搜索
据新言科技报道，快手上线「喵记多」App，试水 AI 笔记赛道。该应用由快手旗下轻雀科技团队开发，更准确来说，来自协同办公产品「妙记多」团队。我们在「喵记多」上看到了 flomo、AI 宠物陪伴、Dola Agent 日程管理等产品的影子。
一场关于协和「4+4」的热议席卷全网，引发了医疗未来之问。浙江用AI给出答案：浙大二院全景智慧医院以「数字孪生」革新手术，德适生物让基层共享尖端影像，安诊儿打造「口袋三甲」健康管家。AI驱动医疗正从「治病」走向「智愈」，让精准健康触手可及。
知名 Go 大佬 Thorsten Ball 最近用 315 行代码构建了一个编程智能体，并表示「它运行得非常好」且「没有护城河」（指它并非难以复制）。
GPT-4o更新后“变谄媚”？后续技术报告来了。
就在刚刚，Gemini 2.5 Pro在直播中通关了《宝可梦蓝》！
近日，阿里云通义点金团队与苏州大学携手合作，在金融大语言模型领域推出了突破性的创新成果：DianJin-R1。
现在如果我想听音乐，我第一反应是：“我要用哪个服务？Spotify还是Tidal？”但这其实不是我真正的需求。我的真实意图是：“我想听这首歌。”我希望只要说出来，AI就能帮我搞定。
AI也会偷偷努力了？Letta和UC伯克利的研究者提出「睡眠时计算」技术，能让LLM在空闲时间提前思考，大幅提升推理效率。
颠覆LLM预训练认知：预训练token数越多，模型越难调！CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
超越YOLOv3、Faster-RCNN，首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦！
企业内落地 Agent，三个关键点是模型、数据、场景。
技术在进化，验证码也该变得更有人情味一点。
扩散模型（Diffusion Models, DMs）如今已成为文本生成图像的核心引擎。凭借惊艳的图像生成能力，它们正悄然改变着艺术创作、广告设计、乃至社交媒体内容的生产方式。
从来没想过，AI 跑出来的语音，竟然可以摆脱「外国人说中文」，对味儿！Google 系的第一大爆款 NotebookLM 发布更新，现在（终于）支持多达五十种语言来生成播客——包括中文。
Midjourney v7上线后，配套的角色参考（cref）功能一直迟迟未公布。当时我就有个预感，也在评测文章里说过：这可能是个全新功能的伏笔。果然，今天Midjourney正式公布「Omni-Reference」，即「全向参考」，或翻译成「万能参考」，配合--oref、--ow两个参数使用，这不是Character Reference的v7升级版，而是一次全面的参考进化。
世界首个公开可用AI科学家天团，刚刚组团出道！FutureHouse发布了四个AI科学家Agent，科研能力直接超越o3，文献搜索已经超过人类博士。
MCP逐渐行业标准，提出者Anthropic也官宣了Claude两项重大的针对性更新——
25年前，10岁的Rose Yu收到一台改变命运的电脑，从玩游戏到成为AI领域的领军人物，她如何用物理学与深度学习破解交通、飓风和核聚变的难题？跟随她的脚步，揭秘一位天才科学家的开挂人生！
AI裁员时代，大幕开启！Shopify CEO的内部信震惊了全网：全员All in AI，使用AI要形成条件反射；每年贡献提升20%-40%才有竞争力；团队要想招人，先要证明AI做不到。正式打响AI裁员第一枪！
毫无疑问，AI 现在是最火热的话题与生意，这两个简单的字母蕴藏了太多的创业热情与机会，AI 医疗、AI 教育、AI 服务，甚至赛博算命 AI 占卜也大行其道，整个社会进入了 AI 时间。
当前，多模态大模型驱动的图形用户界面（GUI）智能体在自动化手机、电脑操作方面展现出巨大潜力。然而，一些现有智能体更类似于「反应式行动者」（Reactive Actors），主要依赖隐式推理，面对需要复杂规划和错误恢复的任务时常常力不从心。
南加州大学团队只用9美元，就能在数学基准测试AIME 24上实现超过20%的推理性能提升，效果好得离谱！而其核心技术只需LoRA+强化学习，用极简路径实现超高性价比后训练。
大模型竞技场的可信度，再次被锤。
Hi，我想先请你只看下面这张照片，推测它的拍摄城市：
近日，ISCA Fellow 2025 入选结果揭晓！
这篇论文包含了当前 LLM 的许多要素，十年后的今天或许仍值得一读。
LoRA 中到底存在多少参数冗余？这篇创新研究介绍了 LoRI 技术，它证明即使大幅减少 LoRA 的可训练参数，模型性能依然保持强劲。
随着技术成熟度提升，以及人们逐渐认识到AI节省时间与成本的潜力，预计将涌现大批面向消费者的AI产品，实现全流程任务代劳。
日前，诺奖得主、AI教父Geoffrey Hinton联合10名前OpenAI员工及其他业内人士联合发表公开信反对OpenAI的重组计划，理由非常直接：OpenAI违背了他们的慈善宗旨，即确保AGI的安全开发和造福人类。
昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”，正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
