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光有强大的模型本身还不够，从脏数据到分析报告到汇报PPT，中间那条自动化链路谁来跑？GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案，我们实测了四个真实场景，效果有点超出预期。
幽深森林，身着飘逸浅裙的乐手忘情地拉动琴弦。阳光穿透树冠洒落林间，斑驳光影与悠扬的琴声相融。镜头自低处仰拍环绕，营造出如梦似幻的氛围。
马斯克起诉OpenAI刚刚被驳回，高盛和摩根士丹利，已经在替OpenAI起草那份IPO招股书草案了。与此同时，SpaceX也被曝接近公布IPO文件。一场围绕「AI基建」的资本市场卡位战，开始了。
众所周知，我对AI陪伴一直保持着盲目乐观的态度。具体表现为，在EVE上线前，不仅自己All in了恺英网络的股票（EVE投资方），还号召身边人（比如罗子马和咸鱼）一起买入。
AI 图像生成通常遵循「能力越强、代价越高」的铁律；与此同时，学界却在悄悄质疑另一个更根本的浪费：传统 VAE 对图像语义几乎一无所知，而 DINOv2、SigLIP 等视觉编码器早已从数亿张图片中习得了丰富的视觉常识。图像生成模型，真的需要从零开始「发明」对图像的理解吗？
人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。这届毕业生可能会发现：不管在大学里学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。
iOS用户还要再等等。
大家好，我是小菜比苍何。 早在之前，我就给我的开源项目整了个出海网站，毕竟还是需要承接来自 GitHub 的流量。
大家好，我是袋鼠帝 作为一名后端程序员，我略懂前端，但是对于UI设计是一窍不通。
99%代码将由AI写！李开复：AI转型是CEO的一把手工程。
近年来，3D Gaussian Splatting（3DGS）在三维视觉和图形学中展现出很强的表示与渲染能力。相比传统体素或神经辐射场，它用一组可优化的各向异性高斯来表示三维场景，既能保留连续空间结构，又能实现高速渲染。
OpenAI 正通过与新加坡政府的多年期合作，在当地设立 AI 实验室，这是其支持该城市国家人工智能发展雄心的一部分。
《黑天鹅》作者、以毒舌和高智商著称的纳西姆·塔勒布最近发了一条推文，只有一句话： “20世纪发明的所有职业，都难逃AI的冲击。”
如果把现在最热门的几条 3D 生成技术线放在一起看，你会发现它们正在遇到一个很像的问题。
专为 AI 构建搜索引擎的基础设施公司 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资，投后估值达到 22 亿美元，由 a16z 领投，a16z 合伙人 Sarah Wang 主导了本轮交易。
AI 要解决的社交问题，是开口的第一句话？
哈喽，大家好，我是刘小排。 我今天花了很多时间，反复学习了两个 YC 的创业课程，越看越觉得有意思，越看越激动。
机器人租赁，开始从流量走向生产力。
谷歌AI掌门Hassabis，竟是死敌Anthropic的最大金主？表面上打得刺刀见红，背地里沙发挤挤兄弟情深。最可怕的是，如今的硅谷，已经被他手下的DeepMind黑手党包圆了！
OpenAI宣布AI首次自主攻克顶级数学开放问题，连证明思路都让数学家意想不到！这个问题叫做平面单位距离问题，由匈牙利数学家保罗·Erdős在1946年首次提出。看视频（视频有亮点，曾经的清华本科特将获得者陈立杰是这个突破的的研究人员）
就在刚刚，智谱率先在 GLM-5.1 线上生产集群中完成了新一代组网架构 ZCube 的规模化落地。ZCube 发表于网络领域顶会ACM SIGCOMM 2025，被评价为「significantly change the way we think about and understand networking/显著改变整个行业对网络认知方式」。
那就是，OpenAI官宣选择与Google合作，接入Google SynthID，完善AI图片检测链路，然后推出了一个AI图片检测的工具，来强化内容溯源，尽可能用最低的成本，让每一张AI生成的图片，都可以被识别出来。
学术圈的震中，是一个叫“耿同学讲故事”的B站up主。36天时间里，他连续实名举报了5位985高校院长级学者的论文造假，被点名的无一例外都是手握国家杰出青年科学基金和“长江学者”等头衔的资深学者。
大多数开发者刚接触代码编辑类的 AI 智能体 (AI Agent) 时，通常只让它们干一件事：写代码。比如让它检查一下代码库，生成个差异对比 (diff)，跑跑测试，然后再提个合并请求 (pull request)。
“消除人类无聊工作”。
让 AI 来管理代码的话，每次读 500 行反而比读 1000 行更费 Token，而且人工编排流程真不如让大模型自己定，「很多的事儿，还是很反直觉的」
OpenAI又双叒搞数学了。
Agent不再只住在云端——联想携手此芯科技，把190 TOPS本地AI算力装进手掌大小的AI主机，让每个人都能拥有一座7×24小时运行的私人Token工厂。
2026 年以来，OpenAI、Anthropic、LangChain 等机构纷纷发布关于 Harness Engineering 的技术博客，OpenClaw、Hermes Agent 等项目的火爆更让 Harness Engineering 成为业界热词。人们的共识正在形成：模型的能力释放，依赖于一套精密的外部框架。
智联招聘《2025雇佣关系趋势报告》显示，高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作；另一份调研则指出，近五成职场人在过去一年被要求提升AI使用能力。
