奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能
奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。
来自主题: AI资讯
9541 点击 2025-01-06 12:47
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。
近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字，但始终没有公开透露具体的参投方名单，只是在媒体报道中提到：据多位知情人士透露，此次新进投资方包括多家战投及国资机构，而君联资本等老股东继续跟投。
不是AI眼镜，即便在百镜大战火热的当下，而是做了一款AI助手产品Jarvis（钢铁侠中的AI助理），还宣称未来发展空间让大家想象。很多人看宣传视频，说这是“闪念胶囊”的AI版本。
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
2024，在AI历史上，注定是个风起的一年。 我一直在想，究竟怎么给这一年，做一个有用、有趣、还具有代表性的总结。
人工智能正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这场技术革命中，Anthropic等领先企业描绘了一幅令人振奋的未来图景：智能代理系统将在各行各业发挥重要作用，从客户服务到软件开发，AI都将成为不可或缺的助手。然而，在这片繁荣景象的背后，一个潜在的危机正在悄然滋长。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。
现在定义具身智能的L1-L5级没有意义，核心标准还是我们的机器人能解决哪些实际问题。 具身智能趋势大热，敢于给断言的人不多，高阳是一个。
OpenAI o1和o3模型的秘密，竟传出被中国研究者「破解」？今天，复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响，他们从强化学习的角度，分析了实现o1的路线图，并总结了现有的「开源版o1」。
近日，Steve Sokolowski公布了首个由OpenAI o1 pro指导的诉讼，包含工作流、提示词、法庭模拟等诸多细节。由于九成净资产已被骗走，Steve已无力支付80万美元的相关起诉费用。他选择使用AI指导案件，成功打破法律的闭环，已做好法院开庭的准备，并表示对结果非常乐观。
在各大企业不断裁员的氛围中，旧金山科技公司Artisan却广告呼吁「停止雇佣人类」，AI智能体难道真的会代替人类吗？OpenAI CFO的言论也令人震惊：每月花2000刀，企业就可以少雇一个人了。
真正有用的主力模型。
在人工智能领域，具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习（MARL）领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中，大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战（SMAC）作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。
为啥性能最好的开源CPU是中国的？
只是换一下数学题的变量名称，大模型就可能集体降智？？
准备AI面试时，王萱会在电脑旁摆上镜子。对着镜子练习微笑，摆弄手势。嘴角微微带着笑，回答重要问题时笑得更灿烂。她觉得这些表情和动作“就算不能加分，也肯定不会减分”。
前俩天罗永浩旗下公司细红线员工透露公司会上线一款AI产品，昨天，罗永浩旗下的人工智能初创项目 Jarvis 就悄然上线了一款名为 “J1Assistant” 的 AI 助理软件。目前该软件仅在海外提供安卓版本，官网访问限制了国内用户的 IP 地址。J1Assistant 的推出标志着罗永浩在人工智能领域的新一次尝试，期待能在这个竞争激烈的市场中找到一席之地。
当你用正确的方式优化模型，给模型指明正确的方向，无论什么问题，它们都会倾尽全力去学习，去解决问题。如果你的愿景足够吸引人，如果你能创建一个人们愿意加入的公司，一个实践合理做法的组织，同时还能在生态系统中保持其地位，那么其他人会效仿你。尤其当你做得比他们更好时，他们会被迫改变行为，这种影响比你作为下属去和他们争论要更具说服力。
硬氪近期发现一家很有意思的小巨人企业，用AI去代替驾校教练，2024年收入已经过亿。且在今年年初，成功拿到知名机构达晨的投资。驾校生意很传统，也更容易被忽略。毕竟中国的互联网驾校已经倒过一波，比如曾经风靡一时的互联网驾校“猪兼强”“YY学车”。但再强的技术，终究要落地、要实现商业化。所以AI场景应用，不应该有所谓的鄙视链。
学生交完期末答卷，打工人写完年终总结，各自奔赴跨年现场，一年又过去了。这一年，AI改变了很多行业的生态，从业者的状态，尤其是在内容创作领域。世界开了巨大的AI“夸夸群”，称赞AI“伟力”的文案几乎成为互联网信息污染的一部分。
冬天来了，家里下雪了吗？
就在刚刚，哈佛华人研究员Jeffrey Wang正式官宣加入OpenAI——
在 LLM 落地场景中，医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性，尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司，训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型，能够替代 90% 左右的人工工作量。
回顾过去的2024年，具身智能技术的迭代迅猛，而围绕具身智能落地的形态也正在向着具象化衍进，人形机器人作为具身智能最佳载体，在今年获得了广泛的关注。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
AI 就可以生成一段符合该图片氛围的音频。该功能主要用于视频制作、电影制作等场景。
微调大模型的数据隐私可能泄露？ 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法，能够有效地利用大模型强大的生成能力，通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。
说到2024年AI圈的热门话题，当然不能错过视频生成模型了！ 即使是在12月，国内外视频模型的更新脚步依旧没有放缓。其中以Sora、可灵AI为代表。
2023 年初，Jason Wei 加入了 OpenAI，参与了 ChatGPT 的构建以及 o1 等重大项目。他的工作使思维链提示、指令微调和涌现现象等技术和概念变得广为人知。
2019 年问世的 GPT-2，其 tokenizer 使用了 BPE 算法，这种算法至今仍很常见，但这种方式是最优的吗？来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。
