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近日，AIP GROUP完成天使轮融资，融资金额数百万美元，由算力基金Coevolution独家投资。AIP GROUP旗下产品AIPGPT为AI驱动的一站式IP短视频创作平台，自上线后已在国内、北美等多个城市和地区提供服务。
最近，AI编程圈出现了一个新面孔——Windsurf，这又是一款基于 Claude 的 AI 编程助手，一经推出就在开发者社群引起了不小的轰动。作为一名关注AI编程工具的开发者，我也第一时间上车，花费15刀购买了一个月的会员体验。
12月30日，支付宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”，基于自研的多模态大模型技术，可“用AI之眼探索万物”，提供更快速、有用、趣味的生成式搜索服务。
比亚迪也布局具身智能了。
港科大团队重磅开源 VideoVAE+，提出了一种强大的跨模态的视频变分自编码器（Video VAE），通过提出新的时空分离的压缩机制和创新性引入文本指导，实现了对大幅运动视频的高效压缩与精准重建，同时保持很好的时间一致性和运动恢复。
韦伯区位问题源自一个经典的运筹优化问题，它首先由著名数学家皮耶・德・费马提出，后被著名经济学家阿尔弗雷德・韦伯（著名社会学家马克斯・韦伯的弟弟）扩展，在机器学习、人工智能、金融工程及计算机视觉等众多领域均有广泛应用。
公司首款AI陪伴机器人产品已经研发完成，并已实现量产。
百万真机数据集开源项目AgiBot World，也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。 该项目由稚晖君具身智能创业项目智元机器人，携手上海AI Lab、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思联合发布。
时间如果回到2023年年初，刘世奇根本想不到，刚组建团队准备在B2B外贸领域大干一场的他，仅用两年时间就能在3000万的营收。
今天，为大家介绍一个面向孩子的免费人工智能学习平台——Day of AI。
AI，正在成为新的工业驱动器。
大模型的的发布固然令人欣喜，但是各类测评也是忙坏了众多 AI 工作者。大模型推理的幻觉问题向来是 AI 测评的重灾区，诸如 9.9>9.11 的经典幻觉问题，各大厂家恨不得直接把问题用 if-else 写进来。
Reddit 作为一个充满活力的全球社区平台，里面有非常丰富的兴趣小组和只有想不到没有找不到的话题，类似国内的百度贴吧、豆瓣，我们不仅可以从中发现灵感、验证想法，还可以找到对应的客户，非常适合验证创业想法。
在纷繁的神经回路与信息流动之间，我们徘徊在智能的边缘，试图捕捉那一抹瞬息即逝的光芒。
2024年，埃隆·马斯克再一次站在全球科技创新的中心舞台。这一年，马斯克既有开源Grok模型、重磅升级生成式AI，又有对OpenAI的诉讼与和解；他大胆预言“AI间的较量决定未来”，同时开启与Midjourney、甲骨文等科技巨头的合作，令行业瞩目。
Transformer——支撑像 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 这样的聊天机器人的基础 AI 技术——正在帮助机器人更快地学习。
这两天的大模型圈子，可谓是热闹非凡。一边，DeepSeek凭借其低成本、高性能的亮眼表现，吸引着无数目光，各路技术大牛纷纷点赞。
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用已经渗透到创意写作的方方面面。
大模型时代，全世界AI从业者追赶OpenAI GPT系列的脚步仍未停歇，但也有人，坚持深耕在国产原创的另一条大模型之路上。
这几天，打开社交媒体平台，很多人正在热烈讨论一个叫做「AI 模特」的玩法。 点开几个 Demo，确实惊艳。下方视频是一位海外网友自制的穿搭合辑，你能分得清这是 AI 还是真人吗？
前几天，OpenAI 已经完成了 12 连更的最后一更 —— 如外界所料，是新的推理系列模型 o3 和 o3-mini 。
谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠话，2025年将是AI领域生死存亡之年。一场足以改变AI未来走向的巅峰对决，即将在2025年全面打响。
雷军再次出手，以千万级薪酬招揽DeepSeek核心研究员、95后AI天才罗福莉。这位曾在国际顶会一次性发表8篇论文的技术大牛，有望领军小米AI大模型团队。
世界顶尖免疫学家Derya Unutmaz与o1 pro合作，让它帮忙评析自己的论文，发现它反馈的深度远超预期，令他感到震撼。此外，o1 pro还在解决人文研究问题上展现了卓越的能力。
要说这两天大模型圈的顶流话题，那绝对是非DeepSeek V3莫属了。 不过在网友们纷纷测试之际，有个bug也成了热议的焦点—— 只是少了一个问号，DeepSeek V3竟然称自己是ChatGPT。
好家伙！1750亿参数的GPT-3只需20MB存储空间了？！ 基于1.58-bit训练，在不损失精度的情况下，大幅节省算力（↓97%）和存储（↓90%）。
本文介绍了一套针对于低比特量化的 scaling laws。
在机器人空间泛化领域，原来也有一套Scaling Law！ 来自清华和新加坡国立大学的团队，发现了空间智能的泛化性规律。 在此基础上，他们提出了一套新颖的算法框架——ManiBox，让机器人能够在真实世界中应对多样化的物体位置和复杂的场景布置。
理想不是汽车企业，是人工智能企业。2024理想 AI Talk 活动直播间中，理想汽车CEO李想重申了公司的愿景，“AI对于理想意味着未来的全部”。
生成式AI在近两年大杀四方，它们看起来无所不知，有求必应。图灵测试早已不停留在对话上，而是在各项能力上，审视着AI能多接近人类，诸如写出的文章有几分像人，创作的歌曲有多动人，生成的图片有多拟真。
