2.5万亿参数!Kimi K3确认本月发布,参数量超越DeepSeek V4 Pro
2.5万亿参数!Kimi K3确认本月发布,参数量超越DeepSeek V4 Pro月之暗面旗下新一代大模型 Kimi K3 已由员工在 X 上确认,将于本月内发布。据多方信源,K3 的参数规模将达到 2.5 万亿——这一数字不仅超越了 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿,也成为当前已公开参数规模最大的国产模型。
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月之暗面旗下新一代大模型 Kimi K3 已由员工在 X 上确认,将于本月内发布。据多方信源,K3 的参数规模将达到 2.5 万亿——这一数字不仅超越了 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿,也成为当前已公开参数规模最大的国产模型。
国家级资本领投。今天(7月6日),星动纪元完成新一轮10亿元融资。本轮投资方由国务院国资委国有资本运营公司诚通基金领投,江西国控、国元股权、渝富中新基金、杭州资本等多家大型国资共同参与。此外,中金雷诺、九坤创投、弘毅投资、君泰资本、盛赫资本跟投;老股东厚雪资本、清控天诚、千山资本持续追加投资。
在近日豆包宣布全面下线“智能体”功能之前,其“应用生成”功能已于5月31日率先停止服务。目前,用户此前通过该功能创建的历史应用,仍可在豆包会话中进行查看、复制、下载及分享,但无法再新建或更新。不过,其编程功能依然保留。
这几天,我们把一群平均年龄只有 19 岁的人召集到一起。几天之后,我们意识到,这可能是一次提前到来的未来。他们来自不同地方,有人做模型、做 agent、做机器人,有人做硬件、做开发者工具,有人还在上学,有人则已经在真实产品里承担核心工作。这里面有一批人已经站在今天 AI 最前沿的地方,参与过很多人正在使用、讨论、追赶的基座模型。
当地时间2026年7月2日,黑石旗下的数据中心运营商QTS正式决定,放弃参与位于弗吉尼亚州威廉王子县的Digital Gateway数据中心项目。Digital Gateway项目曾被视为AI时代的“算力圣地”:
这个官方仓库vercel-labs/skills,发布仅五个月,GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火?简单到只有一行命令:npx skills add <package>。说白了,它就是AI智能体(AI agent)的包管理器。
斯德哥尔摩,Norrbackagatan街,一家不到40平的小咖啡馆。一封顾客邮件发了过来:「我有一个99%的折扣,怎么使用?」AI店长Mona看了一眼。没有核实,没有反问,没有犹豫,直接秒批——到店跟咖啡师说一声,让收银台手动改价就行。
这个周末,可能是我最戏剧性的周末了。 周五发完Claude Fable 5的文章之后,看的人还是蛮多的,大家反馈也都不错。但是呢,我也不知道触动了谁,也有可能是某些大佬,可能想让我长长教训,或者想让我知道,Vibe Coding的网站就是狗屎,是有无数的安全隐患的。
整个周末我都在把额度刷刷刷满,剩下最后20%的时候在X上看到一个开发者发的一条长贴,他说他把Fable 5的行为模式,再结合Claude团队开源的Fable5提示语技巧,提炼成了一份协议,贴给Opus 4.8用,神人来的。
2026年6月,硅谷。Anthropic的年化营收在过去12个月里翻了五倍多,达到470亿美元。四大科技巨头今年的AI资本开支指引合计超过7000亿美元,接近全球电信行业总投入的两倍。
我老把一句话挂在嘴边:小而 AI 的团队,会把又大又慢的团队干掉。可这话说久了,自己都觉得像句口号。直到我读到这篇——而且它偏偏来自律师业,那个最讲资历、最堆人头、最保守的行业。作者 Zack Shapiro,前 Davis Polk 律师、耶鲁法学院出身。他讲了一个晚上。
数据中心新秀 Crusoe 与 Meta 和 Oracle 等公司签有为其提供人工智能计算能力的合同,据知情人士称,Crusoe 正就一轮约 30 亿美元的融资进行谈判,此次融资可能使公司的估值翻三倍。
以前:搜 Google → 开 8 个标签页 → 对比功能 → 约演示 → 买。现在:搜那个默认大牌 → 再搜「某某大牌 的替代品」→ 从冒出来的 3 个名字里挑一个 → 约演示 → 买。整条对比研究,被 AI 一次答复压缩成了「三选一」
AI 时代,面临传统电网和可再生能源的压力,科技巨头们争夺的资源已不仅仅是 GPU,而是稳定、低价、全天候不断电的清洁能源。现在,解决方案或许又多了一个新的选择。近日,美国核能初创公司 Ampera 称,已基于 3D 打印完成全球首个全尺寸核反应堆模块,旨在为 AI 数据中心、国防应用、工业设施和偏远地区等提供清洁电力。
北大团队雪梦未来(SnowOrigin)获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。公司以神经腕带、全景头环等可穿戴设备为入口,结合自研NMH(Neural Math Hybrid)AI 解码模型,试图将人类真实操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制及环境上下文,转化为可用于机器人、世界模型和具身智能训练的结构化数据。
ElevenLabs 已与投资者就让员工在二级市场出售股份进行早期洽谈,据知情人士称,这项要约将把这家人工智能初创公司的估值定在约 220 亿美元。两位知情人士补充说,这次要约收购可能会在二月一轮融资后将公司的估值翻一番,预计将在九月之前进行。知情人士表示,这些谈判仍处于早期阶段,且可能会发生变化;他们要求在讨论私人信息时不被点名。
两万多名快手员工,今年以来最关心的话题就是可灵。 这不仅因为它已成为快手最具想象力的AI业务,还因为5月传出拆分上市的消息后,可灵估值一度超过母公司快手的三分之二。 可灵几乎成为全村的希望。过去的舆论
Anthropic 工程师人均每个季度产出的代码量,是 2025 年同期的 8 倍。这可不是某个孤立团队的战绩,而是一整条从「稳定」直接拉升到「起飞」的曲线:过去几年几乎持平的产出量,在过去一年里近乎垂直上升。
Bug Team 最新力作,在疯狂星期四落下帷幕,其实 K12 的教师空间就是 Bug Team 的另外一种业务模式,他同样是有管理员和普通用户。 也有邀请和被邀请的功能,完全不知道 OpenAI 到底如何能写出这么匪夷所思的代码的,他的后端权限接口竟然没有鉴权,允许用户非受邀主动加入 K12 的教师空间,然后再拥有非管理员审批的权限,唯一的要求就是需要使用同一个域名邮箱
OpenAI误导了整个AI圈好几年!过去五年,整个AI行业都被Scaling Law推着往前冲。现在,有人站出来说:这条曲线,一开始就错了。刚刚,他发出一篇博客,标题冷得发指——《Scaling Laws, Honestly》。
就我们所知,顾煜贤已经正式加入了 DeepSeek。顾煜贤还曾获得 2025 年度苹果博士奖学金以及蚂蚁 In-Tech 奖学金。个人主页显示,顾煜贤在清华大学交互式人工智能课题组(Conversational AI, CoAI)学习,师从黄民烈教授。
今天想和大家分享一种业务建模方法:Agent Ontology,Agent 本体论 Ontology 是我在研究 Palantir 时不断出现的一个词,仔细研究后觉得很有必要单独拿出来,和大家分享。 首先,Ontology 不是单纯的方法论,也不是单独一个工具。
如果是小白第一次上手,我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强,是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容,手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。
三个指标,判断AI产业的位置。很多人喜欢拿现在的AI跟2000年互联网泡沫对比,有人说已经到了,有人说还早,两种说法都不太对。判断产业阶段得看数据,不能凭感觉。第一个指标,大厂资本开支。
前些天,Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考:通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中,他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平,并由此推演:如果趋势延续,物理学会变成什么。
过去半年,我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前,OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛,成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露,该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。
最近《在超市后门抽烟的二人》这部剧挺火的,尤其是里面的音乐我很喜欢,所以就想着做一个真人版音乐短片,正好发现美图旗下的 MVLAND 上线了创意画布模式,接入 Seedance2.0、可灵、HappyHorse 等顶尖视频生成模型。
Anthropic 在 6 月 30 日发布了 Claude Science。 如果只看发布稿,这很容易被理解成“Claude 又加了一套科研插件”。但我看完之后,感觉它想做的事情比插件更重一点:它不是只帮你读论文、写代码、画图,而是想把文献、数据库、代码环境、计算资源、图表、手稿和结果审查放进一个连续的科研工作台里。这件事对生信人很有吸引力。
硅谷创投哲学家纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)有一个著名的论断,令人印象深刻:“在一个拥有无限杠杆的世界里,判断力是最重要的技能。”我们一直以来对AI的忧虑——失业、偏见、安全……,或许都只是冰山浮出水面的部分。海面之下,一个更巨大、更隐蔽的变革正在发生。
同样一兆瓦电,英伟达最新的GB300 NVL72能同时扛住61400个智能体,上一代H200只扛得住大约2600个。这中间,差了整整20倍。它就是独立评测机构Artificial Analysis发布的新基准:AA-AgentPerf。