非易事：接触力度会变化，物体位置会偏移，反馈慢一步，就可能打滑、卡住或丢失。
