在AI时代,博士头衔正取代MBA文凭,成为创业者的新的「敲门砖」,而大学辍学生只是例外现象。

与十年前不同,如今的创业者不是辍学闯天下,而是凭科研深度引领AI革命。毕竟,在AI领域,「技术本身就是产品」。
OpenAI前研究员:AI创业新趋势
如今的新兴公司,由技术深厚的CEO领导:博士、奥赛奖牌获得者以及顶级AI实验室的「毕业生」。
这些团队规模虽小,但异常高效且灵活,人均收入常常达到SaaS行业基准的五到十倍。
他们具备实验性思维并精通底层模型,使他们能够在成立后的几个月内迅速调整方向,找到产品与市场的契合点。

为这轮AI热潮注入动力的创始人和团队,与昔日软件时代的创业者们相比,呈现出截然不同的面貌——其中最显著的特征就是年轻化。
风险投资公司Leonis Capital发布了一份最新的AI创业报告,系统比较了2025年最重要的AI初创。

报告还显示,AI创业者更偏向技术思维而非商业导向,团队成员之间也普遍缺乏共事经历。


该报告通过其内部的AI研究工具和公开数据,深入分析了100家增长最快的AI初创公司。
回望2010年代,那时的「独角兽俱乐部」成员如Airbnb、Box和LinkedIn,其领导者更多是产品经理和手持MBA学位的商界精英。
如今的局面已然不同。AI领域的创始人更有可能是拥有博士学位,他们因某个共同的技术突破而走到一起。
Leonis的合伙人、OpenAI前研究员Jenny Xiao一语道破天机:「在AI时代,技术本身就是产品」。

她补充道:「而在过去几代创业潮中,技术更多是扮演赋能者的角色」,并以Airbnb的短租平台和Uber的打车市场为例。
要创业,要趁早
报告显示,当前AI创始人的年龄中位数为29岁,而2010年代的创业者则为34岁。最常见的创业年龄是26或27岁。

例如,代码协作工具Cursor的创始人们在20岁出头时便离开了麻省理工学院(MIT)着手创业。
而AI搜索引擎Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas,在联合创立公司时年仅28岁。
法律科技创业公司Harvey的联合创始人们,同样是在二十多岁的年纪开创了事业。



博士头衔成了创业敲门砖
尽管创始人越来越年轻,但「大学辍学」的神话或许只是个例。
名校的光环依然重要。报告指出,超过60%的顶尖AI创始人都毕业于MIT、斯坦福大学和哈佛大学等名校。

在这些新一代领导者麾下,团队结构也在悄然演变。
团队规模更小,层级更扁平,CEO们往往会亲自参与到多层级的管理工作中。

Xiao将此归因于两个方面:一是AI正在替代部分工作岗位,二是在整个硅谷范围内,企业为了提升效率而裁撤中层管理者已成为一股更广泛的趋势。

报告还发现,随着模型能力的不断进化,AI初创公司通常能更快地调整业务方向。

相比之前的创业潮,如今的AI初创在实现收入规模化方面也表现得更为迅速。

Leonis举例说,AI编程工具Cursor仅用一年时间,其年度经常性收入就突破了1亿美元——
而即时通讯软件Slack当年用了三年才达到这一成就。
该公司认为,这主要得益于AI能够替代大量技术人力的工时,以及创始人能更快地将技术转化为收入。
哪些赛道赚到了钱?
在当前AI热潮中,许多领域都涌现出多家成功企业并肩发展。
而以往的科技浪潮(如搜索和社交媒体)中,单一平台常常占据主导地位的模式。
AI看来已经成为一股推动所有企业共同发展的浪潮。需求和投资的巨大激增,使得众多同一领域的AI初创企业至少在初期能够同时繁荣发展。

在编程领域,Replit的Ghostwriter、Cursor以及Cognition的Devin等产品,各有所长,均赢得了忠实用户:
Replit以基于云的协作功能见长,
Cursor以本地快速性和控制力为优势,
Devin则主打完整的智能体自主性和端到端工作流程。
同样,创意和内容领域(包括图像、视频和音频生成)也出现了「寒武纪大爆发」,涌现了许多早期赢家。
AI生成内容的需求极其广泛,以至于没有任何一个服务能够满足所有使用场景或受众——图像、视频、音频总有新服务。
此外,医疗是另一个多个赢家的领域。这主要是因为医疗本身涵盖了许多不同且复杂的需求。它们的共存凸显了即使是在定义狭窄的工作流程中,也能根据用户类型、集成深度和市场推进策略分裂成多个可行的子市场。
谁在投这些AI初创?
最后,报告还分析了这轮AI热潮背后的风险投资机构。
在种子轮和天使轮阶段,Y Combinator以绝对优势遥遥领先,在100家增长最快的AI初创公司中,有超过20%都获得了它的支持。

尽管如此,Leonis也指出,Andreessen Horowitz和Sequoia主导了A轮和B轮的融资。

但它们也正在「积极向上游移动」,即更早地参与到早期阶段的投资中来。
参考资料:
https://www.businessinsider.com/ai-startup-founders-younger-technical-vcs-2025-11
https://www.leoniscap.com/research/the-leonis-ai-100
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/