2020后和爱上AI的孩子们
2020后和爱上AI的孩子们探索AI对未来儿童情感发展的影响。
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6567 点击 2024-12-29 11:21
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探索AI对未来儿童情感发展的影响。
最近，LAION AI 的创始人 Christoph Schuhmann 分享了一个有趣的发现，他指出，文本向量模型似乎存在一个问题：即使句子词序被打乱，模型输出的向量与原句仍然高度相似。
在这个故事中，我将提供一个快速教程，展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人，以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外，您可以询问有关您的数据的问题，这将为您提供该问题的回答。
近期NexusTrade的创始人Austin Starks撰文介绍了他使用OpenAI o1模型构建投资组合的一些经验。并展示如何使用OpenAI o1彻底改变金融市场的研究、分析和交易方式。
1637 年，费马在阅读丢番图《算术》拉丁文译本时，曾在第 11 卷第 8 命题旁写道：「将一个立方数分成两个立方数之和，或一个四次幂分成两个四次幂之和，或者一般地将一个高于二次的幂分成两个同次幂之和，这是不可能的。关于此，我确信我发现一种美妙的证法，可惜这里的空白处太小，写不下。」
今天和大家分享一个我最近搞定的小工具，简单来说，它可以一句话生成一个完整的网页应用，成本低到不可思议——一毛钱就能实现一句话生成应用，甚至配合之前文章提到过的 open router[1] 上的开源 Google 的 Gemini2.0 免费大模型，完全 0 成本！
一个来自中国的开源模型，让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天，国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型，并公布了长达53页的训练和技术细节。
无论是语音助手解放双手，还是AI搜索节省时间，这些技术的普及无不在证明：AI 的价值不再只是科研实验室中的概念，而是实实在在融入了我们的日常生活。 然而，当我发现 Browser Use 这个工具时，还是被它的“开挂”能力给惊艳到了。
AI技术在2025年多领域发展，企业创新与应用日新月异。
当o3编程碾压人类竞赛选手，一个更具前瞻性的声音传来——OpenAI现任董事会主席Bret Taylor发表重磅文章，首次深入探讨了软件工程即将到来的「自主时代」。
Daze是一款针对Z世代或初高中学生的熟人社交通讯应用程序，上线前通过实际使用视频宣传打破传统聊天范式，在各大社交媒体平台爆火，有近20万用户注册在等候名单。
近年来许多论文研究了基于扩散模型的定制化生成，即通过给定一张或几张某个概念的图片，通过定制化学习让模型记住这个概念，并能够生成这个概念的新视角、新场景图片。
对抗攻击，特别是基于迁移的有目标攻击，可以用于评估大型视觉语言模型（VLMs）的对抗鲁棒性，从而在部署前更全面地检查潜在的安全漏洞。然而，现有的基于迁移的对抗攻击由于需要大量迭代和复杂的方法结构，导致成本较高
超越ControlNet++，让文生图更可控的新框架来了！
本月，OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论，认为将来AI至少与人类平分秋色；LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决；按现在的趋势估计，明年LLM就能赢得IMO金牌。
我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出，而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石，能够被广泛采用和输出。
刚刚，OpenAI正式一分为二！营利性部门转变为PBC，追求商业利润；而非营利部门，继续专注于健康、教育和科学慈善工作。从此，OpenAI再拿投资人的钱，可就没有障碍了！网友：OpenAI正式变身ClosedAI。
全球用户累计生成700万3D模型，海外上千用户上传自己生成的3D动画短片……
最有潜力的他们正在创造下一个时代的新公司
2023年6月，理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”，它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中，支持通过自然语言交流、发送指令。2024年，Mind GPT升级到3.0，带来了行业领先的自然语言任务执行功能。
上线一周， gemini-2.0-flash-exp、gemini-2.0-flash-thinking-exp 已经成为了我日常对话频率最高的模型之一。
Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位，师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间，Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
2023年6月，理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”，它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中，支持通过自然语言交流、发送指令。2024年，Mind GPT升级到3.0，带来了行业领先的自然语言任务执行功能。
一个全新的模型能力衡量指标诞生了？！
最好的办法就是一开始就保持绝对的真实和坦诚，营造一种真诚和透明的氛围。如果在这种过程中发现不合适，那其实是好事，因为比起在后期出现问题，早期发现不合适要好得多。
数字生命一直是人类几十年来的追求，反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期，复旦大学发表了一篇综述论文，首次系统梳理了角色扮演AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）的研究现状，现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。
近年来，视觉-语言-动作模型（Vision-Language-Action, VLA）在诸多机器人任务上取得了显著的进展，但它们仍面临一些关键问题，例如由于仅依赖从成功的执行轨迹中进行行为克隆，导致对新任务的泛化能力较差。
CPU+GPU，模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG，通过在CPU上使用LSH（局部敏感哈希）采样技术，有效克服了GPU内存容量限制的问题。
控制无人机执行敏捷、高机动性的行为是一项颇具挑战的任务。传统的控制方法，比如 PID 控制器和模型预测控制（MPC），在灵活性和效果上往往有所局限。而近年来，强化学习（RL）在机器人控制领域展现出了巨大的潜力。通过直接将观测映射为动作，强化学习能够减少对系统动力学模型的依赖。
视频生成模型卷得热火朝天，配套的视频评价标准自然也不能落后。 现在，北京大学MMCAL团队开发了首个用于视频编辑质量评估的新指标——VE-Bench，相关代码与预训练权重均已开源。
